基于改进的有效区域基因选择与跨模态语义挖掘的图像属性标注

图像属性标注是一种更细化的图像标注，它能缩小认知与特征间"语义鸿沟".现有研究多基于单特征且未挖掘属性蕴含的深层语义，故无法准确刻画图像内容.改进有效区域基因选择算法融合图像特征，并设计迁移学习策略，实现材质属性标注；基于判别相关分析挖掘特征间跨模态语义，以改进相对属性模型，标注材质属性蕴含的深层语义-实用属性.实验表明：材质属性标注精准度达63.11%，较最强基线提升1.97%；实用属性标注精准度达59.15%，较最强基线提升2.85%；层次化的标注结果能全面刻画图像内容.     

联合SENet异构层特征融合与集成学习的材质图像识别

材质图像识别具备广阔的应用前景,如衣物识别、机器人拾取、工业检测等.受光照强度和拍摄角度等影响,材质图像易发生变化,而挖掘鲁棒、高效的图像特征是应对该变化的关键.对此,提出SECF²模型:抽取SENet中具有良好互补性的异构层特征;改进聚类典型相关性分析模型,实现异构层特征融合,生成刻画材质图像的深层视觉语义,它是一种判别性更强且鲁棒的新特征;采用深层视觉语义训练分类模型并执行集成学习,完成材质图像识别.实验表明:SECF²模型在两个材质图像数据集上都有效,其中Fabric上的识别精准度较最强基线提升8.85%; SECF²模型还具备较强通用性,在图像情感分析基准数据集上取得优异的表现.此外, SECF²仅需两个特征和一次融合,模型复杂度降低且实时效率优良.     

汽车大梁钢K610L在昆钢炉卷轧机上的研发与生产

 研究了在昆钢特有的双机架紧凑式炉卷轧机上开发和生产高强度汽车大梁钢K610L的工艺。通过合理的Nb-Ti复合成分设计和各工序生产工艺试验与优化,生产出满足重型载货汽车制造厂要求的K610L高强度汽车大梁钢。结果表明,昆钢利用炉卷轧机生产的K610L具有较高的抗拉强度、良好的韧性、优异的冷弯成型性能和较好的自然时效性。     

一种实时内部威胁模型建立方法

利用系统访问控制关系,定义了主体、客体两个偏序结构和二者间的映射关系,建立了分层映射内部威胁模型．采用层次分析法从主客体两方面对分层映射模型的内部威胁特征进行分解量化,并利用二者间的映射关系实现了对系统内部威胁的全面实时评估．克服了原有模型不能同时定量定性分析内部威胁的缺陷,提高了量化的准确性和客观性．实验结果表明,分层映射内部威胁模型能够实时、有效地评估系统的内部安全威胁,为进一步实现内部威胁感知建立了基础．     

浅谈商品房开发成本控制

本文着重论述了商品房开发过程中的成本控制,最主要的是建筑安装工程费、征用土地及拆迁费、贷款银行的利息。     

简论煤矿防尘措施应用及发展

阐述了近年来煤矿矿尘防治形势及防尘措施在综采、综掘、炮采、炮掘、运输、打钻等方面的发展,并列举了一些现场防尘新方法。     

配电自动化试点工程效益评估

为了更好地分析评价配电自动化试点工程建设效果,促进配电网智能化水平的提升,构建了配电自动化效益评估模型,提出了配电自动化效益评估方法.从经济效益水平和社会效益水平2个方面,对配电自动化试点工程经济性进行系统、客观的分析评价,为优化配电自动化试点工程建设提供参考.     

太阳能电池浆料用银粉的制备

用水合肼(N2H4·H2O)化学还原制备超细银粉,通过分散剂的用量控制银粉的粒径,制备出平均粒径为1μm左右的超细银粉.银粉配制成太阳能电池用浆料,烧结后在扫描电镜( SEM)下观察银层的形貌结构,并与进口银浆进行对比,说明该银粉基本能够满足太阳能电池浆料要求.     

市场经济条件下的情报研究实践

论述了社会主义市场经济条件下企业情报工作应该以市场经济信息研究为导向,以相应的技术信息研究和现代信息技术为依托的格局下进行。用实例说明了企业情报工作要取得成绩,必须有强烈的企业情报意识,而这种情报意识则来源于对企业情报研究成果的重大实用价值的深刻体验。情报研究专家直接参与产品的开发,进行专题的情报调研、技术咨询服务,是企业情报研究工作的有效具体方法。最后,根据情报研究实践,提出了对企业情报研究人员的素质要求。     

移动机器人的安卓智能手机遥控软件系统

方案以Android智能手机为载体,采用客户端/服务器结构管理并发控制请求,并基于授权码和密钥机制建立控制数据的访问权限筛选,利用心跳检测和预处理规则确保控制的有效性和安全性,最后采用指令分发系统确保操作指令的实时性。