直流牵引供电系统中控制保护装置的研制

区分机车起动电流和远端故障电流是直流牵引系统馈线保护的难点。阐述了传统的基于电流增量和电流变化率的保护原理,分析了其原理上的不足,并提出了基于导纳量的保护方案。还阐述了导纳增量保护和导纳上升率增量保护的判据各项定值整定的原则,并通过试验验证了导纳保护的优越性。在导纳保护原理的基础上,开发出直流牵引供电系统的控制保护装置。     

软PLC的设计思想在继电保护装置中的应用

提出了一种基于嵌入式实时操作系统,适用于电力系统继电保护装置的通用软件平台。该软件平台设计出的系统能运行于多种硬件环境,避免了面向处理器设计的系统的缺陷。同时,将软PLC技术应用于通用软件平台的设计中,使之具有保护逻辑在线编程的功能和图形化的开发界面。该软件平台能使不熟悉继电保护装置编程语言的设计人员和用户根据实际需要,利用图形化的编程语言,在线编写出各种适宜的保护算法程序。     

EDA技术在数字保护继电器中的应用

在分析和回顾数字保护继电器硬件发展的基础上 ,指出微处理器自身固有的不足 ,介绍EDA技术的基本内容和优于CPU的特点。文章给出了CPLD FPGA在数字保护继电器中作为通用I O接口、作为协处理器、作为独立的保护CPU以及设计数字保护专用芯片和在系统编程等方面的具体使用方法。这一新技术的出现 ,必将给智能化电器的硬件发展带来新突破 ,片上系统将是数字保护继电器的发展方向     

改进的EMD算法及其在含噪盲扰信分离中的应用

针对经验模态分解(EMD)降噪算法存在因表示噪声的内蕴模态函数(IMF)分量选择不当而引起的降噪性能不稳定的问题,对其进行改进,加入对噪声水平的估计,并将噪声阈值作为分解结束的判决门限,避免了对噪声IMF分量的选择。在此基础上,联合小波变换进行降噪,并应用于含噪盲扰信分离中。仿真表明在一定范围的低信噪比条件下,该算法增强了盲扰信分离的抗噪声性能,可将源信号从染噪的观测信号中有效地分离出来。     

基于GIS的模拟女儿国游戏系统

旅游业是一个十分依赖信息的产业。地理信息系统GIS(Geographic Information System.地理信息系统)技术也正是社会信息变革下得到飞速的发展并在各个行业得到了广泛的应用,而把GIS应用于旅游业并为之服务,是旅游业实现信息化的一个关键。     

杂质对磷石膏碳粉还原分解的影响研究

本文研究了以碳为还原剂的条件下,杂质对磷石膏分解过程的影响.利用热力学软件FactSage对石膏分解过程中体系的物相变化进行模拟计算,其理论结果表明CaS会影响CaSO4的分解.结合XRD表征技术及化学分析方法对通过热重和管式炉实验所得的分解产物进行分析,结果验证了磷石膏的还原分解反应受到CaS含量的影响.SiO2、Fe2O3会抑制CaS的产生,从而促进磷石膏的分解;Al2O3则会促进CaS的生成,进而抑制磷石膏的分解.     

回溯式在线EASI盲源分离算法

针对现有的在线盲源分离算法在时变混合矩阵突变后初始阶段分离精度低的问题,提出一种改进的在线盲分离算法。该算法通过检测误差函数的变化来确定时变混合矩阵的突变点,并利用突变前收敛较好的分离矩阵对之前的观测数据进行回溯分离。仿真结果表明,对于具有间歇式突变的时变混合环境的场景,相较于传统在线盲分离算法,提出的回溯式在线EASI盲源分离算法能提高分离初始阶段的分离精度,有效地跟踪混合矩阵的突变。      

瞬时梯度去相关在线EASI算法

针对在线EASI算法的瞬时梯度与真实梯度存在偏差,并且偏差会随着分离矩阵的迭代更新传递和累积下去,造成分离性能下降的问题,提出了一种瞬时梯度去相关的在线EASI算法—IGDA-EASI算法。IGDA-EASI算法通过消除瞬时梯度间的相关性,减小偏差累积,从而提高算法的分离性能。经仿真实验验证,该算法相较传统在线EASI算法在收敛速度和分离精度方面都获得了较大提高。在信道时变的情况下,IGDA-EASI算法同样具有更好的分离性能。并且在动量项EASI算法中IGDA算法依然具有适用性。      

多随机参数下的配电网多目标无功优化

针对实际中时序性负荷模型难以直接运用于无功优化的问题,提出基于枢轴量法的负荷建模新方法。由于配电网中多随机参数是并行的,提出基于贝叶斯公式时空解耦的配电网系统场景划分策略,建立多随机参数下的配电网多目标无功优化场景概率模型。最后运用改进的IEEE33标准节点测试系统验证上述模型的有效性,结果证明了此文方法是高效和灵活的。     

基于多级维纳滤波的盲信噪比估计

提出了一种基于多级维纳滤波(MSWF: Multistage Wiener Filter)的盲信噪比估计算法。结合信号子空间分解理论,该方法利用多级维纳滤波器的相关相减结构(CSA: Correlation Subtraction Algorithm)前向递推实现含噪信号空间分解,避免了传统方法对信号自相关矩阵进行复杂的特征值分解运算,并以此估计信号功率和噪声功率来完成盲信噪比估计。在加性高斯白噪声(AWGN)信道条件下进行信噪比估计仿真,仿真表明,当实际信噪比在-7~25dB范围内时,估计器的估计标准偏差小于0.5dB,且性能优于常规方法。设定实际信噪比为10dB,当接收码元数目为100时,对所有仿真的调制方式信噪比估计标准偏差小于0.35dB,证明了估计器在小样本支撑环境下实现信噪比快速盲估计的能力。