新型Intel Xeon E5-2600系列处理器选用LSI SAS解决方案

LSI公司近日宣布,包括华为、浪潮、联想、中科曙光、中兴通讯在内的中国领先服务器厂商,均在基于新型Intel Xeon E5-2600系列处理器的新一代服务器产品中,选用了LSI6Gb/s SAS和MegaRAID解决方案。英特尔公司技术计划总监Jim Pappas表示:"客户对数据中心和云环境IT功能的要求不断提高,促使我们必须在产品性能、效率和成本之间实现最佳平衡。这款最新平台采用新型Intel Xeon E5-2600系列处理     

九个小技巧能加强Linux桌面安全性

许多入认为Linux比Windows更加安全。然而,在安全性显得更加重要的今天,这种安全性还需要用户的正确配置。这种安全性并不一定非得通过一些专用的安全软件或技术才可以实现。有时,保障安全性的最佳方法就是那种最容易被人们遗忘的东西。     

确保网站安全 十项基本措施

虽然笔者提倡采用一种基于原则的方法来维护系统安全,并不重视所谓典型的"最佳方法"的检查清单,但这并不意味着安全检查的清单一文不值。采用一个安全的过程检查清单是保障资源安全的唯一首要措施。有时,一个安全检查列表在影响安全策略方面也是很有用的。     

降低云安全后顾之忧

惠普近日宣布推出全新服务,帮助客户解决常见云安全问题,安全地通过云提升企业灵活性。通过即时访问关键服务和信息,云计算可以加速IT响应不断变化的需求然而,云计算数据管理已经扩展到服务提供商的基础架构,传统的IT运营模式不兼容与云的整合,这些都使问题更加复杂化。     

线性矩阵方程异类约束最小二乘解的迭代算法

多矩阵变量线性矩阵方程(LME)约束解的计算问题在参数识别、结构设计、振动理论、自动控制理论等领域都有广泛应用。本文借鉴求线性矩阵方程(LME)同类约束最小二乘解的迭代算法,通过构造等价的线性矩阵方程组,建立了求多矩阵变量LME的一种异类约束最小二乘解的迭代算法,并证明了该算法的收敛性。在不考虑舍入误差的情况下,利用该算法不仅可在有限步计算后得到LME的一组异类约束最小二乘解,而且选取特殊初始矩阵时,可求得LME的极小范数异类约束最小二乘解。另外,还可求得指定矩阵在该LME的异类约束最小二乘解集合中的最佳逼近解。算例表明,该算法是有效的。     

基于FPA-VVRKFA的手势表面肌电信号识别

表面肌电(Surface Electromyography,sEMG)信号直接、客观地反映了人体肌肉的活动情况,其作为一种便捷的无侵入式肌电检测方法,被广泛地应用于人体动作识别领域.针对表面肌电信号的手势识别问题,提出了一种基于时域特征和向量正则核函数逼近方法(Vector-Valued Regularized Kernel Function Approximation,VVRKFA)的手势识别方法.首先,对MYO臂环采集到的sEMG数据进行活动段检测以提取出活动段;随后,从活动段信号中提取平均绝对值、波形长度、过零点数、均方根和Willison幅值等五个时域特征;最后,应用VVRKFA分类器对提取到的sEMG进行分类识别,同时采用花授粉算法(Flower Pollination Algorithm,FPA)优化分类器参数以保证最佳分类能力.实验结果表明提出的方法在手势动作模式识别上取得了较高的准确率.     

等误差直线逼近非圆曲线节点计算新方法

传统的等误差直线逼近法从被逼曲线的端点开始计算节点.文章在此基础上提出一种非圆曲线节点计算新方法,以被逼曲线曲率半径最小点开始,按等误差法求取节点,再根据曲线规律对节点重新进行排序,输出节点坐标值.用该种方法逼近曲线,在逼近误差等于等误差法逼近误差的条件下,节点数少于等误差法求得的节点数,文中用C语言编写新方法求取节点程序,并与传统方法进行比较,最后用曲线方程进行验证,结论正确,具有实际意义.     

Cr12钢游丝轧辊的组织细化

<正> 游丝轧辊是高精度和连续负荷的工作辊(见图1),要提高其寿命,必须使轧辊在高硬度、高强度及高韧性方面有最佳配合。上海仪表游丝厂曾选用过许多种材料制作轧辊,如GCr15、9Cr2Mo、高速钢、硬质合金,以及轧辊表面进行氮化处理等。由于仪表游丝比较特殊,上述多种材料制成的轧辊均未能达到要求。     

确定电磁超声换能器钢管检测最佳磁化强度的试验研究

由于电磁超声换能器检测钢管缺陷时,其磁场强度影响超声波幅值,进而影响检测灵敏度。为此设计了确定最佳磁化强度的试验方案,通过试验得到超声波幅值随电磁场激励电流的变化曲线。确定了最佳磁化强度时的激励电流。     

一种新的变轴数控机床标定方法

本文论述了国内外并联数控机床所采用的标定方法，选择了序列法进行了标定试验。但在实际标定过程中，出现了部分数据误差较大的问题，本文针对所面临的问题，提出了数值逼近法，并应用到实际机床的标定中，获得了机床的相关参数。之后，通过数学模型的计算值和实际测量值对比，验证了数据的可靠性，从而验证了方法的可行性和正确性。