奇异值分解与中心度量的细粒度车型识别算法

针对细粒度车型识别图像分类因存在冗余特征而导致识别率低的问题,提出一种基于奇异值分解与中心度量的细粒度车型识别算法。首先,提出一种基于奇异值分解卷积神经网络,对全连接层的权重矩阵进行奇异值分解后重新赋值并微调,可以去除具有相关性的冗余特征,学习到细粒度级别的区分性特征;其次,提出一种学习不同特征的融合损失方法,将中心距离损失和分类损失进行加权融合,使得学习的特征类内之间的距离更小。实验表明,该方法使用 Residual Network(ResNet)框架在Cars-196细粒度车型数据集上测试,准确率能够达到93.02%,优于目前表现较好的双线性和注意力模型。扩展实验证明该方法同样适用于其他网络框架。     

远程教育质量的分析框架与发展走势

随着远程教育的发展,提高教育质量已经成为远程教育实践中的核心问题和远程教育研究的核心问题。迫切需要对远程教育质量进行深入研究。远程教育质量框架是深化远程教育质量研究的基础。结合远程教育实践,在文献研究的基础上,对远程教育质量框架进行研究,为远程教育质量研究提供必要的视野。     

某教学楼主梁裂缝的原因分析及加固处理

文章详细分析了某工程主梁的裂缝原因,并介绍了加固处理及施工方法。     

三种胀套联接驱动滚筒有限元分析

驱动滚筒是带式输送机的传动部件,与轴之间多采用胀套联接结构。不同型式的胀套联接,驱动滚筒所受应力是不同的。选用Z1、Z2、Z3型三种不同的胀套,利用ANSYS的建模功能分别建立起三种胀套联接驱动滚筒的三维有限元模型,分别对这三种胀套联接型式的滚筒进行静力学分析,得出在胀套预应力与驱动滚筒工作载荷共同作用下的滚筒应力数值及分布情况。通过比较三种胀套联接型式滚筒的应力分布规律,确定了应力最小并且分布最均匀的胀套联接型式,为驱动滚筒的胀套联接选用提供理论依据和思路。     

移动可视化智能监控系统

介绍了一种基于嵌入式技术和3G视频监控技术的可视化智能监控系统。该系统以嵌入式系统为前端设备核心,采用Web Server BOA+CGI技术实现远程控制,用流媒体服务器提供可视化视频监视,以搭载安卓系统的智能手机作为客户端,利用高速3G网络接收可视化图像数据和发送控制命令,实现移动可视化智能监控。系统完善了3G视频的控制部分和嵌入式远程控制系统的可视化监视部分。管理人员可以在任何时间、不同地点通过智能手机连接系统,对现场进行可视化监视和设备的数据采集、控制等操作,可满足一般家居、工厂的需求。     

运用科学技术强化道路运输市场管理

时当前道路运输市场车辆技术管理混乱问题进行了分析,提出强化科学技术管理的观点和具体措施,指出营运车辆的技术等级评定,二级维护、车辆修理出厂检验环节管理等必须加强.     

基于自适应显著特征选择的动态加权平均行人识别模型

在跨场景行人识别过程中,为了解决多种特征以一个固定的权重融合导致行人识别率低、识别速度慢的问题,提出基于自适应特征选择的动态加权平均排名行人识别方法。首先,将GrabCut算法和基于流形排序显著性检测算法相融合,提高行人外观特征提取的准确性;然后,提出自适应显著特征选择方法,有效地提取行人特征描述;最后,通过动态加权平均排名模型将多特征融合。实验表明,所提出的方法提高了行人识别的准确性,同时对姿态的变化具有较好的鲁棒性。     

环三磷腈和DOPS双基协同阻燃对环氧树脂性能的影响

为了提高环氧树脂(EP)的阻燃性能，将双基阻燃剂六(4-(9,10-二氢-9-氧杂-10-磷杂菲-10-硫化物)-羟甲基苯氧基)环三磷腈(HAP-DOPS)和六苯氧基环三磷腈(HPCTP)/9,10-二氢-9-氧杂-10-磷杂菲-10-硫化物(DOPS)分别添加到EP中，在含磷量为1.8%(质量分数)时，对比研究了磷腈、磷杂菲基团在分子内和分子间双基协同阻燃对EP性能的影响，探索了其阻燃规律，同时研究了不同添加量的HAP-DOPS对EP的热稳定性、阻燃性能和成炭性能的影响，并分析了其阻燃机理。结果表明，15%HAP-DOPS/EP的极限氧指数(LOI)值提高至31.4%，垂直燃烧测试(UL-94)达到V-0级；当HPCTP/DOPS/EP的含磷量为1.8%,P_HPCTP∶P_DOPS=1∶1时，复合体系的LOI值为31.2%，达到UL-94 V-0级，即阻燃剂HAP-DOPS和HPCTP/DOPS均能有效改善EP的阻燃性能，但HAP-DOPS在降低热释放方面更有优势，HAP-DOPS/EP的潜在火灾危险性低于HPCTP/DOPS/EP。残炭分析...