基于大数据技术的房价数据采集及可视化分析应用

在"房住不炒"定位下,住房选购成了广大市民比较关心的问题.把大数据分析技术引入到房价分析,利用Scrapy爬虫框架对广州房价线上数据的爬取,经清洗和可视化,把影响房价的要素以可视化的形式予以呈现.与传统方法相比,大数据分析技术在数据采集及可视化分析应用方面优势明显.     

计算思维导向下的Python数据分析教学改革研究

为了提高Python数据分析课程教学效果不佳的问题,以计算思维为导向,厘析了Python数据分析的核心知识点,设计了Python数据分析依赖包知识点调查问卷,探究了Python数据分析总体流程,构建了四阶段的Python数据分析依赖包与计算思维能力映射关系,为Python数据分析课程教学改革提供了新思路.     

基于云计算的基层医疗管理系统的建设与研究

随着基层医疗信息化建设的快速推进,大数据云计算成为基层医疗信息系统建设的方向。在此背景下,本文研究并尝试建立统一的基于云计算的基层医疗信息管理系统,提出基于云计算的基层医疗信息管理系统的建设构架、管理模式以及分析方法。     

基于粗糙集理论的不完备数据分析方法的混合信息系统填补算法

为了提高基于粗糙集理论的不完备数据分析方法（ROUSTIDA）在实际应用中对包含离散型（如整型、字符串型、枚举型）、连续型（如浮点数表达）、缺失型属性的混合信息系统（HIS）数据的填补能力,提出了一种基于粗糙集理论的混合信息系统缺失值填补方法（RSHISMIA）。首先,根据决策属性等价类划分思想并按照决策属性对混合信息系统HIS进行划分,解决了填补后可能出现的决策规则冲突问题;其次,定义混合距离矩阵来合理量化对象间的相似性,从而筛选出具有填补能力的样本并克服ROUSTIDA无法处理连续性属性的缺点;然后,结合近邻思想解决了ROUSTIDA在无差别对象属性值发生冲突情况下无法对相同属性缺失数据进行填补的问题。最后,使用10个UCI标准数据集进行实验,将所提出的方法与ROUSTIDA、K近邻填补（KNNI）算法、随机森林填补（RFI）算法和矩阵分解（MF）等几种经典算法进行了比较。实验结果表明,与ROUSTIDA相比,所提方法在查全率上平均高出81%,在查准率上提升了5%~53%,且其归一化均方根误差（NRMSE）最多减小了0.12。此外,所提方法的分类准确率与ROUSTIDA相比平均提升了7%,且优于KNNI、RFI及MF等填补算法。     

假消息认知机理研究综述

社交媒体时代的到来在加速信息流动的同时也为假消息的迅速传播提供了温床.假消息可能会对群众的认知产生严重的干扰,致使群众做出错误的决策,从而扰乱社会秩序,干扰政治选举,对社会造成许多负面影响.现有研究缺乏对假消息认知机理的总结归纳,为了探索人在阅读假消息时的心理与神经生理基础,文中对假消息的来源、传播和社会影响进行了更深入的研究,从而为纠正假消息提供指导.文中定义了假消息认知机理,总结了两种研究假消息认知机理的方法:认知实验方法和数据分析方法.认知实验方法分为内部心理状态、外部社会环境、纠正假消息、跨领域认知机理4部分.数据分析方法分为政治类假消息认知机理和非政治类假消息认知机理两部分.最后对未来研究方向提出3点思考,分别是辟谣策略、深度假消息认知机理挖掘和疫情类假消息认知机理研究.     

多组学数据整合分析和应用研究综述

随着组学新测序技术的不断涌现和推广,产生了大量的组学数据,这些数据对人们深入研究和揭示生命奥秘有着极重要的意义。利用多组学数据整合技术分析生命科学问题可获得更丰富更全面的生命系统相关信息,已成为研究者探索生命机制的新方向。介绍了多组学数据整合分析的研究背景和研究意义,综述了近年来多组学数据整合分析的方法和相关领域的应用研究,探讨了多组学数据整合分析方法当前所存在的问题以及未来展望。     

疫情期间在线教学模式研究与探索 ——以移动互联网应用与开发课程在线教学为例

针对疫情期间开展在线教学活动的需要,以保证学生在教学过程中的学习投入为切入点,介绍从在线教学设计中的课程资源整合、教学数据收集与分析对教学效果的影响等角度开展的研究,并以移动互联网应用与开发课程的在线教学为例,从设计小组分层教学、"一课程多平台"网上虚拟教学课堂、"不同教学场景对接不同教学工具"的混合式在线教学设计方法几方面,提出以"一中心三阶段"为核心的新型在线教学模式并介绍具体实践,最后总结疫情期间在线教学实践的启示.     

在线数学课程线上习题课的实施方案与效果分析

针对在线数学课程的教学过程中教师与学生互动与沟通的流畅度不够,教师无法及时了解学生对教学重点、难点掌握情况等问题,借鉴“翻转课堂”的思想,探讨利用在线教学的优势,提出开展在线习题演练的模式以练代讲,并介绍了具体线上习题课实践过程,最后通过学生成绩数据的分析,说明在线习题演练模式的有效性。     

2021年1月网络安全监测数据分析

1、网络安全基本态势2021年1月,国内互联网网络安全状况整体评价为良。我国基础网络运行总体平稳,互联网骨干网各项监测指标正常,未发生较大以上网络安全事件。在我国互联网网络安全环境方面,境内被植入后门的网站数量和漏洞报告数量等较上月有所增长,其他各类网络安全事件数量均有不同程度的下降。总体上,1月公共互联网网络安全态势较上月有所好转。