知识管理及其在监理企业中应用的研究

知识已成为继劳动力和资本之后的第三大经济增长要素,处于知识经济中的监理企业也在追求组织绩效的同时,体验到了知识管理为企业带来的巨大变革。知识管理改变了监理企业经营的时空观,彰显了智力密集型企业的巨大潜力。论文利用知识管理有关理论,结合监理公司实践,论述了知识积累、知识共享与知识创新过程,指出了监理企业在显性知识与隐性知识互动过程中的知识管理方法,体现了知识管理在监理企业持续组织绩效提高,以及监理企业核心竞争力动态培育过程中的根基作用,阐明了知识资源的资本化为监理企业持续创新之源的主题。     

光伏并网发电系统对电网的影响及相关需求分析

从电压和频率稳定性、电能质量、短期负荷预测等方面,分析了光伏并网发电系统接入电网后对电网安全稳定运行可能产生的影响;并从继电保护、供电可靠性、电能计量、配电系统的实时监控和调节等方面,论述了光伏并网发电系统接入电网后对配电网可能产生的影响。此外,分析了光伏并网发电系统对电网仿真分析和计算以及电网研究试验环境将要产生的新需求,并就光伏并网发电系统对原有电网调度运行管理模式、运行准则、安全稳定导则的影响以及相应的法律法规制定等问题阐述了初步看法。     

数字微波通信中自适应均衡器的应用

在移动通信及高速无线数据通信中,由于多径效应和信道带宽的有限性以及信道特性的不完善性而产生的码问干扰（ISI）成为影响通信质量的重要因素,信道的均衡技术是克服码间干扰的主要手段,而自适应均衡器能够跟踪信道变化而获得广泛应用。本文围绕自适应均衡技术进行了深入的探讨,重点研究了自适应均衡算法、信道模型等问题,并针对几种盲均衡算法应用于数字微波无线信道的均衡性能进行了仿真和比较,其结果对于开发具有更高频谱利用率的数字微波通信链路有着重要的指导意义。本文讨论的重点是计算复杂度低、易于在数字微波系统中实现的自适应均衡器。     

关于顺义区村庄产业发展的思考与研究（上）

一、研究概述 (一)研究背景 根据北京城市总体规划的发展定位,<顺义新城规划>确定了"现代国际空港、区域产业引擎、绿色宜居新城"的发展目标,对一产发展引导提出:以农民增收为中心,深化农村各项改革,不断开发拓展农业的经济、生态和生活功能,实现三效的统一.     

内墙涂料水分测定方法的比较与选择

按照GB18582—2008《室内装饰装修材料内墙涂料中有害物质限量》标准附录B中规定的水分测定方法即气相色谱法和卡尔·费休（Kad Fischer）法,通过同一样品重复测试、同一方法对不同样品进行测试和加标回收测试等方法评价内墙涂料水分测定两种方法测定结果的重复性和精确度,为不同内墙涂料样品水分测定选择适合的方法提供参考。     

青山地区电网安全稳定评估及控制策略研究

文章分析了湖北青山热电厂及青热变投产对青山地区电网运行特性的影响,研究了青山地区电网外送及受入能力.为增强该地区电网供电可靠性,进一步提高电网外送及受入能力,制定了相应安控系统配置方案.     

大规模风电接入后智能电网调度技术支持系统适应性研究

从模型、算法、接口、策略等多个方面对大规模风电接入后智能电网调度技术支持系统适应性进行分析,重点论述风电场等值、短路电流计算、安全校核等应用功能。从电网模型与数据、控制策略、政策法规3个方面,探讨智能电网调度技术支持系统发展需求。     

基于改进的RBF神经网络的热轧板冲击功预报模型

为了对Q345B中厚板的冲击吸收功进行预报并指导生产,采用RBF网络预测冲击吸收功与化学成分、工艺参数、屈服强度及抗拉强度等因素间的关系.针对RBF神经网络的不足,采用改进的遗传算法优化RBF网络结构和权值参数,并建立了基于改进遗传算法的RBF神经冲击功预测模型.实验结果表明,用这种改进的遗传算法优化后的神经网络算法是有效的、可行的.     

中原油田耐温抗盐二氧化碳泡沫控制气窜研究

二氧化碳驱是中原油田探索高温高盐油藏高含水后期提高采收率的重要方式,在该类油藏开展泡沫封窜是控制CO2气窜的一种有效方法.针对试验区气窜严重的现状,开发了耐温、抗盐CY-1型CO2泡沫封窜体系.该体系耐温100 ℃,耐盐25×104 mg/L,耐钙镁5×103 mg/L.对CO2泡沫进行了高温高压性能评价,得到了泡沫起泡能力随压力增加而增强的新认识.CO2泡沫相态变化实验结果表明,超临界CO2泡沫在起泡能力与稳泡能力上均大大高于气态CO2泡沫,最长稳泡时间达到3 144.3 min.应用该体系对中原油田、腰英台油田16口井进行了现场试验,注气压力平均上升1～3 MPa,工艺成功率为100％,取得了较好的封窜效果.     

基于高阶累积量MUSIC法的轧辊偏心信号提取

针对轧辊偏心信号是混杂在各种随机干扰中含有多次谐波的复杂高频周期信号,研究了一种基于高阶累积量的MUSIC法和Prony法相结合的轧辊偏心信号提取新方法.首先采用基于高阶累积量的MUSIC法对偏心信号进行空间分解达到降阶的效果,能够有效地抑制噪声,在信噪比低时仍具有高的频谱分辨率,能准确提取出偏心谐波的频率及谐波的个数,对于频率相近的偏心谐波信号,不存在频带重叠的问题,克服了低信噪比时FFT法出现的频谱泄漏和栅栏效应等缺点.通过高阶累积量MUSIC法对偏心信号进行了消噪和降阶预处理后,使用Prony方法进一步估计偏心信号的各次谐波幅值和相位,弥补了Prony法对噪声敏感的弱点及对信号阶数的要求,充分发挥了其优点.仿真及实验结果验证了该结合方法的可行性和有效性,低信噪比时能够准确提取出偏心信号参数,重构的偏心模型比FFT法精度高,偏心补偿效果明显.