矿用低压成套开关设备可靠性增长分析

为提高煤矿井下供电系统可靠性,以矿用低压成套开关设备为研究对象,研究其在煤矿井下试运行阶段的可靠性增长过程。根据Laplace检验理论,阐明设备故障暴露过程服从非齐次Poisson过程;利用广义伽马分布预测理论,求得未来第l次故障时间的预测子,并分析预测精度;将预测结果与现场运行数据比较,验证该方法可以精确预测设备未来故障时间。     

校园内移动无线网络优化系统对策

随着我国职业教育的发展,校园无线网络普及率的不断提高,校园内存在的无线网络问题和用户特性逐渐显现出来,本文就校园内存在的无线网络问题和用户特性进行分析,逐步深化讨论其问题对策,最后做出结论并做出实际案例为我校无线网络优化提出一些有用的对策。     

泽州县地质灾害分布特征及易发程度分区

通过对泽州县地质灾害进行野外实际调查,并综合研究分析,得出泽州县的地质灾害分布特征及发育规律,做出易发程度分区,从而为当地政府的防灾治灾工作提供参考依据。     

慢性心力衰竭患者红细胞体积分布宽度、心力衰竭计分及中医辨证的相关性研究

目的:探讨慢性心力衰竭患者红细胞体积分布宽度、心力衰竭计分及中医辨证的相关性。方法:回顾性分析224例慢性心力衰竭患者的临床资料,根据中医辨证分为心肺气虚证(32例)、气阴两亏证(33例)、心肾阳虚证(37例)、气虚血瘀证(58例)、痰饮阻肺证(29例)、阳虚水泛证(19例)、阴竭阳脱证(16例)7组,另选取健康体检者32例作为对照组。比较不同证候间红细胞体积分布宽度水平、心力衰竭计分的差异,并分析不同证候与红细胞体积分布宽度水平、心力衰竭计分的相关性。结果:慢性心力衰竭中医证候随心肺气虚证、气阴两亏证、心肾阳虚证、气虚血瘀证、痰饮阻肺证、阳虚水泛证、阴竭阳脱证的变化,红细胞体积分布宽度水平、心力衰竭计分、心功能分级、左心室舒张末径递增,左心室射血分数递减,差异均有统计学意义(P<0.05),且慢性心力衰竭各证候红细胞体积分布宽度水平均明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);慢性心力衰竭患者红细胞体积分布宽度水平、心力衰竭计分均与左心室舒张末径呈正相关,与左心室射血分数呈明显负相关,差异有统计学意义(P<0.05);慢性心力衰竭不同中医证候与心力衰竭计分呈正相关,差异有统计学意义(P<0.05),与红细胞体积分布宽度无明显相关性,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:慢性心力衰竭各证候与心功能分级密切相关,红细胞体积分布宽度水平、心力衰竭计分是反映慢性心力衰竭心功能的重要指标,对中医辨证有一定的参考价值。     

真空助力器壳体铆接螺栓分布压力的计算

分析计算真空助力器壳体铆接螺栓铆接所需的铆接力和铆接成型后铆钉对真空助力器壳体铆接孔圆柱面上的径向分布压力,对助力器壳体加工制造具有参考价值,在对真空助力器壳体进行有限元分析和计算时,解决了确定边界条件的问题。     

基于方向梯度直方图属性空间的局部放电模式识别改进算法

该文提出一种基于方向梯度直方图(HOG)属性空间的局部放电模式识别改进算法,旨在提高特征对样本信息的概括能力,并克服分类器对高维特征的识别局限.首先,构造局部放电脉冲序列分布(PRPS)模式作为识别依据,利用局部细分叠加窗口滑移的迭代算法自动化构建PRPS图像的HOG属性空间;然后,通过线性变换协方差矩阵的方式重构HOG属性空间,使其满足相互独立性;接着,根据属性重要性重新排列空间后,依次增加输入朴素贝叶斯分类器的属性个数,基于分类精度搜索最佳属性子集;最后,按照归约属性的相对重要性进行加权,最终设计出HOG属性选择加权朴素贝叶斯分类器.大量样本测试结果证明,此算法能够达到很高的识别精度,对传统识别算法的优化效果明显,有较好的应用价值.     

燃煤机组SCR脱硝出口NOx浓度分布和催化剂成分分析

对NO_x超低排放改造得到的脱硝装置开展性能测试并对实际改善效果与运行稳定性进行分析,针对两台机组进行超低排放改造研究。研究结果表明:有22台机组的差值超过20 mg/m3,通常情况下NO_x在反应器中的分布状态表现为两边高中间低的规律。对改造后的所有测试孔出口形成的逃逸氨浓度都表现为和NO_x浓度的反比变化趋势。到SCR出口区域的氨逃逸状况,更有助于优化SCR喷氨过程。在系统运行期间,具有催化活性的TiO_2、WO_3与V_2O_5含量逐渐减小,而CaO、Al_2O_3与微量的Fe、K与As含量则显著升高,经超低排放改造处理后以上各成分的含量变化速度明显加快。     

基于改进正弦余弦算法的无线传感器节点部署优化

为了提高无线传感器网络（WSN）的性能，提出了一种基于改进正弦余弦算法（ESCA）的节点部署优化方法。首先，引入双曲正弦调节因子和动态余弦波权重系数，以平衡算法的全局探索与局部开发能力；然后，提出了一种基于拉普拉斯和高斯分布的变异策略，避免算法陷入局部最优。对于基准函数的优化实验结果表明，ESCA相比引力搜索算法、鲸鱼优化算法、基本正弦余弦算法（SCA）及其改进算法具有更高的收敛精度和收敛速度。最后，将ESCA应用于WSN节点部署优化，结果表明其优化覆盖率相比改进粒子群优化算法、外推人工蜂群算法、改进灰狼优化算法和自适应混沌量子粒子群算法分别提高了1.55个百分点、7.72个百分点、2.99个百分点和7.63个百分点，用更少节点便可达到相同目标精度。     

超级计算机网络引导技术研究与分析

针对超级计算机系统中网络引导时间开销大的问题，提出网络引导分布算法是影响网络引导性能的主要因素之一，是优化网络引导性能的主要方向的观点。首先，分析了影响大规模网络引导性能的主要因素；其次，结合一种典型超级计算机系统，分析了超节点循环分布算法（SCDA）和插件循环分布算法（BCDA）的网络引导数据流拓扑结构；最后，量化分析了这两种算法对各个网络路径段的压力和可获得的网络性能，发现BCDA性能是SCDA性能的1~20倍。通过理论分析和模型推导发现，在计算节点和引导服务器之间使用更细粒度的映射算法可以在引导部分资源时使用尽量多的引导服务器，减少对局部网络资源的过早竞争，提升网络引导性能。