数据库中不等式查询语句的resilience计算

针对数据库中不等式连接查询的因果关系问题,引入并实现了resilience计算,并且为了降低其在路径类型不等式连接查询中计算的时间复杂度,提出了求解resilience的动态规划（DPResi）算法。首先,根据路径类型不等式连接查询的特点及最大流最小割原理,实现了多项式时间复杂度的Min-Cut算法;然后通过将带有不等式布尔连接查询语句的溯源表达式编辑为溯源图,进而将resilience求解问题转换为溯源图中最短距离的计算问题,并结合溯源图的包含关系与最优子结构性质,运用动态规划的思想实现了线性时间复杂度的DPResi算法。在TPC-H数据集上进行了大量实验,实验结果表明,与Min-Cut算法相比,DPResi算法极大地提高了resilience计算的效率,并具有较好的扩展性。     

基于笔画中文字向量模型设计与研究

中文汉字在横向、纵向展开具有二维的复杂结构。现有的中文词向量研究大都止步于汉字字符,没有利用中文笔画序列生成字向量,且受限于统计模型本质,无法为低频、未登录字词生成高质量向量表示。为此,该文提出了一种依靠中文笔画序列生成字向量的模型Stroke2Vec,扩展Word2Vec模型CBOW结构,使用卷积神经网络替换上下文信息矩阵、词向量矩阵,引入注意力机制,旨在模拟笔画构造汉字的规律,通过笔画直接生成字向量。将Stroke2Vec模型与Word2Vec、GloVe模型在命名实体识别任务上进行评测对比。实验结果显示,Stroke2Vec模型F₁值达到81.49%,优于Word2Vec 1.21%,略优于GloVe模型0.21%,而Stroke2Vec产生的字向量结合Word2Vec模型结果,在NER上F₁值为81.55%。     

基于无线传感网络的环境监测系统

无线传感器网络是目前环境监测领域研究的热点技术。结合ZigBee和无线传感网络设计了集多种功能于一体的完整环境监测系统。在本系统中,节点选用CC2530芯片作为zigbee通信模块,网关采用GPRS作为系统与3G网络的通信模式。系统实现了采集温度、湿度、光线亮度等环境信息,并进行了相应处理,设计了网关数据处理软件算法。系统具体的工作方式为：传感器节点对室内的环境信息进行采集并将数据以ZigBee无线自组网方式发送到无线传感网络的控制中心网关,网关负责将传感器数据处理后上传到云服务器;用户能够通过手机APP和网页查看,对于重要的警告信息网关会发短信到用户的手机,而服务器端会发邮件或微博提醒用户。经过测试和使用,本系统运行可靠,能准确获取环境数据,网关和服务器端数据能够实时更新,环境参数能实现自动调节与校准。     

FeO基氨合成催化剂的结构与机械性能研究

通过对氧化态FeO基氨合成催化剂的相组成、晶相结构及铁比值与机械强度的关系的考察研究。结果表明:FeO基催化剂结构紧密,各种粒度的工业催化剂机械磨耗率都较低;机械强度随FeO相的增多而提高,纯FeO相的磨耗率最低;Fe2+∶Fe3+比值在3.47～8.43,机械强度均高于Fe3O4基催化剂,且随Fe2+∶Fe3+比值的上升而增高。为工业生产中保持催化剂的颗粒完整,降低阻力,实现稳产、高产提供了催化剂机械结构性能依据。     

稠油热采井井筒内蒸汽参数计算

注蒸汽热采是目前开采稠油的主要方法。注汽过程中,蒸汽沿井筒方向的压力、温度、干度以及热损失之间相互影响,通过给出的井筒综合传热数学模型,能够较准确的模拟井筒内蒸汽参数的变化。模型中考虑了蒸汽物性参数随压力和温度的变化,其中,井筒汽液两相垂直管流压力降计算采用经典的Beggs-Brill方法;计算井筒总传热系数时考虑了接箍热损失的影响,并对井筒总传热系数进行了修正。通过油田实例的计算对比,验证了模型的可靠性。     

基于CPS技术的智慧校园平台设计

CPS即物理信息系统,是一种对新型的计算方式的描述。在现实生活环境中已经有不少物理信息系统的雏形。根据CPS技术,可以将现有的校园内资源整合起来,形成具有智能化的校园服务平台,并在此平台上形成诸多智慧校园的应用。     

CR/NBR汽车波纹管的研制

采用CR/NBR并用胶制作了汽车发动机与滤清器相连的波纹管。其配方为 :CR +NBR　 10 0 ,氧化镁 +氧化锌　 11～ 12 ,硬脂酸　 1～ 2 ,促进剂　 1 95～ 2 65 ,防老剂　 8,软化增塑剂　 14～ 18,炭黑　 5 0～ 5 5。混炼温度宜控制在 70℃ (不能超过 130℃ )。采用高温短时间模压硫化 (2 2 0℃× 2min ,平板压力 10MPa)。采用该配方和工艺生产的产品质量稳定     

机械密封及其管路系统的选用

本文从选用的角度，介绍机械密封的选型参数、类型、结构、标准和试验，并通过选用举例作进一步的阐述。     

基于多种群蚁群算法的大规模定制供应链调度

针对大规模定制供应链调度具有分布式和计算规模大的特点,引入多种群蚁群算法,设计分布式调度优化的模型,将多个进行寻优的蚁群分散到供应链的不同计算节点上。蚁群间既独立也协作、可发挥并行高效的特点,能满足大规模定制供应链调度的要求。根据多订单特点,利用供应链上分布的计算资源,对调度规模大而且复杂的供应商选择及企业间合作时序进行寻优,确定优化调度方案。实验证明,该算法具有较好的有效性、稳定性和订单适应能力。     

基于小波变换的引擎故障诊断方法研究

小波分析是近年来迅速发展起来的一门理论,在图像处理和故障诊断等方面都取得了成功的应用。本文从诊断理论和故障信号特点两方面说明对引擎故障信号进行小波分析是引擎故障诊断过程的内在要求;阐述了小波分析的理论基础,得到适合故障信号分析的小波母函数;应用了基于“能量-故障”的引擎故障诊断模式识别方法。通过小波包变换,成功提取了转子振动平台预设故障状态下的特征向量,通过模拟实验验证了该方法的可行性。