基于改进BiGRU-CNN的中文文本分类方法

传统的自注意力机制可以在保留原始特征的基础上突出文本的关键特征,得到更准确的文本特征向量表示,但忽视了输入序列中各位置的文本向量对输出结果的贡献度不同,导致在权重分配上存在偏离实际的情况,而双向门控循环单元（BiGRU）网络在对全局信息的捕捉上具有优势,但未考虑到文本间存在的局部依赖关系。针对上述问题,提出一种基于改进自注意力机制的BiGRU和多通道卷积神经网络（CNN）文本分类模型SAttBiGRU-MCNN。通过BiGRU对文本序列的全局信息进行捕捉,得到文本的上下文语义信息,利用优化的多通道CNN提取局部特征,弥补BiGRU忽视局部特征的不足,在此基础上对传统的自注意力机制进行改进,引入位置权重参数,根据文本向量训练的位置,对计算得到的自注意力权重概率值进行重新分配,并采用softmax得到样本标签的分类结果。在两个标准数据集上的实验结果表明,该模型准确率分别达到98.95%和88.1%,相比FastText、CNN、RCNN等分类模型,最高提升了8.99、7.31个百分点,同时精确率、召回率和F1值都有较好表现,取得了更好的文本分类效果。     

微生物螯合剂的合成及其条件优化研究

螯合剂被广泛应用在造纸、印染、食品等行业,化学螯合剂的不稳定性和毒性会对环境和人类产生危害,因此寻找一种绿色环保的新型螯合剂极为重要。利用微生物菌株WJ-3发酵合成铁载体螯合剂,采用单因子法,在摇床培养条件下,分别研究了不同的碳源、氮源、培养温度、摇床转速以及初始培养基的pH值,对菌株生长以及微生物螯合剂铁载体合成率的影响。研究发现:菌株WJ-3在固体和液体培养基中均能合成铁载体,在碳源为葡萄糖、氮源为酵母浸粉、温度为30℃、转速为180 r/min以及初始培养基pH值为7.0的发酵条件下,培养48 h后微生物产生的铁载体螯合剂的合成率可达64.12%;优化后的合成条件更加有利于微生物铁载体的合成。     

快速凝固 Al-Fe 合金中准晶相的研究

在快速凝固Ａｌ－Ｆｅ－Ｖ－Ｓｉ合金棒材中发现了１种圆形准晶相,尺寸为０２～０５μｍ,成分为Ａｌ－８０ａｔ％Ｆｅ－２．１ａｔ％Ｖ－３．２ａｔ％Ｓｉ。对此准晶进行了透射电镜、Ｘ－光衍射结构分析,并对准晶的形成机制进行了讨论。     

基于窗函数的FIR数字滤波器的优化及Matlab实现

窗函数法是设计数字滤波器的一种方法。简要介绍了如何利用窗函数进行FIR数字滤波器的设计,以及分析各种不同窗形式对滤波器性能的影响。最后运用Matlab进行仿真比较。     

作战行动建模资源库系统研究

该文分析了作战行动建模资源库的特点,确定了基于WEB的分布式作战行动建模资源库系统的体系结构和功能,选取了XML描述资源元数据信息,并提出了基于本体的智能搜索引擎。     

基于BP网络的飞轮电池电力转换控制研究

飞轮电池储能用集成电机时变非线性特点使得传统PID控制难以得到理想的控制性能,为此基于BP神经网络研究了一种新颖的飞轮电池电力转换器。该控制器结合BP神经网络自学习能力和PID控制的全局渐近稳定性能,通过神经网络在线优化调节PID参数,以实现对飞轮电池的高性能控制。其中,采用变学习速率的神经网络学习算法,学习速率随收敛过程误差的大小而自适应地进行调整,同时使用遗传算法(GA)优化得到PID参数的初始值,这可加快神经网络学习训练的收敛速度并避免陷入局部最小,进一步提高控制性能;另外,PWM采用SVPWM技术以增强能量转换效率和减小转矩脉动。数字仿真表明,基于所提出的BP-PID控制的电力转换矢量控制系统能够使飞轮电池在充放电两端都具有较快动态响应,较小超调,较高稳态精度以及较强的鲁棒性,控制效果明显比传统PID好。     

基于反射机制的软件体系结构重用方法及工具

针对软件开发早期阶段软件资源重用进展缓慢,反射机制在代码重用方面取得成功但还没有用于软件体系结构及其组成元素的重用等问题,提出一种支持软件体系结构设计时重用的反射机制,概述基于反射机制的软件体系结构重用方法。给出基于反射机制的软件体系结构重用的支撑工具ArchBean Studio的设计和实施过程。利用该方法,设计人员通过重用软件体系结构及其组成元素能高效地完成软件设计任务。     

一种基于蚁群算法的生物序列并行比对方法

生物序列比对是生物信息领域的重要课题,比对结果的合理性和正确性关系到基于比对结果研究的正确性。在保证正确性的前提下利用并行计算充分挖掘计算潜力对提高比对效率有重要意义。针对双序列的全局比对问题,提出了基于蚁群算法的双序列比对并行化方案。对耗时最多的搜索比对路径和信息素更新两个步骤给出了基于共享内存模型的并行化方法。"天河二号"上OpenMP实验结果表明,8线程并行情况下,加速比可达5.03,且序列越长性能越高。     

水泵试验台流量原位标定系统研制

为保证水泵试验台精度和试验稳定性,除了选择高精度的测流设备外,还应有高精度的流量原位标定装置。提出了称重-容积法原位标定方法,在水泵试验台上实现了流量计的正、反向原位标定。根据系统设计目标,对供水加力水泵、称重桶、水池、气动换向器和标准金属量器分别进行了选型和计算。依据测量不确定度理论,标定系统不确定度主要由标准量器、计时器、换向器和容积法标定传感器装置等不确定度组成,计算了称重桶容积法、换向器和整个系统的不确定度。经试验和计算,系统扩展不确定度为0.136%,系统流量稳定度为0.0212%。计算和压力脉动测试结果表明采用溢流供水池和变频调速加力泵相结合的方法可保证系统标定时压力稳定。称重-容积法原位标定方法将称重法和容积法有效的结合起来,在水泵试验台中成功地得到了应用。该方法达到了既保证精度又降低造价的目的,具有较好的推广应用前景。