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101.
位于永定河上游的尚义县坝下山区,群山连绵沟壑纵横,沟壑密度3000~5000m/km~2,素有“入山一水一分田”之称。这里水土流失严重,锓蚀模数为5000~10000t/km~2·a,植被稀疏,土地贫瘠,再加上十年九旱的恶劣自然环境,致使农业生产受到制约,农民生活一直处于极度贫困之中。靠山吃山,依水吃水,穷怕了的山区农民终于走出了一条治理荒山、开发沟道,建设经济沟的脱贫致富路。1987年以来,5年建成以果品经济林和用材林为主的经济沟125条,总面积4667hm~2,其 相似文献
102.
103.
采用低C、低Mn、微合金化设计和洁净化冶炼、控轧控冷工艺制造的X65MS耐酸性热轧卷板.通过优化焊接工艺参数、采用耐酸性焊接材料、控制焊接热输入、控制钢管成型残余应力等,开发出了X65MS耐酸性埋弧焊管,并对焊管管体和焊缝组织性能进行了研究。研究结果表明,焊管管体的屈服强度为460~465MPa,抗拉强度为555~565MPa,焊缝抗拉强度为605-610MPa,管体和焊缝的硬度均小于250HV10,0℃下母材冲击功大于230J,焊缝冲击功大于130J;按照NACE-0284标准进行HIC测试,母材、焊缝和热影响区裂纹敏感率(CSR)、裂纹长度率(CLR)和裂纹厚度率(CTR)均为零;按照NACE-0177标准进行SSCC测试,采用A溶液,在72%,80%和90%三种载荷下.均未出现断裂,管材表现出良好的力学性能和耐酸性。 相似文献
104.
通过施加弯曲荷载预先在混凝土梁中产生宽度不等的裂缝或不同的拉应变损伤,然后以3%(质量分数)NaCl溶液连续浸泡或干湿循环方法对混凝土梁进行氯离子侵蚀.测定混凝土裂缝处氯离子含量,研究比较钢纤维混凝土和高延性低收缩材料(LSECC)中裂缝对氯离子侵蚀性能的影响.结果表明:混凝土中裂缝对氯离子渗透影响显著,裂缝大大加快了氯离子的侵蚀.钢纤维混凝土裂缝处氯离子含量(质量分数)最高可达相同浸泡龄期无裂缝处的3~4倍.连续浸泡30d时,钢纤维混凝土裂缝处氯离子含量随裂缝宽度的增大而增加,连续浸泡60d时氯离子含量基本达到饱和.干湿循环条件下,钢纤维混凝土所受的氯离子侵蚀更为严重,经10次干湿循环后其裂缝处氯离子含量可达连续浸泡后的3倍左右.在连续浸泡和干湿循环环境中,LSECC抗氯离子侵蚀性能均优于钢纤维混凝土,尤其在干湿循环环境中,LSECC抗氯离子侵蚀能力更为突出. 相似文献
105.
文章介绍了一种利用城市智能交通数据提供城市出行信息的系统。通过此系统,用户智能手机终端应用软件可以及时获取城市道路出行路线建议和周边实时交通信息。此系统是移动互联网技术与智能交通技术相结合的尝试性应用。 相似文献
106.
107.
通过分析县级供电企业乡镇供电所电网线损管理现状,归纳线损管理工作中普遍存在的问题,进而有针对地从技术和管理两个方面提出降低配电网线损的具体方法和措施。 相似文献
108.
现有施工仿真参数建模方法主要依靠单一模态数据,且现有多模态数据采集过程存在一定的滞后性,导致仿真的实时性和准确性不足。针对上述问题,本文提出了多模态感知驱动下高堆石坝施工仿真参数集成深度学习模型。首先,在SpringBoot框架下开发了基于移动智能手机传感器的运动学和声学数据实时采集云平台,并采用低通滤波器和梅尔频谱等方法实现堆石坝施工机械多模态数据的实时采集与预处理;其次,提出了用于自动提取多模态数据特征的堆石坝施工机械精细活动状态识别深度学习模型。该模型集成了改进深度卷积长短期记忆循环神经网络(Improved DeepConvLSTM,IDeepConvLSTM)与深度卷积神经网络的优势,前者可精确感知施工机械运动方向,后者可从声音模态中感知施工机械振动状态。其中,IDeepConvLSTM在卷积层中间加入批量归一化层以提高收敛速度,并采用梯度缩放和剪裁以避免梯度爆炸的问题;进一步地,在云平台中采用大窗口移动过滤器在线处理机械活动识别结果,实现堆石坝施工仿真参数的实时建模。工程案例表明,相比于单一的运动学或声学模态的机械活动识别方法,本研究所提方法的识别精度分别提高了9.22%和23.62%。研究成果为提高堆石坝施工仿真的准确性和实时性提供了新的思路和技术手段,具有一定的应用和推广价值。 相似文献
109.
110.
隧道衬砌内置毛细管前端换热器(CHE)的热泵系统是解决地铁运营高能耗和隧道热堆积问题的有效途径之一.以青岛地区某示范工程为对象,对其CHE的物理模型合理简化,建立了基于面热源假设的圆形复合介质内CHE流-热耦合传热模型,采用理论与数值相结合的方法,求得了该耦合传热模型的解.基于理论模型及上述求解方法,在TRNSYS平台... 相似文献