基于自适应聚焦粒子群优化算法的电力系统多目标无功优化

自适应聚焦粒子群算法(adaptive focusing particle swarm optimization,AFPSO)是根据粒子群算法的全局搜索与局部搜索平衡特性,并予以改进得到的一种具有较好全局搜索能力和寻优速度的自适应群体智能优化算法。作者将此算法用于电力系统无功优化。该方法以最优控制原理为基础,引入了静态电压稳定性指标,建立了综合考虑系统有功网损最小、静态电压稳定裕度最大的多目标无功优化模型。IEEE 30节点系统仿真结果表明,AFPSO算法在实现系统经济运行的同时也增强了电网的电压稳定性,证明了AFPSO算法的有效性和优越性。     

基于搜寻者优化算法的质子交换膜燃料电池模型优化

搜寻者优化算法(seeker optimization algorithm,SOA)是模拟人的随机搜索行为的一种应用于连续空间的群体智能优化算法。根据质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)极化曲线模型的建模原理,采用SOA算法对该模型的参数进行优化,用以得到一组模型的最优参数。通过仿真结果与实验结果的对比分析,证明SOA算法能够使仿真结果和实验测试数据之间达到很高的拟合精度,对于优化PEMFC的极化曲线模型参数具有明显的优越性。因此,SOA算法对于改善PEMFC极化曲线模型的性能将起到重要的作用,并有望成为模型优化领域的一种新的有效工具。     

光电跟踪系统鲁棒自调整内模控制设计与分析

光电跟踪系统广泛应用于制导武器、航空航天观测设备以及靶场光电测量仪器等领域。针对光电成像测量时滞和模型不确定性,设计了一种鲁棒自调整内模控制算法。给出基于相位裕度和幅值裕度指标的系统控制器整定方程,分析得到了模型失配情况下的系统鲁棒稳定条件以及参数的设计准则,引入基于二次型性能指标的优化方法在线自适应调整控制滤波器参数来提高系统的控制性能和鲁棒性。在光电跟踪转台上的实验结果表明,所设计算法可有效地克服光电图像跟踪器测量时滞所造成的跟踪偏差,跟踪精度小于1密位,保证了成像传感器对目标的快速准确跟踪。     

基于随机聚焦粒子群算法的多机系统PSS参数优化

随机聚焦粒子群算法(SFPSO)是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的群体智能优化算法.通过采用SFPSO算法,对多机系统的PSS参数进行优化.该方法是以最优控制原理为基础,综合考虑PSS与励磁系统的性能,将PSS 参数优化协调转化为带有不等式约束的优化问题,控制目标为系统输出按照最小误差跟踪给定值的能力.通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比,表明基于SFPSO算法优化的PSS在不同的干扰下都具有良好的性能,能够抑制低频振荡,并保持系统稳定,同时证明了SFPSO算法的有效性和优越性.     

造纸配浆自动控制系统的设计与实现

结合了当前造纸行业自动化的要求 ,介绍了纸浆配浆控制系统的设计与实现。系统具有功能强大、界面友好、调试容易、组态方便、运行稳定等优点     

无线通信技术在炼钢配方优化系统中的应用

介绍了采用先进的工作站器材和无线通信器材设计了炼钢配方优化系统。提出了一种提高串口通信准确性的校验方法即带时限多次握手技术 ,并对通信的可靠性作了仿真分析。实践证明 ,该系统具有功能强、组态方便、通信可靠以及易于维护等特点。     

地方供电网可靠性评估

对鹤岗电网现存网络进行了可靠性分析,可靠性评估涉及到的节点有99个,线路60条,变压器32台。采用解析法进行可靠性分析,指出该地区供电容量分布不尽合理,应在适当位置增加变电所,通过计算看出该地区的电压水平普遍偏低,有必要实现无功就地补偿。     

钢管标准化工作的思考

综观钢管专业领域内的国内、国际现状和发展趋势,重点介绍了钢管专业标准化工作基本情况、作用和主要成绩;对目前标准化工作存在的主要问题及原因进行分析;指出在国内、国际环境下对标准化工作提出的要求;深入探讨钢管专业标准化工作的重点任务、领域及重点项目。     

基于WEB的视频监控系统的实现

本文首先分析了传统监控方式的不足,并在此基础上介绍了一种基于WEB的网络监控系统,给出了系统的实现结构,着重介绍了嵌入式网络视频服务器的原理及特点,最后给出了系统的软件构成。