基于PQI的沥青面层压实度影响因素研究

以南京某高校校内道路施工为背景,基于PQI无损检测技术对施工压实度进行测试,分析了温湿度以及碾压次数对测试数据的影响规律,在此基础上提出PQI技术在现场测试时的技术要点与操作建议。     

再生PET纤维/PP复合材料的结构及力学性能

为满足环境保护和可持续发展的需要,废弃无纺布的回收再利用已经成为材料领域的又一研究热点。本文以废弃无纺布为研究对象制得再生聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)纤维,通过热压成型技术制备不同纤维含量的PET/聚丙烯(PP)复合材料。综合利用SEM、DSC、XRD、拉伸性能测试等手段对PET/PP复合材料的结构和性能进行了研究。结果表明:低含量的PET纤维均匀分散在PP基体中,与基体间界面结合紧密;PET纤维的异相成核作用促进了PP分子链的结晶,提高了结晶度,使晶粒细化;这些微结构的变化有利于PET/PP复合膜力学性能的提高,当PET纤维含量仅为0.1%时,PET/PP复合膜的拉伸强度提高了25.99%,断裂韧性提高了61.96%。     

面向火焰快速检测的轻量化深度网络研究

在易燃易爆场合火灾控制中火焰极速检测意义重大,其对算法实时性、准确度、抗干扰性有较高要求。为此提出一种基于改进YOLOv4-tiny轻量化抗干扰火焰检测深度网络。引入类火目标图像与真实火焰图像并通过Mosaic数据增强方式建立鲁棒性火焰检测数据集;对YOLOv4-tiny骨干网络采用深度可分离卷积进行改进,使得原网络更加轻量化;在特征金字塔网络FPN（feature pyramid network）中融合多尺度特征提高网络对多层特征的学习表示能力,并引出多检测头以适应火焰爆发过程中不同尺度火焰的精准检测;在FPN中引入ECA（efficient channel attention）通道注意力机制进一步提高检测精度。实验结果表明,提出的YOLOv4-tiny-L4参数量仅为4.22?MB,准确率高达94.1%,执行时间仅为46?ms,满足火焰快速检测基本要求。     

岩石Kaiser效应数值模拟确定岩石均质度及在某钨矿的应用

阐述了岩石Kaiser效应的产生机制及国内外的发展和研究现状,分析了该领域目前研究存在的难题;结合岩石试样的特性,对试样均质度参数进行试选,通过岩石Kaiser效应的数值模拟的方式方法,对岩石声发射应力与声发射能量时间序列分布关系图进行了分析,得到了与现场采用钻孔应力解除法较为一致的结果。     

TiC/Al2O3复合陶瓷材料弯曲切口强度及其概率分布的预测

从理论上分析了瓷材料的切口强度与断裂强度的关系及其概率分布间的关系。由此可以利用光滑试件的断裂强度及其概率分布预测切口强度及春概率分布。实验结果证明：ＴｉＣ／Ａｌ２Ｏ３复合陶瓷材料弯曲切口强度与弯曲断裂强度同时符合正态分布、对数正态分布和Ｗｅｉｂｕｌｌ分布。     

食品包装用树脂中灼烧残渣不确定度的评定

以食品包装用聚乙烯树脂为例,根据GB31604.6—2016《食品安全国家标准食品接触材料及制品树脂中灼烧残渣的测定》,对聚乙烯树脂的灼烧残渣进行了检测,并建立数学模型,分析和评定了测量重复性、天平称量过程以及结果数值修约对测量结果不确定度的影响。评定结果表明,该方法测定灼烧残渣中的不确定度主要来源于电子天平的最大允差和测量恒重要求的影响。在同一包含概率下,电子天平精度越高,测量不确定度越小,同时测量恒重要求越高,测量不确定度也相应越小;结果数值修约对测量结果不确定度也存在影响,应合理地对测量结果进行数值修约;测量重复性引入的不确定度影响也占有一定比例,可通过增加测量次数,避免人为误差,在一定程度上减小测量结果的不确定度。     

预辐射接枝制备聚乙烯接枝丙烯酸复合膜

通过电子束预辐射接枝技术制备不同接枝率的聚乙烯接枝丙烯酸（PE-g-AAc）复合膜,研究探讨了接枝率对复合膜性能影响。结果表明：PE-g-AAc复合膜随丙烯酸浓度增加,接枝率增加,吸水率也随之增加,当丙烯酸体积分数15vol%时,接枝率最大为263%,吸液率最大为635%。PE-g-AAc复合膜随丙烯酸接枝率增加,面电阻降低,当接枝率为30.4%时,PE-g-AAc复合膜面电阻由接枝前45 000 mΩ·cm²降低至870.9 mΩ·cm²,接枝率最高263%时,面电阻最低为70.1 mΩ·cm²。拉伸强度随接枝率增加先降低后升高,接枝率最高263%时,拉伸强度最大45.6 MPa;断裂伸长率随接枝率的增加而降低。接枝率分析表明,一定的吸收剂量和反应条件下,丙烯酸浓度越高,链增长速率与链终止速率比值就越大,丙烯酸聚合度越大。吸水率与面电阻分析表明,丙烯酸有效提高聚乙烯膜表面能,增强亲水性,提高离子传导速率,降低聚乙烯膜面电阻。该研究将对聚乙烯接枝丙烯酸膜用于电池隔膜及离子交换膜的制备提供直接的借鉴价值。     

重组竹顺纹受压蠕变性能及预测模型

为研究重组竹顺纹受压蠕变性能,对12个重组竹受压试件进行了蠕变试验,通过分析蠕变增长率和Burgers模型中各参数,得到重组竹受压试件受压蠕变变化规律。结果表明,重组竹在持续受压荷载作用下,应力水平较低时,蠕变变形发展稳定,不会发生承载力破坏;应力水平较大时(达到60%极限载荷水平),将会直接导致重组竹受压屈曲破坏,蠕变变形呈非稳定性增长;重组竹受压蠕变应变增长率随时间增加而逐渐增大,其增长速率则呈减速状态,受压蠕变的应变增长率随应力比增加而增大。基于试验结果,分析了重组竹受压蠕变试验的弹性变形、黏弹性变形和黏性变形的变化规律,对不同荷载水平的Burgers模型参数进行确定,并进一步推导了Burgers模型参数随应力水平的变化规律。基于此,建议考虑荷载水平的重组竹受压蠕变预测模型,模型预测结果与试验曲线一致。      

虚拟切削加工系统的设计与实现

虚拟制造是近年出现的一种先进制造技术,虚拟切削加工在虚拟制造中占有重要地位。为了提供虚拟的加工环境和验证工艺设计的正确性,对切削加工过程的计算机仿真方法进行了研究,以OSG作为图形支持系统,用VC++开发了切削加工仿真系统。该系统实现了对毛坯切割的仿真,可对刀具运动切割情况进行实时监控,较好的再现了加工中毛坯的成型过程。     

基于种群演化的超参数异步并行搜索

近年来随着深度学习尤其是深度强化学习模型的不断增大,其训练成本即超参数的搜索空间也在不断变大,然而传统超参数搜索算法大部分是基于顺序执行训练,往往需要等待数周甚至数月才有可能找到较优的超参数配置.为解决深度强化学习超参数搜索时间长和难以找到较优超参数配置问题,提出一种新的超参数搜索算法-----基于种群演化的超参数异步并行搜索(PEHS).算法结合演化算法思想,利用固定资源预算异步并行搜索种群模型及其超参数,从而提高算法性能.设计实现在Ray并行分布式框架上运行的参数搜索算法,通过实验表明在并行框架上基于种群演化的超参数异步并行搜索的效果优于传统超参数搜索算法,且性能稳定.