消费结构变迁引致的畜牧业生产变革做法与经验借鉴—以美国、日本为例

本文论述了美国和日本两大发达国家近50年来畜产品消费结构和生产结构的变化特征,以及由消费结构变迁引致的畜牧业生产变革。通过深入分析发达国家的做法与经验,提出了未来我国畜牧业发展方向。     

农产品质量安全信息化技术进展及应用前景

随着人们经济生活水平的提高和一些农产品在流通过程中的潜在安全问题被发现,消费者对农产品的安全问题越发的关注。本文介绍了如何运用RFID技术、网络技术、HACCP系统、农产品安全溯源和农产品生产管理系统等现代信息网络技术体系更好的确保农产品安全,实现对农产品质量安全的管理和监控,在此基础上提出保证农产品安全的信息化解决方案,分析探讨信息技术在中国农产品安全领域中的发展应用前景。     

果品产业可持续发展的科技需求分析——基于北京市平谷区果品产业的调研

通过对北京市平谷区果品产业的实地调研,总结了果品在生产、贮藏加工、销售方面存在的主要问题,针对这些问题,从有机果品生产、设施栽培、病虫害防控、储藏保鲜、果园管理、质量安全、果品流通、队伍建设等方面提出了果品产业可持续发展的科技需求对策.     

县域信息化水平测度及对经济影响的实证研究

以北京市10个远郊区(县)为研究对象,通过构建县域信息化评价指标体系,对区县信息化发展水平进行了测算,并建立生产函数模型定量分析了信息化对县域经济的影响,在此基础上提出了加快北京市郊区(县)信息化建设的若干对策和建议.     

基于空间聚类的作物生态适宜性评价方法研究——以北京市为例

运用GIS技术构建评价单元,选取关键的作物生态环境因子,采用空间聚类分析法构建作物生态适宜性评价体系。该评价方法可以应用在作物适宜性分析、作物引种区域分析和特色作物扩种等方面,具有较强的科学性、实用性和可操作性,对种植业结构布局和调整具有较好的指导作用。     

基于AI的桃树病害智能识别方法研究与应用

为解决传统人工识别桃树病害效率低、成本高、准确率低等问题，提出了基于AI深度学习的桃树病害智能识别方法，利用并微调ImageNet预训练的DenseNet-169分类模型，对桃树常见的11种病害图像进行预处理与模型训练，搭建桃树病害智能识别软件环境。该方法对常见桃树病害的平均识别率达到91%以上，结合图像处理、深度学习、数据挖掘等技术自动对桃树病害进行识别，实现桃树病害的智能诊断并提供防治建议。该方法具有人力成本低、操作简单、识别效率高等优点，利于病害的及时诊出与防治决策的制定，对促进果园病害防控的智慧化管理具有重要研究意义与应用价值。