某电厂贮灰坝抗滑稳定性的可靠度分析

简述在贮灰坝抗滑稳定性分析中利用可靠度理论的必要性,将蒙特卡洛法与简化Bishop法相结合,研究贮灰坝抗滑稳定性的可靠度分析方法。实例分析表明可靠度分析结果可以帮助我们更加准确地掌握坝体的安全状况,对贮灰坝的日常维护和加固工作具有良好的指导作用。     

黏弹性基体中变截面挠曲电Timoshenko纳米梁振动特性研究EI北大核心CSCD

以黏弹性基体中的Timoshenko纳米梁为研究对象,综合考虑非局部效应、截面非均匀性、压电效应和挠曲电效应的影响,建立了变截面挠曲电纳米梁的自由振动控制方程,基于摄动理论给出了典型边界条件下结构自由振动控制方程的传递函数求解方法,较系统研究了非局部参数、截面非均匀性、挠曲电系数以及基体黏弹性对结构振动特性的影响规律。结果表明:增大截面锥度能减小结构固有频率对非局部效应的敏感程度,并带来结构临界阻尼系数的减小;增大非局部参数能削弱结构固有频率对截面锥度的敏感程度;增大切向挠曲电系数f_(3131)可削弱结构对横向挠曲电系数f_(3131)的敏感程度,而增大横向挠曲电系数f_(3131)却增加结构对切向挠曲电系数f_(3131)的敏感程度。相关研究成果可为挠曲电纳米梁在俘能器中的推广应用提供理论基础。     

薄膜体声波谐振器应力负载效应摄动分析

薄膜体声波谐振器(FBAR)力学传感器有很大的应用潜力,但其敏感机理——应力负载效应尚不能被准确描述。为准确描述应力负载效应,预测FBAR力学传感器的频率灵敏度,提出一种摄动与有限元联合求解方法,并利用该方法计算FBAR微加速度计的频率-加速度灵敏度。首先,在COMSOL有限元软件中计算FBAR微加速度计在加速度下其压电层AlN的平均偏置应力;接着,在COMSOL中计算单个FBAR的谐振频率与相应的振型;最后,将有限元的计算数据和AlN的材料常数代入摄动积分公式中,得到FBAR微加速度计的频率-加速度灵敏度约为–98.879 kHz/g,与文献报道的实验结果–100 kHz/g相吻合,验证方法的可行性。     

遥感图象实时处理系统的研究

为适于处理星上遥感扫描数据,本文对遥感图象实时处理系统进行了探讨;从优化系统的角度出发,对基于微机控制的软、硬件设计统筹进行了考虑;最后,获得了满意的试验结果。     

海水渔业主导品种与辽宁海水养殖业发展

海水渔业主导品种推介与海水养殖业发展关系密切。辽宁对海水养殖主导品种认识落后,培育研究滞后,制约了海水养殖业 的发展。近年来,海水渔业主导品种成为了辽宁海水养殖业发展生产要素,带动辽宁海水养殖业规模迅速扩大,助推辽宁海水养殖 业增长方式转变,催生辽宁海水精品养殖产业迅速发展,拓宽辽宁海水养殖业生产空间领域。因此,重视主导品种培育、推广等基 础科研工作,是当前乃至今后辽宁海水养殖业发展的重中之重。     

利用相空间轨迹产生混沌脉冲序列的方法研究

在混沌理论的基础上,提出了利用具有伪随机性的混沌相轨迹产生混沌脉冲序列的方法．利用连续混沌系统生成了混沌脉冲序列,解决了利用一般离散混沌系统所产生的混沌序列模型简单、周期短、数字退化、易跟踪等问题．该方法产生的混沌序列应用于保密通信中,可以提升混沌密钥的伪随机性,实现无限长周期．仿真结果证明了本文提出方法的可行性．     

面向全变分图像复原的增广拉格朗日方法综述

图像复原旨在根据退化图像重建高品质原始图像,其复原的质量和速度问题一直都是图像处理领域研究的重要方向。由于其图像边缘保持特性,全变分（TV）最小化模型在图像复原领域取得了很大的成功。然而,全变分图像复原是一个典型的非光滑优化问题,需要发展相应的快速优化算法,而增广拉格朗日方法（ALM）则是近年来发展起来的一类代表性方法。结合相关进展,综述了全变分图像复原模型,变量分裂（VS）法和典型ALM算法,并通过实验从CPU运行时间、峰值信噪比（PSNR）和品质评价等方面分析了不同的变量分裂和ALM方法对图像复原性能的影响。     

基于粒子群广义神经网络的系统边际价格预测方法

提出了一种利用改进粒子群算法优化广义神经网络的平滑因子，并采用优化后的网络预测系统边际价格的方法，该方法克服了利用梯度下降法优化平滑因子时易陷入局部极值点以及利用遗传算法优化平滑因子时收敛速度慢等缺点。采用该方法利用美国加州电力市场公布的历史数据进行系统边际价格预测，结果表明本文提出的方法比传统的BP网络预测方法更有效。     

多中心动态聚类算法及对癌症与非癌症彩色手掌图像的分类

1 引言近年来生物特征识别技术(Biometrics)的研究在身份鉴别这一应用领域取得了丰硕的成果,许多实用系统相继在市场出。但生物特征识别技术应用于诊断人类疾病则是一个完全崭新的应用领域。掌诊在传统的中医以及新兴的全息医学中都是一种重要的诊断疾病的方法。手掌是人体的一部分,作为一个重要的全息元,它的变化反映了人体各器官的盛衰,是整体的缩影。传统的中医理论对色泽及其变化比较重视,对手掌的颜色及光泽进行观察是掌诊的第一个步骤。就我们黄种人而言,正色可     

基于模板学习的掌纹识别

针对掌纹识别中图像预处理所带来的位置变换，一种有效的模板学习算法被应用于掌纹识别的特征提取。通过样本学习，利用参数估计的方法，每种掌纹模式的理想模型表示为小波域内的特定参变量。模式识别的过程因此转换为模板之间的匹配。实验结果显示，该算法很好地解决了预处理算法的缺陷，并且获得了非常高的识别率。