微波对吸附氨氮饱和沸石的再生

以吸附氨氮饱和的斜发沸石为研究对象,分别采用单独微波辐射及微波辅助溶剂法对其进行再生研究.研究发现,单独微波辐射再生效果较差,功率462 W,微波辐射12min,饱和沸石再次去除率为32.31%,再生率仅为44.88%;添加NaCl和NaOH混合液可以大大增强饱和沸石的再生效果,在NaCl和NaOH混合液浓度均为0.01mol/L,固液比1∶50,功率700W,微波辐射4min时,最佳去除率为71.92%,再生率接近100%.通过FTIR,SEM,EDS等测试手段对改性、吸附、再生前后的沸石分析发现,沸石在改性、吸附、再生过程中主要发生的是不同阳离子间交换过程.微波辐射加速了NH4+与Na+交换过程且加深了离子交换平衡程度,因此微波辅助溶剂法具有再生迅速、完全,多次再生效果基本不衰减的优点.     

机械自动化技术在茶叶生产加工方面的应用研究

通过分析比较国内外机械自动化技术在茶叶生产加工方面的发展应用,指出机械自动化技术在国内茶叶生产加工中存在的问题,提出了机械自动化技术在茶叶生产加工中的发展趋势与对策。     

基于目标流驱动的作战体系动态同步分析方法EI北大核心CSCDCSSCI

针对固定结构下作战体系的静态同步分析,不能有效反映节点耦合关联时变特性的问题,提出了基于目标流驱动的动态同步能力分析方法.将进袭目标视为激励体系响应与结构调整的本质动因,通过对抗条件下体系要素属性与拓扑演化的宏观特征分析,讨论了目标流对同步的正负两方面影响;并结合作战环理论与耦合振子模型,研究了体系相位同步的机理与表征,构建了节点相位迭代的更新方法.与静态相比,仿真实验表明动态同步具有特殊的动力学行为,振荡样式与同步能力差异明显.     

基于Apriori的机械类人才双向流动决策系统研究

针对高校与企业机械类创新人才双向流动的特点,提出了一种基于本体及关联规则的决策系统构建方法,设计并实现了以Apriori算法为核心的满足长效机制的人才双向流动决策系统。该系统按照人才的流动情况构建了本体,在此基础上利用改进的Apriori算法对本体知识进行挖掘。实验结果表明该算法减少了扫描次数,提高了挖掘效率。     

建筑工程施工中渗漏的防治措施分析

建筑物的渗水问题十分复杂,而建筑工程项目的施工时期是建筑物进行防渗的主要阶段,必须在根源上有效解决渗漏问题。现阶段,在建筑工程项目的施工过程中常常存在渗漏问题,出现渗漏的位置主要在外前面和地下室以及洗手间等方面。对此,必须依据建筑工程项目的施工特征建立科学、有效的防渗漏措施,提高建筑工程项目的整体质量。     

铜陵产业集群布局规划研究

<正>在经济全球化和区域经济一体化的背景下,加强铜陵产业集群布局规划研究,充分利用产业聚集的规律和效应,将政府作用和市场机制结合起来,通过调整和优化地区工业园区布局,引导和推动主导产业聚集发展,对提升城市核心竞争力,建设幸福美丽新铜陵具有重大的战略意义。一、铜陵产业集群空间布局现状     

草原保护红线监测预警体系构建

构建草原保护红线监测预警体系是划定草原保护红线工作的重要组成部分,是确保草原保护红线不被逾越的重要保障。在阐释构建草原保护红线监测预警体系必要性的基础上,提出了完善草原保护红线监测预警管理机制、创新草原保护红线监测预警技术手段、畅通草原保护红线监测预警发布途径的草原保护红线监测预警体系构建思路,并具体设计了含有3个一级指标、11个二级指标和31个三级指标的草原保护红线监测预警指标体系。从提高认识、完善基础设施建设、建立稳定的投入机制和加大人才培训力度等方面提出了构建草原保护红线监测预警体系的重要举措。     

浅议石油化工管道安装中支吊架的选用及设置

石油化工管道在设计过程中,支吊架的选用原则和设置起着非常重要的作用,由此可见支吊架的类型在选用时起着非常重要的作用,因此,必须遵守其选用原则,从而确保管道能够安全运行。     

N2、CO2和H2 O稀释对天然气层流燃烧速度的影响

利用CHEMKIN PRO软件分别探究了在标准大气压、393 K条件下, N_2、CO_2和H_2O三种稀释成分对天然气层流燃烧速度的影响规律,并进行了化学动力学分析.结果表明,天然气的层流燃烧速度随稀释气掺混量的增大逐渐降低,其中CO_2对层流燃烧速度的影响最为显著.自由基OH、H和O的浓度随稀释气掺混量的增大而逐渐减小,并且,天然气层流燃烧速度与OH和H的浓度之和密切相关.此外,通过设计几种虚拟成分分离了稀释气对天然气层流燃烧速度影响的物理效应(包括稀释效应与吸热效应)与化学效应,结果显示,稀释气体主要通过吸热效应对天然气的层流燃烧速度产生影响.在不考虑NO_x生成情况下,N_2影响天然气层流燃烧速度的主要方式是稀释与吸热;CO_2的化学效应随着稀释比增大逐渐减小,稀释与吸热效应则有所增强;不同稀释比下,H_2O的三种效应贡献率基本不变.     

PSO-BP模型在城市用水量短期预测中的应用

为解决现有的城市用水量短期预测BP神经网络法对初始权值敏感、易陷入局部极小点和收敛速度慢等问题,通过对城市时用水量数据特征的分析,应用基于全局随机优化思想的粒子群优化(PSO)算法对BP网络的初始权值进行优化,建立了PSO-BP城市时用水量预测模型.在算例分析中与传统BP神经网络预测法进行对比,发现该方法的收敛速度明显提高,且平均预测精度提高了2%,在用水量短期预测中非常有效.