路桥工程路与桥衔接段施工技术探讨

路桥工程施工中路与桥衔接问题是一大技术难题，许多道路行车过程中的桥头跳车是很严重的，所以如何对这个病害进行处理以及预防是施工技术难题。     

MIMO中无人机基站的最优定位策略

无人机基站的概念已被应用于军事通信、人工智能和高密度网络等多种场景，缩短固定基站与活跃用户之间的无线链路距离，并在基础设施受损的拓扑中提供服务。文中讨论了无人机基站在多输入多输出无线网络设置中的最优定位问题，提出一种基于机器学习的低复杂度算法，通过最小化有源终端所经历的无线接收信号强度来优化无人机基站的位置。与欧几里德成本基准相比，该算法减少了系统中的传播损耗。     

延长无线多跳自组织网络生存周期的方法

针对无线多跳自组织网络由于结构缺陷所造成的生存周期短的问题,提出了一种延长该网络生存周期的方法.通过在圆形区域内搜索中间节点,以2跳数据转发代替原有的1跳转发过程,在降低源节点发送功率的同时减少整个转发过程的能量损耗.公式推导验证了方法的可行性,通过MATLAB仿真对整个传输过程的节能效果进行分析,并给出了方案实施的流程图.     

电力客户能效状态模糊综合评估

能效状态评估的关键是建立合适的评估指标体系与评估模型。对影响电力客户用电能效因素进行分类共性分析,将能效评估的指标体系划分为三层,包含经济能效、电能信息、生产信息及电能污染四类指标。基于模糊综合评判原理,对状态因素集、评判集、权重系数进行分析,结合指标体系建立了能效评估模型。在实例分析中,评估结果保留了各层评价指标的全部信息,并能转化为分值排序,这有助于电力企业直观了解电力客户能效状态。提出一套基于J2EE三层架构能效评估系统设计方案,对现代能效管理具有理论意义和实际参考价值。     

用户侧能效评估模型的研究

旨在对电力客户的能效状态进行有效评估,通过管理和技术手段实现输配用电环节的节能降耗。运用系统工程的分析方法,建立了电力客户综合能效评估指标体系,通过G1组群判断法和熵权法,建立递阶综合评估模型,分析评估结果可以有效针对企业能效薄弱环节,制定科学节能方案,充分挖掘节能潜力。结果表明,该方法计算快捷,可靠性高,具有较强的实用性。     

加筋格宾挡墙在重复荷载作用下动变形特性试验研究

 为研究加筋格宾挡墙变形特性,对加筋格宾挡墙进行重复荷载作用下的模型试验,得出5种频率(2,4,6,8,10 Hz)、3种振幅(40～80,50～100,60～120 kPa)的动载作用下加筋格宾挡墙面墙累计侧向变形和竖向变形(沉降)的变化规律,以及影响面墙动变形特性的主要因素及其显著性;并对分级卸载时面墙的变形特性也进行分析研究。结果表明：挡墙动变形特性受振动次数、动荷载幅值以及格宾笼填充率等因素的影响,振动频率影响不显著;挡墙较大侧向变形发生在第3～5层;随着动荷载幅值的增大,达到变形稳定所需的振动次数增加,变形值亦增大;动变形的发展随振动历时的增长而增大,初期增长较快,随后逐渐变缓;分级卸载过程中,面墙侧向变形几乎没有弹性恢复。     

自抗扰控制在循环流化床锅炉主汽压系统中的应用

循环流化床锅炉燃烧过程具有时变、非线性、大惯性及纯滞后的特点,因此生产现场采用传统的PID控制系统控制效果不理想,尤其是主蒸汽压力控制系统超调量很大,调整时间太长.为了改善这种状况,将自抗扰控制(ADRC)技术应用到主蒸汽压力控制系统中,并在不同运行工况下,加入设定值扰动,对主蒸汽压力ADRC控制系统进行大量仿真研究表明,ADRC系统的稳定性、最大超调量和调节过程时间等控制性能指标均优于常规PID控制系统.     

两种快速分离检测南方水牛乳乳清蛋白方法的比较

采用了毛细管电泳法(CE)和反相高效液相色谱法(RP-HPLC)两种方法对乳源乳清蛋白进行分离检测。结果表明:两种方法都能够有效分离乳清蛋白中的BSA,α-La,β-Lg,并能对各种蛋白进行定性定量分析。相比而言,毛细管电泳法分离更加快速,整个分离过程7 min左右即可完成,能分离出IgG组分。而RP-HPLC分离时间更长,需要45 min才能完全分离,并且无法分离出IgG组分。     

太阳能级多晶硅材料研究进展

介绍太阳能电池硅材料的国内外发展现状,对太阳能硅材料的提纯和制备的新技术作了综合评述,如:改良西门子(siemens)法、硅烷热分解法、冶金硅直接提纯法、高纯试剂还原法、流化床法、废旧石英光纤提纯等技术.指出太阳能硅材料的发展趋势,为太阳能硅材料进一步研究提供依据.     

面向入侵检测的模式匹配算法研究

在入侵检测系统的实现中,关键部分是检测引擎的实现。而在检测引擎的实现中,关键的是数据分析模块。对于基于规则的入侵检测来说,模式匹配算法非常重要,它直接影响到系统的准确性和实时性能。论文主要研究了BruteForce算法,Boyer-Moore算法,Aho-Corasick算法,Set-wiseBoyer-Moore-Horspool算法,Aho-Corasick_Boyer-Moore算法。