一种新的说话人确认方法

文章在对说话人确认和说话人辨认进行比较研究的基础上,提出一种新的说话人确认方法．同传统方法相比,该方法通过建立非特定说话人模型综合多个说话人的语音特性,使其能够对于不同的待确认语音给出不同的判决阈值,从而解决了说话人确认在判决阈值设置上存在的困难．实验结果表明,该方法能够显著降低说话人确认系统的错误接受率和错误拒绝率,为说话人确认应用于保密性要求较高的环境提供了一条有效的途径．     

视觉导航中基于模糊神经网的消阴影算法研究*

在实际的应用中,由于室外移动机器人面临着复杂的环境,道路中充满阴影、水迹等环境噪声.这些噪声严重地损害了以往的各种视觉导航算法的鲁棒性.提出了一种新的面向室外移动机器人导航的阴影消除算法.详述了使用模糊神经网在低分辨率图像上对阴影进行识别,利用遗传算法进行网络结构优化,最后消除原始图像中阴影的方法和过程.同时给出了利用该算法在THMRIII室外移动机器人上进行的实验结果.     

图像关于边缘提取算子的微分不变性

图像边缘是一类重要特征,该文研究图像关于边缘提取算子的微分不变性,其目的是考察图像在边缘提取的过程失去了什么信息,利用Ｌｉｅ变换群在节丛上的延拓公式以及由此导出的相关微分方程的不变性条件,文中给出了构造Ｌａｐｌａｃｅ边缘算子微分不变量的详细推导过程,为使该文自封闭,作者发展了所需的数学工具,包括一系列延拓Ｌｉｅ悍数的计算公式和有关微分方程解的不变性条件,最后给出了一个包含尺度、灰度、放置变换的数值     

区间小波神经网络(ⅠⅠ)--性质与模拟

证明了区间小波神经网络具有一致及L2逼近性质,且为相容的函数估计子,其学习收敛速度在d维情形不随d增大而减慢,本质上克服了神经网络高维学习的"维数灾难"问题,模拟实例验证了理论的正确性.