HPLC法检测红曲霉菌HNLI发酵液中洛伐他汀含量

用甲醇从红曲霉HNLI发酵液中萃取洛伐他汀,采用高效液相色谱法(HPLC)对其进行了检测.色谱条件为:色谱柱(XDB-C18,4.6 mm×250 mm),柱温30℃,检测波长为237 nm,以甲醇-水(体积比为70:30)为流动相,流速为1.0 mL/min.结果表明,洛伐他汀在10～50 μg/mL范围内与峰面积线性关系良好,其相关回归方程为Y=363.82X+25.42,R2=0.999 8.该检测方法的重复性、稳定性良好,精度较高.用此方法检测红曲霉HNLI的胞内、外产物洛伐他汀的质量浓度分别为7.45μg/mL和0.327μg/mL.     

基于云计算的数据中心安全体系研究与实现

针对当前数据中心的安全现状,以传统数据中心安全防范体系为框架,按照云计算的要求和特点,采用"云安全"的架构为数据中心的安全体系提出了一种新的解决方案,并根据方案的设计运用一些关键技术对相关模块进行了实验室环境下的对照实现,能通过直观的界面对数据中心的安全性进行控制,以此保障了数据中心的安全,并为今后数据中心安全体系的发展奠定了基础。     

基于灰色模型的概念簇聚类算法

针对目前聚类算法的目标函数中尚未有能判别数据在时域上发展趋势差异性的情况,基于灰色理论中被广泛应用的预测模型GM(1,1),利用其所得到的预测公式,通过推导演算,设计新的聚类目标函数,构造了一种新的概念簇聚类算法,其聚类目标簇是在时域上具有共同发展趋势的数据集合。该算法在实际应用中的具体意义是:设计者可根据该算法的结果,对不同簇的数据设计不同的有针对性的预处理方案。以中国各城市人口发展统计数据为实例,验证了该算法的可行性。     

基于灰色理论的大屏幕氙灯更换预估模型设计

针对大屏幕系统中投影氙灯更换成本高、工作流程复杂的问题,通过分析大屏幕投影仪的工作原理和投影氙灯更换的需求,利用灰色理论预测模型GM(1,1)和聚类算法,设计了氙灯更换预估模型,该模型可以通过预估氙灯的寿命极点,确定更换时间,合理地筛选出需更换的氙灯组,保证了大屏幕投影系统更有效的工作,从而充分地利用氙灯资源,降低系统维护成本。最后对某指挥中心大屏幕投影系统中氙灯记录的样本数据进行了验证,结果表明了该模型的可行性。     

基于Web Services异构系统信息融合平台

采用了Web Senrices技术构建动态信息通道,将处于异地的各类异构信息经过统一的信息融合平台进行整合处理,按照用户的要求及时地、源源不断地输送到用户终端中,保证了信息的完整存储、快速传递、准确分析,为各级部门的科学决策奠定基础。     

一类具有抗体免疫反应的病毒动力学模型的全局性态

建立并讨论了一类具有抗体免疫反应的病毒动力学模型.利用Lyapunov函数,我们获得了无病平衡点、无免疫平衡点以及正平衡点的全局性态.     

城市供水输水管材的选用

阐述了城市输水工程的可选管材种类、特点及在聊城市东阿引水城市供水中的应用.     

不同预处理方法对稻草纤维性能的影响

通过物理性超声波和化学性微波酯化相结合的处理方法,对稻草纤维表面进行改性研究,分析了改性后与水的表面接触角、纤维表面形貌变化及化学结构的变化。结果表明各处理改善了秸秆纤维表面的浸润性,增加了纤维的比表面积和反应性能,提高了表面自由基浓度,增强了其在材料领域中的应用。     

一类具有阶段结构的传染病模型的全局分析

考虑疾病仅在成年个体间传播,并且成年个体的增长受到密度制约,本文建立了一类具有双线性发生率和阶段结构的传染病模型．文中得到了种群增长的基本再生数和疾病传播的基本再生数,通过构造Lyapunov函数证明了平衡点的全局稳定性,通过数值模拟验证了所获得的结果．结果显示,两类基本再生数完全确定了模型的动力学性态,通过降低传染率和增大染病者移除率可以降低疾病基本再生数．     

在发光材料研究中实现稀土离子注入

一、前言 稀土离子在固体中的发光现象早已为人们所注目,并开展了广泛深入的研究。目前,以稀土化合物为基质或以稀土元素掺杂的各种发光材料已获得广泛的应用,成为固体发光材料的重要方面。稀土离子谱线丰富,采用不同的稀土离子或稀土离子的不同组合,可以得到从可见到红外这一宽阔频段发射光谱,并且可望得到高效率。从而显示了巨大的生命力。除各种发光粉外,稀土掺杂的固体发光薄膜材料也显示了高亮度、高效率。稀土掺杂的晶体材料的研究工作也正在开展。