致密砂岩油藏水力压裂裂缝延伸规律

为分析致密砂岩油藏水力压裂裂缝在压裂后的形态及延伸规律,通过延长组厂7段储层露头,制作成岩心样品进行压裂分析物理模拟,设计了滑溜水压裂液体系,并优选了支撑剂及参数,通过物理压裂实验模拟表明,压裂过程裂缝延伸较为复杂,受层理及应力影响极易产生复杂的网络系统。现场微地震压裂监测反应出裂缝水平延伸无明显规律,纵向上向下裂缝高度大于向上裂缝高度。     

多标准体系下的国外机场飞行区消防设计

介绍了飞行区消防设计中国际民航组织ICAO、美标NFPA和国内民航MH规范中的不同要求,以国外某机场为例对飞行区消防设计中的重难点问题进行分析和讨论,并提出了具体解决方案。     

新型稻壳砂浆轻质节能复合墙板

为了有效降低建筑能耗,提供适用于建筑领域的节能型墙体材料和密闭性好的围护结构,研制了可作为墙体材料的轻质稻壳砂浆,通过试验研究了该轻质稻壳砂浆的强度、密度、导热性能和抗冻性等物理力学性能．将轻质稻壳砂浆与钢筋和岩棉板复合成稻壳砂浆轻质节能复合墙板,研究了稻壳砂浆轻质节能复合外墙板的隔声和保温等物理性能,以及耐火极限和力学性能,试验结果表明,稻壳砂浆轻质节能复合墙板具有良好的耐火、隔声和保温性能,能够满足相关规范和标准对建筑材料物理力学性能的要求．给出稻壳砂浆复合墙板的设计方法和构造措施,对此类型复合墙板经济效益进行了分析．     

基于射频直采的宽带数字采集系统

雷达信号高频宽带化、作战环境复杂化的发展趋势,使采集系统的瞬时带宽和动态范围成为了目标截获的瓶颈问题。限于ADC器件水平,数字采集系统的带宽和采样频率受到很大的限制,直接影响系统指标。采用S/H+ADC的基本架构,提出一种时间交替的宽带数字采集系统,介绍了系统的架构、S/H+ADC二次采样原理以及4GHz带宽采集系统的实验验证。测试结果表明:该采集系统实现了射频信号的直接采样,提高了采集带宽和动态。     

NC-FinFET器件的仿真研究

通过结合BSIMCMG模型与负电容(NC)模型,构建了NC-FinFET模型。基于所建立的NC-FinFET模型,推导分析了其等效电容模型。利用Hspice对NC-FinFET的器件特性进行了系统仿真与分析。结果表明,与FinFET相比,NC-FinFET在电学特性上有更加明显的优势,亚阈值摆幅更低。此外,分析了铁电材料的厚度对亚阈值摆幅及栅压放大倍数的影响,以及衬偏电压对NC-FinFET性能的影响,为在NC-FinFET中降低功耗和抑制寄生效应提供了理论依据和解决思路。     

一种频率域相关性分布式扩散最小均方算法

以均方误差为代价函数的最小均方（LMS）自适应滤波算法具有结构简单、易于实现、计算复杂度低、稳定性好等优点,然而在对未知系统的脉冲响应进行估计时,传统的分布式扩散最小均方（DLMS）算法易受到噪声的干扰,从而降低估计精度。针对该问题,提出一种频率域相关性分布式扩散最小均方（FCDLMS）算法。利用不相关信号的相关函数值趋近于零的性质,在DLMS算法基础上分别将输入信号的自相关函数以及输入和期望信号的互相关函数作为新的观测数据,消除噪声干扰,从而给出相关性DLMS （CDLMS）算法,并将算法扩展至频率域,在频率域中使用乘法运算而非卷积运算来更新抽头系数,减少计算复杂度。实验结果表明,与传统DLMS算法相比,频率域相关性分布式扩散最小均方算法在噪声环境下对分布式自适应网络中的未知系统脉冲响应具有更好的估计结果,算法性能更优,同时也能较好地适应多抽头数、多节点数、强噪声的复杂环境。     

基于边缘分类能力的动态集成选择算法

提出了一种新的基于边缘分类能力排序准则,用于基于排序聚集(ordered aggregation,OA)的分类器选择算法.为了表征分类器的分类能力,使用随机参考分类器对原分类器进行模拟,从而获得分类能力的概率模型.为了提高分类器集成性能,将提出的基于边缘分类能力的排序准则与动态集成选择算法相结合,首先将特征空间划分成不同能力的区域,然后在每个划分内构造最优的分类器集成,最后使用动态集成选择算法对未知样本进行分类.在UCI数据集上进行的实验表明,对比现有的排序准则,边缘分类能力的排序准则效果更好,进一步实验表明,基于边缘分类能力的动态集成选择算法较现有分类器集成算法具有分类正确率更高、集成规模更小、分类时间更短的优势.     

高边坡岩体损伤与稳定性研究

锦屏重大工程大坝高边坡是工程的重要组成部分,其安全与稳定性关系重大.文章采用现场考查、电镜观察对现场岩样进行了深入研究,并开展了现场边坡工程信息化监测.研究表明:大坝高边坡岩石组成及微观结构上存在多种微结构及微裂隙构造,与边坡岩体损伤与断裂存在内在关系;大坝高边坡层状岩体本构关系与岩体损伤、层面方位角、岩体参数、受力状态等有关.现场监测分析显示,边坡岩体受多种因素影响,总体上趋于收敛稳定,锦屏高边坡在目前工矿下是稳定的.     

基于BIP框架的DPU系统建模与验证

DPU(data process unit,数据处理单元)是嵌入式系统中的一个典型组件,被广泛应用于太空领域,它在层次化的嵌入式系统架构中起到承上启下的作用。保证这类安全攸关系统可靠性的主要方法包括冗余容错、测试和仿真。近年来,形式化方法作为确保可靠性的一种重要补充,得到了广泛的关注。BIP(behavior interaction priority)是一个通用的系统级形式化建模框架,支持层次化和模块化,包含一套支持建模、模拟和验证的工具集。给出了一种基于BIP框架对DPU进行系统级建模与验证的一般方法,总结了一套使用BIP框架对DPU建模应遵循的原则及技巧。以航天领域一个真实DPU系统为例,系统地对方法、原则和技巧进行了介绍。通过该方法,找出了使用传统方法难以发现的错误。实践表明,该方法具有很好的可复用性和可扩展性,是确保系统可靠性的有益补充。     

创新高校思想政治教育资源探讨

伴随着全球经济化的进一步发展,为了提高我国全民的思想政治素质,在高校思想政治教育创新工作上加大力度,对我国全面建设小康社会有着重大的战略意义,促进高校学生的学习和社会实践的有机结合,重视学生自我教育能力的培养的同时,对创新高校思想政治教育途径和重要性已经迫在眉睫,全面的落实并优化教育资源使高校思想政治的创新更加具有科学性和有效性。