绥中永安堡盆地铀成矿条件分析

永安堡盆地是一大型火山塌陷盆地,盆地基底及盖层岩石中铀含量普遍较高,断裂构造、环状火山构造及次火山岩发育,与铀矿化关系密切的热液蚀变强烈,多处见铀异常。铀成矿地质条件与460矿床相似,其主要找矿方向为盆地的东南部。     

基于数据加权策略的模糊聚类改进算法

该文提出了一种数据指数加权的模糊均值聚类策略,引入了指数权因子和影响指数,使得可以在聚类过程中差异化处理各个数据。新策略和现有的Gustafson-Kessel(G-K)算法相结合,提出了一种新的模糊聚类算法DWG-K用于提高聚类质量和挖掘离群点。数据试验表明DWG-K在提高聚类质量方面优于现有的G-K;在离群点挖掘方面,DWG-K对离群点的判定是全局的,离群点的物理意义清楚,且计算效率明显高于当前广泛采用的基于密度的离群点挖掘算法。     

萘芘共存时有机酸对萘在土壤中的吸附影响

研究不同性质、不同来源(内源和外源)的有机酸对芘共存时萘在土壤中的吸附影响。结果显示,萘芘共存时,土壤中产生竞争吸附,使土壤对萘的吸附容量减少,但由于富里酸的分子量特性,增加了萘在富里酸内源土样的吸附量;萘芘共存时,外源有机酸的存在促进了土壤中萘的吸附,柠檬酸的促进作用强于富里酸。芘共存时浓度的增加,减少了原土对萘的吸附,减少量达到65.3%;增加了外源富里酸和柠檬酸土样中萘的吸附,增加量分别达到14.1%和6.7%。     

大数据技术应用于火电机组深度调峰的研究

根据大数据技术的特点,针对火电机组深度调峰的重点问题,探讨大数据技术应用于火电机组深度调峰研究的具体方向和实现方案,提出针对机组炉侧和机侧的具体应用策略,包括在炉侧燃料智能掺配、燃烧数据分析、火焰燃烧稳定性检测问题上运用大数据技术的方案架构和机侧在汽轮机滑压运行智能优化、汽轮机安全智能诊断方向上的应用步骤,并阐明如何基于大数据平台完善这些应用并利用大数据技术确保机组的安全性和经济性。     

SCR烟气脱硝尿素热解炉前烟气加热器技术研究

在以尿素为还原剂的选择性催化还原（SCR）脱硝系统中,热解炉前电加热器耗电量大。为降低电耗,某电厂在640 MW机组脱硝改造中将电加热器系统改造为旁路做备用,增加高温烟气加热器,利用高温烟气对热一次风进行加热,所用高温烟气（约650 ℃、6 000 m³/h（标准状态））从高温再热器后、低温再热器前的水平烟道引出。分析研究了这一技术路线,并对改造效果进行变负荷性能试验。数据分析结果表明,此项改造技术可行,且实施方便、运行良好,高温烟气加热器完全可取代电加热器,因而可降低机组厂用电率,节省电厂供电成本。     

基于HydroGeoSphere的地下水数值模拟及参数灵敏度分析

针对地下水数值模拟中参数的不确定性直接影响模拟结果的准确性问题,在分析概化吉林省西部水文地质条件基础上,建立了水文地质概念模型和地下水数学模型,采用HydroGeoSphere软件求解模型,并选取含水层的渗透系数、给水度及贮水系数进行灵敏度分析。结果表明,含水层的给水度和贮水系数对模拟结果的影响较大,且获得了敏感性最大的参数分区,为该区地下水资源的合理开发利用和管理提供了科学依据。     

一类新型超混沌系统的非线性反馈同步研究

一类由快变和慢变吸引子构成的新型超混沌系统,具有强的抗噪声能力,但是采用传统同步算法时,同步收敛速度较慢,同步性能对响应系统参数敏感。针对该问题,该文提出非线性反馈同步算法,根据Hurwitz稳定原理,设计非线性控制变量,使得误差方程雅可比矩阵的特征值实部均小于零,并使得特征值的绝对值较大。该算法比传统同步算法收敛速度快,并且具有对系统参数不敏感的优点。仿真结果验证了上述算法的有效性。     

磁场作用下的高分子液晶流的相变过程

利用Doi理论研究在磁场和剪切流同时作用下的高分子液晶的分子动力学问题.由于系统受到磁场的影响,在低剪切率范围内出现一种新型的稳定状态(new aligning).并且这一领域随磁场强度的增加不断地扩大,进而导致了不稳定状态(tumbling)领域的逐渐减小,直至消失.因此,系统在这一领域的有序度可以被大幅度的提高.另一方面,在通常意义下的稳定状态(normal aligning)领域内,剪切率产生的力矩大于磁场产生的力矩,因而系统的有序度提高的幅度很小.     

等离子体增强型ZnO基纳米线异质结阵列光电探测器

低维ZnO基光电探测器具有高响应性和高光子吸收能力。然而,ZnO较窄的吸收范围以及较低的光生载流子寿命限制了低维ZnO材料在光电子学中的潜在应用。该研究展示了一种零维(0D)金属纳米等离子体增强氧化锌纳米线(ZnO)-硒化锌(ZnSe)异质结阵列的新型光电探测器。与基于单纯ZnO纳米线阵列的探测器件比较表明,该探测器具有优异的光电响应性能。在可见光作用下,该器件的响应度和平均上升(下降)时间分别为1.7 mA/W和1.812 ms (1.803 ms),在10 h连续测试中表现出优异的稳定性,为开发高性能光电探测器提供了一种低成本、可规模化的方法,有望在可穿戴设备、光通信系统、环境传感器等多方面得到应用。     

基于视觉伺服的羊毛衫自动对边方法研究

针对当前毛针织产品需求量不断增大,而我国的毛针织产品整体质量较差,缝纫设备落后的现状,提出了一种基于视觉伺服的羊毛衫自动对边方法。该方法采用机器视觉技术把采集的面料彩色图像转化为黑白图像,设置ROI并通过中值滤波、阈值分割、图像腐蚀后,搜索刻度线区域轮廓的最小包络矩形进行面料边沿提取,计算面料边沿至基准线的偏差,进一步转化为步进电动机的脉冲信号,驱动丝杆调节机构实现上下两片面料边沿的对齐。通过大量实验验证,该自动对边方法生产的羊毛衫缝纫质量好,且生产效率高。