苹果产业链扩张：布局下一代搜索

iOS6最值得注意的两个新特性是：深度整合本地生活服务、深度展开与Facebook的合作。这两个信息合在一起,我们就不能把目光仅仅停留在苹果冲击了开发者利益或系统更加走向封闭这些表面问题上。     

个性化:商业的未来

个性化技术即将在电子商务、移动互联网、广告营销、社交网络、新闻媒体、零售业等诸多领域广泛应用,商业的未来,是为每一个消费者提供量身打造的专属产品和服务。工业时代的标准化正在过去,信息时代的个性化及对应的高价值已经到来!     

Google TV以何定成败

Google TV面临最大的两个敌人,电视运营商和苹果,其能否成功也押下了两个赌注：第一个是转型为频道模式的YouTube能否抢走更多用户停留时间,如果不能改变电视运营商,那么就不如重新定义电视;第二个是开放模式能否为用户带来比封闭系统下（如苹果）更好的体验。     

基于云模型的机器人自主乘梯控制方法研究

为了实现机器人在无人协助时完成乘梯操作,提出了机器人自主乘梯控制方法。首先建立了机器人乘梯过程的有限状态机模型,然后介绍了基于数据融合理论的多传感器融合定位方法和基于颜色识别技术的机械臂末端位置调整方法,最后提出了有次序目标点路径规划方法及基于云模型的机器人路径跟踪方法。实验表明,所提出控制方法能够保证机器人准确完成乘梯过程,且具有较好的实用性和有效性。     

整数值时间序列的拟似然推断

基于推广的负二项稀疏算子利用预设新息过程分布法构造一个一元 INAR(1) 模型,给出了模型的概率性质并利用拟似然估计方法对模型进行了参数估计,同时也考虑了最小二乘法、极大似然估计方法。通过数值模拟评估了这些估计方法的有效性,并应用实际数据给出模型的应用,通过比较得出基于推广的负二项稀疏算子带有几何新息过程的INAR(1)是更适合数据的模型。     

基于3D scSE-UNet的肝脏CT图像半监督学习分割方法

针对分割神经网络需要大量的高质量标签但较难获取的问题,提出基于3D scSE-UNet的半监督学习分割方法. 该方法使用自训练的半监督学习框架,将包含改进的并行空间/特征通道压缩和激励模块（scSE-block+）的3D scSE-UNet作为分割网络. scSE-block+可以从图像空间和特征通道2个方面自动学习图像的有效特征,抑制无用冗余特征,更好地保留图像边缘信息. 在自训练过程中加入全连接条件随机场,对分割网络产生的伪标签进行边缘细化,提升伪标签的精确度. 在LiTS17 Challenge和SLIVER07数据集上验证所提出方法的有效性. 当有标签图像占训练集总图像的30%时,所提方法的Dice相似系数(dice score)为0.941. 结果表明,所提出的半监督学习分割方法可以在仅使用少量标注数据的情况下,取得与全监督分割方法相当的分割效果,有效减轻肝脏CT图像分割对专家标注数据的依赖.     

7S管理对班组建设的影响

介绍了7S管理的定义以及班组建设"八极双核标"管理工作法的主要内容,分析了7S管理方法在电力企业班组建设中的运用及效果,指出推行"7S"与"八极双核标"相结合的管理工作法,不仅可提高班组生产效率、安全效益,而且可改善班组面貌,有利于形成良好的班组文化.     

特高压配套750kV线路重合闸过程的短路电流直流分量对系统稳定性影响分析

针对特高压直流外送型电网直流分量对系统稳定性的影响问题,分析了特高压配套线路短路故障后,在不同重合闸方式下断路器重合于永久故障后,短路电流直流分量对其开断能力的影响。利用电力系统分析综合程序PSASP,计算特高压系统中重合闸过程短路电流直流分量衰减时间常数,校核直流输送功率与火电开机不同方式下系统稳定性及短路电流因子。最后校验了短路电流是否满足遮断容量,提出重合闸方式及时间整定的推荐值,并建议典型电网需通过专题研究校核断路器重合闸方式和时间。     

一种基于JPEG 2000的数字图像内容认证算法*

针对JPEG 2000图像内容认证的需求,提出一种适用于JPEG 2000图像认证的半脆弱水印算法.首先,将原始图像分块按Hilbert扫描顺序排列;然后在原图像分块Hilbert序列中选取分块,再结合各分块临界噪声阈值矩阵JND阈值,完成小波域的水印自适应嵌入;最后,引入私钥对水印进行加密,提高系统的安全性.在认证端,从接收到的图像提取其中所隐藏信息,比较接收到的图像和隐藏信息,判断内容发生变化的位置.实验表明,该算法对窜改等破坏图像内容的恶意操作有精确的检测和定位能力.