继电保护技术在变压器故障中的应用

阐述变压器设备和继电保护的配置方法,包括过负荷保护与过电流保护、瓦斯保护、差动保护、后备保护,探讨继电保护技术在变压器故障维修中的应用策略,从而解决盲区故障。     

基于测量误差不确定性加权的快速相机位姿估计算法

在相机位姿估计任务中,参考点位置的测量容易受测量仪器或者所处环境影响,出现一定程度的测量误差,其中误差较大的点对最终求解精度的影响很大,被称为野值点。文章针对现有算法抗野值点能力较弱的问题,提出一种基于测量误差不确定性加权的快速相机位姿估计算法。该算法以经典的正交迭代算法为基础,引入M估计方法,对目标函数根据参考点的测量误差赋予相应大小的权值,最大程度地将野值点的影响排除,并引入Kronecker积对计算过程进行优化,减少了迭代过程中的冗余计算,提高运算速度。仿真实验结果表明,改进后的算法提升了原算法的抗野值点能力,且计算速度更快。     

基于残差网络和注意力机制的步态识别算法

针对现有行人步态数据集样本较少、多特征融合复杂且识别精准度不高的问题,提出了一种基于残差网络和注意力机制的步态识别算法。首先对每种特征制作标签,然后将表示不同特征的标签做拼接,达到识别多特征的目的。通过迁移ResNet18的预训练模型,并在ResNet18网络第一个和最后一个卷积层后面加入注意力机制,能够加速网络的收敛,提升模型的精准率。〖JP3〗在CASIA-B数据集上进行多次实验,结果表明所提出方法能准确识别行人、状态和不同角度三种步态特征,识别的精准率为97.6%。     

基于改进Wave-U-Net跳跃连接的盲源分离算法

为了进一步提升现有盲源分离算法的分离性能,本文在Wave-U-Net的基础上提出了一种全尺度跳跃连接模型。首先为了解决Wave-U-Net下采样过程中信号特征丢失问题,该模型在跳跃连接中增加了卷积操作,通过对不同时间尺度的特征图进行连接,有效地结合了信号的浅层特征和深层特征,提升了模型的分离性能。针对Wave-U-Net最佳深度取值和全尺度跳跃连接模型的参数过多的问题,本文进一步提出了多尺度跳跃连接模型。在多尺度跳跃连接模型中,通过嵌入不同深度的Wave-U-Net来代替跳跃连接中的卷积操作,在牺牲一部分分离性能下减少了模型参数,该模型共享下采样块来降低模型训练时间以及模型最佳深度取值带来的影响。仿真实验表明,相比于其他基线模型,本文提出的两种模型能显著提升信号分离性能,在SDR,SIR,SAR提升奖将近3~4 dB。      

电磁对抗环境下通信频谱行为分析

通信频谱行为分析是电磁频谱对抗中提升通信态势感知层次,增强电磁侦察能力的关键手段。随着人工智能技术的发展,通信频谱行为分析的相关研究逐渐由基于手工特征提取的传统方法向基于深度学习的智能方法转变。然而,电磁对抗环境下通信频谱监测数据稀缺、数据不完全的问题会影响深度网络对特征的学习。同时,高动态的战场环境对分析方法实时性提出更高要求。本文聚焦电磁对抗环境下的通信频谱行为分析问题,将通信频谱行为分析相关技术的研究目标归纳为：用频行为分析、网络拓扑识别与通信意图推理3大类。阐述其内在联系,总结现有研究并梳理其发展脉络,分析面临的挑战并做出展望。     

光缆自动监测系统的实现

本文对光缆线路自动监测中的若干问题进行了探讨,首先介绍了光缆线路自动监测系统（ＯＡＭＳ）的组织结构,然后文章重点介绍了光缆实时监测的技术,并对三种实时故障告警的解决方案进行了详细分析比较。在文章中还对测试精度和事件分析算法进行了讨论,最后介绍了一个应用实例。     

开路电视监测方案设计

１引言广播电视监测工作是广播电视系统的一项非常重要的工作,随着广播电视事业迅速发展,为确保广播电视“安全优质播出”,满足广大群众对广播电视播出质量的要求,对广播电视停、劣播事故的预防和监测就尤为必要,现针对江苏省广播电视监测台开路电视监测台设计方案,介绍开路电视监测的项目和内容,测试指标和监测系统的框图。２开路电视监测的项目和内容２．１对信号进行射频停播率的监测在射频信号无载波、无调制和在载波场强跌落到设定值的情况下能够及时记录并告警,完成各频道停播时间及原因的统计。２．２对图像质量的主观评价及…     

发动机生产线智能调度算法研究

发动机是汽车领域技术最密集的关键部件,通常都由多道工序顺序加工完成,是一个流水线工艺过程.因此,每道工序的控制都必须具备高可靠性和一定的灵敏度,才能保证生产的连续和稳定.论文针对发动机加工工序停台导致的流水线损失,提出了一种生产线智能调度算法,能自动将某道工序每次停台的原因及对其他工序造成的影响进行记录,并将待堵料的停台时间分解消化至各工序,以达到提高LTE(整线生产效率),增加单位时间产能的目的.     

GFRP抗浮锚杆在基础底板中的锚固性能现场试验研究

通过现场拉拔破坏性试验,测得不同直径的GFRP抗浮锚杆在基础底板内的极限承载力和滑移量,并与实际工程中不同形式的钢筋抗浮锚杆作比较,分析其承载性能和粘结特性。研究表明,在相同的混凝土强度与养护条件下,相同直径的GFRP抗浮锚杆的极限承载力、平均粘结强度与钢筋抗浮锚杆相比较高,且GFRP抗浮锚杆的变形能够满足实际工程需求,充分验证了GFRP材料用作抗浮锚杆的先进性与合理性。基于试验结果与理论分析,给出了GFRP抗浮锚杆与基础底板的最佳锚固面积,并提出了计算公式。     

高分辨率遥感影像的边缘损失增强地物分割

目的 针对高分辨率遥感影像语义分割中普遍存在的分割精度不高、目标边界模糊等问题,提出一种综合利用边界信息和网络多尺度特征的边缘损失增强语义分割方法。方法 对单幅高分辨率遥感影像,首先通过对VGG-16（visual geometry group 16-layer net）网络引入侧边输出结构,提取到图像丰富的特征细节;然后使用深度监督的短连接结构将从深层到浅层的侧边输出组合起来,实现多层次和多尺度特征融合;最后添加边缘损失增强结构,用以获得较为清晰的目标边界,提高分割结果的准确性和完整性。结果 为了验证所提方法的有效性,选取中国北方种植大棚遥感影像和Google Earth上的光伏板组件遥感影像进行人工标注,并制作实验数据集。在这两个数据集上,将所提方法与几种常用的语义分割方法进行对比实验。实验结果表明,所提方法的精度在召回率为00.9之间时均在0.8以上,在2个数据集上的平均绝对误差分别为0.079 1和0.036 2。同时,通过消融实验分析了各个功能模块对最终结果的贡献。结论 与当前先进方法相比,本文提出的边缘损失增强地物分割方法能够更加精确地从遥感影像的复杂背景中提取目标区域,使分割时提取到的目标拥有更加清晰的边缘。