现场的力量——从《“造林”还是“造字”》谈起

一、发现现场,深入现场 采写现场目击式新闻,要求记者深入现场和充分利用现场。《“造林”还是“造字”》的成功之处,正在于作者善于发现现场,巧妙地利用现场捕捉的有用信息,真实地再现现场情景,揭示出新闻背后的新闻。因而,作品给人以动感,给人以启迪,给人以一种身临其境的感受。     

浅谈新时期新闻文本演进的文化逻辑

我国新闻事业自十一届三中全会以来，步入了信息化、市场化时代，以新闻为本位的新闻观念开始回归，对新闻规律的全方位、多视角、动态化的思考成为这一时代的主题，许多记者纷纷酝酿、思考新闻文本写作的改革。同时，社会生活的多彩性、受众构成的多层次性、受众需要的多重性以及媒体自身的传播特性，促使新闻写作在题材设置、文体规范、结构方式、     

电视新闻调查节目的文本结构

自美国CBS制片人唐·休伊特首创《6 0分钟》以来 ,电视新闻调查节目已历 4 0年 ,成为各国电视舆论重镇 ;在中国 ,央视《新闻调查》亦已历 8年 ,是电视纪实文本的重要类型。本文试以《新闻调查》为例 ,从文本结构的角度对其语言要素进行分析梳理 ,对诸如栏目定位、选题、调查过程、言语、环境、现场模拟、细节、节目时长、出镜记者等元素在文本结构中的作用进行了归纳阐释 ,以期在语言层面上对这一类节目有更为明确的理解和认知。     

榨出消息的“油”来

消息，是新闻报道中最常用的一种体，它要求作以最精练的字，最明快的语言、最快捷的速度向读传送最新的信息。一些经验丰富的记或通讯员在把握了这一点的基础上，总是千方百计榨出消息的“油”来，无论从标题，还是从导语上散发出诱人的清香。这些不同的香味，一上版，就让人眼前为之一亮，爱不释手。     

虚拟图书馆环境下的多媒体信息检索

随着计算机技术的飞速发展，图象、声音和视频文件成为一种普通的存储介质。文章对虚拟图书馆环境下怎样进行有效信息检索进行了分析。着重介绍了基于文本和基于内容的多媒体信息检索技术。指出基于内容的多媒体信息检索是今后的发展方向。     

网络信息的挖掘技术

网络信息挖掘是网络信息处理领域中的一项新技术，是指在大量训练样本的基础上，得到数据对象问的内在特性，并以此为依据在网络资源中进行有目的的信息提取。本文介绍了网络信息挖掘的特点和意义，研究了网络信息挖掘的步骤、类型，并指出了网络信息挖掘的发展趋势。     

基于机器学习的自动文本分类模型研究

基于机器学习的方法是自动文本分类中非常重要的一大类方法。本文先给出了形式化的定义，提出了自动文本分类的流程模型，然后选取了支持向量机（Support Vector Machine，SVM）算法作为一个典型例子进行分析，最后作者通过一个中文文本分类实验评价了该算法的效果。     

挖掘社会新闻的五点招数

社会新闻．是当今各媒体拼抢的主阵地之．也是吸引读者眼球的个主要领域。面对纷繁复杂的社会生活，除去媒体常没的新闻热线外，记者该如何挖掘社会新闻?通过几年的实践．我认为只要用心．把身子沉下去．社会新闻就无处不在。     

新闻研究三题——谈吴定勇新著《都市报崛起之谜》

新闻研究不能新闻化，只求今天的轰动。研究也要分工合作，也要生态平衡。它更多要靠深入细致的微观研究来推进。内部研究就是文本研究，外部研究就是生态研究。[编者按]