基于特征线匹配的城市建筑物识别方法研究

随着手机GPS位置测定、导航以及摄像功能的普及,对于移动状态下的位置定位以及都市空间建筑物实时搜索等应用功能存在日益增长的需求。介绍了图像处理方式的城市建筑物识别方法,通过对两种图像匹配算法--SIFT和Local Search的比较分析表明,构造物轮廓线及其组合是一种相对稳定的几何特征,在匹配时受图像的仿射变换、画质变化以及镜头畸变等因素干扰较小,此外,基于轮廓的图像匹配指数还能反映摄影位置的变化。因此,对Local Search进行了改进,利用实时图的建筑物的特征轮廓线与从三维数据库中提取的建筑群特征轮廓线进行匹配,然后选择匹配指数高的记录作为识别结果。结果表明基于Local Search算法的建筑物识别技术可以很好地适应移动条件下建筑物快速识别的要求。     

防渗墙接头处夹渣原因分析及处理

文中论述了防渗墙施工过程中,往往会出现防渗墙接头处夹渣问题,以案例说明了处理方法,并提出了如在冬季时期进行修复,应做的冬季施工保温工作措施设计.     

12306的互联网猜想

如此大的一个平台,12306网会向什么方向发展,不能不引起我们的猜想。如果未来还仅仅是把其简单作为一个网上售票窗口,显然是对资源的巨大浪费,从互联网的角度来看,12306网应该更加开放、更加合理高效的商业化运营。     

苹果产业链扩张：布局下一代搜索

iOS6最值得注意的两个新特性是：深度整合本地生活服务、深度展开与Facebook的合作。这两个信息合在一起,我们就不能把目光仅仅停留在苹果冲击了开发者利益或系统更加走向封闭这些表面问题上。     

个性化:商业的未来

个性化技术即将在电子商务、移动互联网、广告营销、社交网络、新闻媒体、零售业等诸多领域广泛应用,商业的未来,是为每一个消费者提供量身打造的专属产品和服务。工业时代的标准化正在过去,信息时代的个性化及对应的高价值已经到来!     

Google TV以何定成败

Google TV面临最大的两个敌人,电视运营商和苹果,其能否成功也押下了两个赌注：第一个是转型为频道模式的YouTube能否抢走更多用户停留时间,如果不能改变电视运营商,那么就不如重新定义电视;第二个是开放模式能否为用户带来比封闭系统下（如苹果）更好的体验。     

基于云模型的机器人自主乘梯控制方法研究

为了实现机器人在无人协助时完成乘梯操作,提出了机器人自主乘梯控制方法。首先建立了机器人乘梯过程的有限状态机模型,然后介绍了基于数据融合理论的多传感器融合定位方法和基于颜色识别技术的机械臂末端位置调整方法,最后提出了有次序目标点路径规划方法及基于云模型的机器人路径跟踪方法。实验表明,所提出控制方法能够保证机器人准确完成乘梯过程,且具有较好的实用性和有效性。     

整数值时间序列的拟似然推断

基于推广的负二项稀疏算子利用预设新息过程分布法构造一个一元 INAR(1) 模型,给出了模型的概率性质并利用拟似然估计方法对模型进行了参数估计,同时也考虑了最小二乘法、极大似然估计方法。通过数值模拟评估了这些估计方法的有效性,并应用实际数据给出模型的应用,通过比较得出基于推广的负二项稀疏算子带有几何新息过程的INAR(1)是更适合数据的模型。     

基于3D scSE-UNet的肝脏CT图像半监督学习分割方法

针对分割神经网络需要大量的高质量标签但较难获取的问题,提出基于3D scSE-UNet的半监督学习分割方法. 该方法使用自训练的半监督学习框架,将包含改进的并行空间/特征通道压缩和激励模块（scSE-block+）的3D scSE-UNet作为分割网络. scSE-block+可以从图像空间和特征通道2个方面自动学习图像的有效特征,抑制无用冗余特征,更好地保留图像边缘信息. 在自训练过程中加入全连接条件随机场,对分割网络产生的伪标签进行边缘细化,提升伪标签的精确度. 在LiTS17 Challenge和SLIVER07数据集上验证所提出方法的有效性. 当有标签图像占训练集总图像的30%时,所提方法的Dice相似系数(dice score)为0.941. 结果表明,所提出的半监督学习分割方法可以在仅使用少量标注数据的情况下,取得与全监督分割方法相当的分割效果,有效减轻肝脏CT图像分割对专家标注数据的依赖.     

7S管理对班组建设的影响

介绍了7S管理的定义以及班组建设"八极双核标"管理工作法的主要内容,分析了7S管理方法在电力企业班组建设中的运用及效果,指出推行"7S"与"八极双核标"相结合的管理工作法,不仅可提高班组生产效率、安全效益,而且可改善班组面貌,有利于形成良好的班组文化.