基于训练集聚类的加权KNN算法研究

针对传统K-最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法在数据量较大时分类效率较低的问题,提出一种基于训练集聚类的加权KNN算法,通过模糊C均值(Fuzzy c-means,FCM)算法将训练集聚类,当有待测样本需要分类时,根据待测样本与各个类的位置关系快速查找k个最近邻,缩减了计算量,提出的算法还通过加权来减小k值的选择对分类结果的影响,经过数值实验验证了算法分类的准确性更好。     

离散泊位分配装卸量加权延迟最小化策略

主要研究船舶优先权的离散泊位优化调度问题,对不同装卸量的船舶赋以不同的权重值,建立以最小化船舶总的加权作业时间为目标的混合整数规划模型。通过算例比较了是否考虑船舶权重两种泊位分配策略下船舶总的作业完成时间以及加权作业完成时间,并分析了不同的船舶权重系数对泊位分配的影响。研究结果表明:权重系数的选取会影响到整个港口的作业效率,决策者在做决策的过程中要对其综合考虑。     

音乐排行榜 根据豆瓣6600万注册用户评分加权得出

5月新碟排行榜 BRMC的变革实验值得期待，诚然那不是众人期盼的惊天大作，但作品原有的独到魅力，新作犹如回归到《Debut》时的理念，可听性不俗。     

热储温度场分布特征及地热探测方法研究

本文针对地热温度场一般热传递方程,使用加权余量法求解边值问题的泛函,应用有限元进行网格划分,以稀疏矩阵的双线性插值和双二次插值求解系数矩阵。通过建立温度分布-电阻率模型,分析储热层温度分布特征及其电磁响应模拟,提出了电磁测量电阻率探查地热田构造和温度的解释技术,并通过地热田探测实例验证了我们所提方法的有效性。     

缺陷查找在软件需求文档模糊评估中的应用

针对自然语言描述的需求文档存在字面二义性和理解歧义性,提出了软件需求文档的缺陷模型以及评估方法.根据各个模糊子特性的严重等级划分、缺陷修改优先级以及需求文档中各个部分的相对重要程度,结合三角模糊隶属度的层次分析法给出各自的缺陷权重.利用加权缺陷密度来评估需求文档各个部分以及整个需求文档的描述质量.实验结果表明,该模型较大提高了模糊缺陷查找的准确率、查准率、覆盖率,具有较好的可行性、实用性.     

基于迭代重加权最小二乘直线拟合的车轮踏面动态检测基准定位方法

为保障车辆运行安全,需定期测量车轮踏面外形尺寸。目前车轮踏面尺寸主流检测方法为车轮侧面基准定位法,但蛇行运动基准倾斜、异物和光干扰等现场因素会导致其定位误差。对此,文章提出一种车轮踏面动态检测基准定位方法,其通过结构光标定位和中心线提取等算法提取点云数据后,结合踏面特征来分割内侧面基准特征点,再采用迭代重加权最小二乘直线拟合(iterative reweighted least-squares line fitting,IRLSLF)方法来实现内侧面基准的鲁棒定位。人机比实验结果显示,在动态倾斜工况下,以IRLS-LF定位结果为基准的轮缘高度和厚度的对比偏差范围分别为±0.1 mm和±0.2 mm,而以LSLF和固定参数法定位结果为基准的测量误差范围宽度均在0.8 mm左右,表明该方法可有效解决因现场因素导致的基准定位偏差问题,进而保障车轮踏面动态检测的测量精度与鲁棒性。     

汽车门内板拉深成形数值模拟与参数优化

针对拉深成形影响因素众多依靠经验无法快速获得最佳参数组合延长设计周期的缺点,采用正交实验及方差分析得出主要影响因素对拉深成形的影响规律,在此基础上,使用综合加权评分对拉深成形进行评价,建立目标函数,运用复合形优化方法对实验结果进行优化。优化结果表明,使用综合加权评分法和复合形算法进行参数优化是可靠的,从而为板料成形CAE分析最佳参数的选择提供一种合理的途径。     

我的地球我的家摄影作品

正~~     

文本分类中基于熵的词权重计算方法研究

随着文本数据量变得很大且仍在迅猛增加,自动文本分类变得越来越重要。为了提高分类准确率,作为文本特征的词的权重计算方法是文本分类领域的研究热点之一。研究发现,基于信息熵的权重计算方法(熵加权)相对于其他方法更有效,但现有方法仍然存在问题,比如在某些语料库上相比TF-IDF(term frequency&inverse document frequency),它们可能表现较差。于是将对数词频与一个新的基于熵的类别区分力度量因子相结合,提出了LTF-ECDP(logarithmic term frequency&entropy-based class distinguishing power)方法。通过在Tan Corp、Web KB和20 Newsgroups语料库上使用支持向量机(support vector machine,SVM)进行一系列文本分类实验,验证和比较了8种词权重计算方法的性能。实验结果表明,LTF-ECDP方法比其他熵加权方法和TF-IDF、TF-RF(term frequency&relevance frequency)等著名方法更优越,不仅提高了文本分类准确率,而且在不同数据集上的性能更加稳定。     

一种矿山抗干扰无线通信协议

设计一个应用于矿井强干扰环境的无线通信系统。分析了最佳无线通信原理及干扰对系统的影响;采用通道识别,设置信号延时识别码、标记码,反码比较,错误重发的方法,设计了通信协议软件;物理层硬件接口定义设计可以灵活改变,使用主机的A/D接口和通信接口加权电路,软件通信协议层的设计以中断和计数延时相结合解决匹配问题,应用层的设计可为用户集成到I2C网络应用产品中。