总变差模型在书画打印宣纸印刷质量预测中的应用

为了建立适用于书画打印宣纸印刷质量的预测模型,本研究测量了14种书画打印宣纸的粗糙度、白度、不透明度、定量、光泽度和针对宣纸特别设定的帘纹深浅以及帘纹疏密度等表面物理参量,并在相同条件下,使用喷墨打印设备输出并测量印品色度值,利用总变差模型构建去除帘纹色差的测定方法,得到与人眼视觉特征相符的色差。运用GRNN广义回归神经网络结合书画打印宣纸表面物理参量与宣纸去帘纹后的色差值,建立预测模型。结果表明,该模型能够在仅测量书画打印宣纸表面物理参量的情况下,便能较为准确地预测书画打印宣纸印刷质量,为书画打印宣纸印刷前的选纸工作提供指导依据。     

基于证据权模型的赤峰—呼伦贝尔成矿带找矿预测

赤峰—呼伦贝尔成矿带是大兴安岭南部黄岗梁—甘珠尔庙成矿带的一部分，该区域地质构造复杂，地壳以及岩浆岩活动剧烈，在大兴安岭南部区域矿带中形成了多金属矿产成矿潜力。为寻求研究区找矿突破，解决赤峰—呼伦贝尔成矿带的成矿预测理论以及模型预测不完善的问题，提出了一种基于地理信息系统技术和数据权理论的赤峰—呼伦贝尔成矿带找矿预测模型。首先阐述了该预测模型的构建思路，利用地理信息系统空间分析软件（ArcGIS）对获取的研究区域地层信息、构造信息、岩浆岩信息进行空间分析，形成空间数据库；然后将证据权理论应用于预测模型中，构建了赤峰—呼伦贝尔成矿带成矿预测模型。根据构建的模型，进行了成矿预测，通过将空间数据库中的数据代入预测模型中得到该区域内各证据因子的权重以及概率，进而将该区域按照成矿潜力分成3类靶区。经验证，各靶区找矿潜力较好，证明了预测结果的有效性。所构建的成矿预测模型，对于进一步在赤峰—呼伦贝尔成矿带进行找矿勘探研究与实践具有一定的参考价值。     

制浆造纸企业配电变压器的选择和节能探讨

本文计算并分析了变压器运行的损耗，从配电变压器的选型、负荷率的选择等方面探讨了其节能降耗措施；并对制浆造纸企业配电变压器选用方法提出了建议。     

PV/T组件动态传热建模及温度预测

为进一步提高光伏光热一体化(PV/T)组件温度预测精度,基于集总参数法对PV/T组件传热机理进行动态建模。选取典型晴天及多云天气条件日进行实验,验证了该动态模型的准确性。实验结果显示,晴天及多云天气条件下数学模型预测值的最大相对误差分别为7.8%,7.6%;平均相对误差分别为4.31%,4.37%;绝对误差平均值为2.04℃,1.94℃。相比于已有的神经网络预测方法,数学模型的预测精度更高,预测周期更短。该模型可用于PV/T系统根据温度变化情况提前制定精确的控制策略,以优化系统运行期间的节能,也可用于建立PV/T系统整体的能量传递模型,实现热能、电能的协调控制及太阳能的梯级利用。     

基于BP神经网络的线损不良数据辨识及其预测

电能在输送过程中产生的大量损耗会大大提高电网的运营成本,同时海量的电网数据中往往包含错误数据,对线损计算及预测有严重影响。针对该问题,提出一种基于BP神经网络的不良数据辨识模型,可以有效辨别线路数据中的不良数据,并进行剔除。剔除不良数据后,再利用BP神经网络对线损进行预测。以宿迁市某变电站数据为例,验证了该模型的适用性。     

电力物联网技术标准体系研究

为指导国家电网有限公司电力物联网标准化工作,文章依据国家标准《企业标准体系表编制指南》(GB/T13017),充分梳理电力物联网标准化需求,采用综合标准化法,研究建立了电力物联网技术标准体系框架及重点标准化领域,梳理了已发布、编制中及亟需制定的各类型标准,形成统一、综合、开放的电力物联网技术标准体系。     

医院电力安全技术措施的探索与研究

近年来,在建设健康中国背景下,各地不断开展医院改扩建和新建项目,构建医院信息化数字化系统、医院各种智能化控制系统和网络化服务系统,并呈现出快速发展的趋势。医院现代化建设的大幅度提速,在极大提高医疗救治水平的同时,也增加和引进了先进的医疗设备,这对医院电力系统的供电负荷和安全稳定都提出了更高的需求。分析了医院电力安全保障的需求,提出了医院电力安全建设的具体技术措施,旨在为病患、医护人员及医院大型设备建立起一个友好、安全的系统环境提供参考和借鉴。     

面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究

随着我国社会的不断发展和进步,科学技术水平也有着一定的成效,而大数据作为现代生活当中的主要力量,不仅能够对智能电网的发展带来帮助也能够积极开拓市场需求,促使整个电力行业实现可持续发展。文章将通过几个方面分析智能电网应用的电力大数据关键技术,使得电力行业能够发生巨大创新和改革,不断为人们和社会提供行之有效的基础服务,实现其社会意义和价值。