一种基于相关函数的LMS算法

从 Asharif定义的相关函数均方误差 (Mean squares error,MSE)准则 Jr(n)出发 ,在利用牛顿梯度法时用当前时刻的梯度估计代替前一时刻的梯度估计 ,并由矩阵求逆定理导出了一种新的相关函数自适应滤波算法。理论分析表明 ,新的算法对步长因子 μ>0是无条件收敛的 ,该算法应用于回波消除中的计算机数值仿真 ,结果显示其收敛性能良好 ,优于 CLMS算法。     

基于软件Agent的虚拟工艺设计系统的研究

敏捷制造对传统的工艺设计提出了异地协同设计的要求。为此,文章提出了工艺设计的三层体系结构,在此基础上,通过软件Agent技术的引入,设计了一个能有效实现异地协同设计的虚拟工艺设计系统,并构造了可嵌套的Agent联邦结构,来增强系统的柔性和可扩展性。关键技术在自主开发的商品化软件GS-CAPP系统中得以实现,并在实际应用中取得了良好的效果。     

微延迟病态卷积混叠盲源分离的可分性研究

1 引言自从Herault和Jutten提出盲源分离问题以来,该问题引起广大学者的极大兴趣。由于这种技术可以应用到无线通讯、语音分离、声纳信号处理、图像分离等许多领域,近几年盲源分离已经成为信号处理领域一个引人注目的研究热点。关于线性混叠的盲源分离算法已出现了大量文献,而对盲反卷积的研究相对较少。     

一种新自适应滤波快速算法及其 在多路回波消除中的应用

本文提出了一种新的自适应滤波算法,该算法结构简单、计算量适中且收敛速度快,弥补了一般变步长LMS自适应算法计算量小但收敛速度欠佳,以及仿射投影算法(APA)收敛速度快但计算量非常大的缺陷.该算法计算量与一般LMS算法相当,而收敛速度却与APA算法相当,其结构比APA及相应的改进算法要简单得多.我们不仅对所提算法的收敛性及性能进行了分析,而且将它用于多路回波消除中获得了成功,仿真结果表明,该算法与Sankaran(1997)所提NLMS-OCF算法及Benesty(1996)所提APA-MC算法比较,在收敛速度和收敛精度相当的情况下,其计算复杂度大大减少.从而新算法具备更好的实时性.     

基于业务类型的移动自组网QoS传输研究

为增强军用分组网的QoS传输能力，必须综合考虑链路质量、拥塞及跳数。本文首先阐述了现有路由协议及链路质量检测方法的不足之处，指出了设计QoS选路算法的关键所在。紧接着，设计了一种综合链路质量、拥塞、跳数三要素的QoS选路方法。最后，通过仿真试验对文中的QoS选路方法进行了验证。     

基于人类视觉系统的各向异性扩散图像平滑方法

本文首先分析了图像处理领域中现存各向异性扩散技术所面临的一些问题,然后根据人类视觉系统的一些特性提出了一个改进的各向异性扩散方法.由于该方法充分利用了可见度函数所提供的信息,它不仅避免了Perona-Malik 以及You-Kaveh方案中对参数选择的困难,而且也克服了Catte方案对观察图像进行预平滑的过程中所面临的问题.实验结果表明,在图像平滑的过程中,该方法在噪声消除和边缘保留方面能获得较好的效果.     

时滞控制系统的无时滞变结构控制器*

对时滞控制系统的变结构控制器的设计，不是象通常的方法那样在一个泛函空间中进行，而只是在一个函数空间中，即控制器和切换流形均不带有时滞项，此方法削弱了要求控制器有记忆功能的限制。我们还通过例子实现了设计步骤。     

稀疏信号的参数分析

对于服从广义高斯分布(Generalized Gaussian distribution,GGD)的稀疏信号进行了参数分析.首先给出了广义高斯分布信号的一些性质,通过对信号等高线的分析,导出了计算稀疏性参数的公式,通过该公式的计算可以得到,对Laplace信号稀疏性参数为1,对Gauss信号为2.参照Laplace信号和Gauss信号,对于给定的服从广义高斯分布的信号,通过稀疏度量的计算可以直观地知道它究竟多么稀疏.实例表明只有当信号充分稀疏时才能通过稀疏表示方法实现欠定盲源分离.     

基于向量图分析的迭代学习控制非线性算法

打破多年来人们一直囿于Arimoto的思路 ,另辟途径寻找新的迭代学习控制的研究方法 ,以期构架迭代学习控制的几何理论 .基于数学的几何方法 ,通过对通常算法所构成的向量图进行分析 ,获得了一类快速的迭代学习控制新算法 ,然后对这种新结构的算法在理论上进行了完整的收敛性分析 .这类新算法与目前所有迭代学习控制算法不同 ,具有非线性结构 .仿真结果表明了该类算法的有效性与优越性     

基于AT91RM9200的嵌入式网络摄像机的设计与实现

本文介绍了一种基于AT91RM9200的嵌入式网络摄像机设计方案。该系统以嵌入式Linux作为操作系统,采用MPEG-4的专用编码芯片对采集到的数字视频进行压缩编码,生成MPEG-4码流。MPEG-4码流经过AT91RM9200控制器外接的网络芯片被输送到PC机。PC机端通过内嵌MPEG-4解压插件的IE浏览器来播放视频和控制网络摄像机的状态变化。