浅谈大数据技术在城市电网立体规划中的应用

目前全球处于高速发展的信息时代,电能能够帮助社会更多样化的工作和运行,耗电总量也因此不断上升。以往的供电模式无法满足当前社会的电能需求,因此许多电力单位为了更好地对电力输配进行管理,采取了电网模式。加强电网规划,为城市电网进行改良升级,在此提出一种针对多元化信息融合的立体智能规划系统,为了保证此系统高效运作,改变传统电网存在的各类弊端和漏洞,特别将大数据技术和电力移动互联网技术加以融合。     

军事信息综合服务系统研究

为了使军事信息系统适应当前数据环境的变化,高效地为部队人员提供服务,充分借鉴国内外先进技术经验并基于已有工作基础和实践成果,提出运用大数据管理、标准化数据一致性管理及检查、基于地理信息系统的可视化展示等技术构建系统的设计思路。在已有开发平台和可组装业务构件的基础上,根据军事业务进行个性化定制和优化,搭建形成军事保障资源大数据管理平台、可组装的综合应用支撑服务平台,实现数据全生命周期管理和应用。应用结果表明,系统在可用性、可靠性、可维护性以及功能扩展等方面有大幅度提升,能够推动军事信息化向更高层次融合发展。     

大数据时代网络信息安全及防护措施研究

计算机技术已经应用到了社会生产生活的方方面面,人们的生活越来越离不开计算机网络技术。大数据时代,人们的日常生活、企业的运行和发展都离不开网络。但是,大数据时代计算机网络安全问题愈发突出,不法分子借助网络盗取个人、企业信息资源,造成了巨大损失。本文探讨了网络信息在大数据时代的安全现状及防护措施,希望能够给人们提供一定的帮助。     

皮肤T细胞淋巴瘤局部用药和物理治疗的研究进展

皮肤T细胞淋巴瘤(cutaneous T cell lymphoma,CTCL)大多属于惰性淋巴瘤,病情进展缓慢,患者确诊时多处于疾病早期。局部用药和物理治疗在CTCL治疗中占重要地位,包括局部外用皮质类固醇激素、免疫抑制剂、维A酸,放疗及光疗等。近年来,有研究对CTCL传统局部用药和物理治疗方法的有效性和安全性进行了重新评估。同时,新型CTCL局部用药和物理治疗策略也不断涌现,如局部外用他扎罗汀、瑞喹莫特,紫外线A联合新型光敏剂的光化学疗法和光动力治疗等。本文对CTCL局部用药和物理治疗的研究进展作一综述。     

纤维增强复合材料结构局部形状与环境腐蚀速率的关系研究

纤维增强复合材料(FRP)结构在外部环境作用下,不同位置的腐蚀速率并不一致,与该位置处FRP形状和环境作用有关。由于FRP结构形状多变的特点,常在梁柱交界处、FRP型材棱角处存在内凹角和外凸角,这些位置结构的腐蚀往往最为严重。本文对环境作用下FRP结构棱角处腐蚀速率的差异进行了理论分析和数值模拟。利用菲克定律下的扩散规律和有限元软件,计算了构件棱角不同角度与扩散速率的关系。定义并计算了棱角处于不同角度时的局部影响系数,结果表明,内部凹角对结构的腐蚀呈减弱影响,外部凸角对腐蚀呈放大效应。利用粒子抛射沉积与环境沉积的相似性,采用蒙特卡罗方法建立了不同粒子数目的粒子抛射沉积模型。定义并计算了角部的环境富集系数,分析发现凹角处会对环境产生汇集作用,凸角对环境分布影响相对较小。综合考虑了棱角对扩散速率的影响和环境富集的影响,定义并计算了结构形状影响系数,结果表明,结构物表面凸出和凹陷处更易受到环境腐蚀,结构耐久性设计时应考虑在棱角进行特殊防护设计。通过计算的结构形状影响系数可以为耐久性定量设计提供计算支持。     

一种改进的最小二乘回归子空间分割方法

最小二乘回归(LSR)算法是一种常见的子空间分割方法，由于LSR具有解析解，因此它的聚类性能较高。然而LSR算法是应用谱聚类方法聚类数据，谱聚类方法初始化聚类中心是随机的，会影响后面的聚类效果。针对这一问题，提出一种基于聚类中心局部密度和距离这2个特点的改进的LSR算法（LSR-DC）。在Extended Yale B数据集上进行实验，结果表明，该算法有较高的聚类精度，具有一定的鲁棒性，优于现有LSR等子空间分割方法。     

计算机信息系统维护与网络安全漏洞处理策略

近几十年以来互联网系统不断优化升级、高新技术不断发展.随着信息大爆炸时代的来临,很多工作人员在日常工作过程中会需要对很多大数据信息进行妥善处理,他们的工作内容包括对各类数据的采集、处理、检索等.这一系列工作的完成都需要借助信息系统.目前,应用计算机信息系统帮助工作人员提升信息处理效率已经成为社会各界广泛关注的问题.对提升计算机信息系统的维护水平以及对该系统的工作效率的改进进行了研究分析,同时对网络安全漏洞的处理提出了相应的对策,以此为计算机信息系统维护与网络安全漏洞处理工作的开展提供相应的参考.     

更正

2021年第1期147页刊登的名为《基于二维码技术的工器具预防性试验信息管理》第一作者信息有误,正确姓名应为梅月媛,特此更正。     

结合句法依存信息的方面级情感分类

引入句法依存信息到原方面术语,提出一种新的方面术语表示方法,利用Glove词向量表示单词以及单词与单词之间的依存关系,构造出包含句法依存信息的依存关系邻接矩阵和依存关系表示矩阵,利用图卷积神经网络和多头注意力机制将句法依存信息融入到方面术语中,使得方面术语表达与上下文结构高度相关。将改进后的方面词术语表示替换到现有模型后,模型泛化能力得到有效提升。对比试验和分析结果表明:该方法具有有效性和泛化性。