渤海某油田驱油用超低界面张力表面活性剂研究北大核心CSCD

目的为改善渤海X油田注水开发效果,对该油田进行了驱油用超低界面张力表面活性剂研究。方法在分析油田原油饱和分和芳香分碳原子数分布基础上,结合“相似相溶”原理和疏水端空间位置互补效应,对表面活性剂进行优选和复配。结果从5种表面活性剂中优选出了十六烷基二甲基甜菜碱和烷基糖苷APG1214两种表面活性剂,二者按最佳质量比1∶2复配后可获得超低界面张力表面活性剂。该表面活性剂在岩心中滞留损失率小,仅为11.2%;在质量分数为0.1%~0.3%时,原油的乳化和破乳率均高于90%;当质量分数为0.20%时,可在水驱基础上提高原油采收率9.4%。结论复配表面活性剂降水增油效果明显,可用于实现油田水驱后“挖潜提采”的目的。     

浅谈氨碱废液化灰技术开发与应用

蒸氨废液化灰技术即用废液上清液代替部分淡水进行化灰,达到降低淡水使用量的目的,同时将蒸氨废液浓缩,为蒸氨废液的处理、综合利用生产氯化钙以及降低产品成本提供了有效途径.通过试验,确定上清液在化灰水中的参兑比例及化灰水温度,并对废液化灰生产中出现的问题提出解决措施.目前上清液使用量为100 m3/h,化灰系统、蒸氨系统平稳运行.     

基于智能磨矿介质及CNN和优化SVM模型的球磨机负荷识别方法

当前球磨机负荷检测方法难以准确评估磨机内部变化,给磨机综合运行状态的控制和优化带来较大难度。本文设计了一款内嵌加速度传感器且与钢球介质物理性质相一致的智能磨矿介质用于识别磨机负荷,开展了不同充填率等磨矿条件下的磨矿试验,设计磨矿效果系数划分磨机负荷状态;分别采用了卷积神经网络方法(CNN)和优化的支持向量机(SVM)模型对智能磨矿介质获取的加速度信号进行球磨机负荷识别。基于优化的SVM模型将获取的一维加速度信号进行互补集合经验模态分解算法（CEEMD）去噪、时域特征值和样本熵提取等预处理,将上述磨机负荷的特征向量分别输入GA?SVM、GS?SVM、PSO?SVM分类模型进行训练,研究表明,PSO?SVM模型的识别准确率可达98.33%,但存在训练过程繁琐,耗费时间长的问题。在图像识别领域具有优秀应用能力的CNN模型是把智能磨矿介质检测加速度信号数据转换为二维图片后直接输入基于VGG19网络的CNN模型进行分类识别,磨机负荷分类识别准确率高于优化的SVM模型,可达98.89%,在保证识别准确率的同时有效节约了计算时间。基于CNN的智能磨矿介质球磨机负荷识别方法可为实现球磨机负荷检测与在线评估提供重要解决方案与技术保障。      

深孔加工镗杆的结构模态对切削颤振的影响

本文通过对普通镗杆和减振镗杆的动态特性及结构模态的研究,分析了镗杆对深孔加工中产生的切削振动的影响。     

液压万能材料试验机的技术改造

文章介绍了液压式万能材料试验机的技术改造内容及改造原理、改造后试验机的功能。通过改造,极大地提高了设备的试验精度和实用性,减轻了人工劳动的工作量,并节约了大量设备投资费用,使传统设备得到升级换代。     

新型真空关风器的研制

为实现连续真空干燥,开发了一种真空关风器。这种关风器采用弹性密封技术和复合耐磨、自润滑材料来减少关风器的漏气量。漏气率试验证明,该新型真空关风器达到了颗粒物塔式连续真空干燥设备的性能要求。     

硫酸钡填充改性聚酰胺66的研究

研究了聚酰胺66（PA66）／硫酸钡复合材料的形态结构和力学性能，探讨了硫酸钡的表面处理对复合材料形态结构的影响以及活化硫酸钡对复合材料力学性能的影响。结果表明，在20％（质量分数，下同）活化硫酸钡和5％的乙烯-辛烯共聚物熔融接枝马来酸酐共混改性PA66复合体系中，少部分的硫酸钡对PA66具有异相成核剂的作用，大部分的硫酸钡对PA66具有增韧作用。与未加活化硫酸钡的相比，材料的拉伸强度提高了11SPa、弯曲强度提高了12SPa，简支梁缺口冲击强度提高了9kJ／m^2。     

一种柱面网格的高效加工方法

在对现有的柱面网格加工方法进行客观分析的基础上,提出了应用数控高速正交车铣技术进行高效切削加工的方法。即采用工件连续回转运动,铣刀除作高速回转的切削运动外,还作简单的直线切入、切出运动,工件每回转一周,刀具沿工件Z轴线进给一定距离,直到全部柱面网格加工完成。通过车铣网格试验,取得了预期的效果。