数据仓库系统的多要素访问控制

针对数据仓库系统中访问控制存在单一、静态的不足,按照新闻五要素的理念提出数据仓库系统的多要素访问控制模型.通过理论分析,该模型可以从多方位增强访问控制的能力.     

负阴抱阳金带环抱——青城古镇聚落特征分析

被誉为“黄河千年古镇”的榆中县青城镇据守黄河之畔,文物古迹众多,文化底蕴深厚,是古丝绸之路上的水旱码头及唐宋元明时期的边塞军事重镇.文章以实地考察和一手的测绘数据为基础,分析探讨了青城古镇聚落“藏风聚气、山水环抱”的地理生态特征;“主次有序、秩序井然”的空间布局特征;“礼义宗祠、崇文尚武”的文化景观特征以及聚落中典型建筑的建造特征和文化内涵,为生态文明城市建设中的村落规划、民居营建提供一定的启迪和借鉴.     

遗传算法交换操作的遍历性

分析了遗传算法交换操作的特性, 利用马尔可夫链证明了对于两个互补的二进制串, 交换操作能够进行遍历搜索.这对基因操作策略设计有指导作用.     

多维数据访问监视器的设计与实现

为了在数据仓库系统中跟踪、评估对多维数据的访问,提出了一个访问监视器的概念。通过它可以实时监督系统中正在发生的多维数据操作,并能根据需要强制终止访问会话。此外,该监视器能够将详尽的历史记录保存起来,可用于对访问控制做进一步的分析处理。     

兰州传统民居现状与特色分析

作为我国西北民居建筑文化的重要组成部分,甘肃省民居受气候、资源及其独特民族文化的影响,形成了独具特色的民居形态。本文以兰州市为例,对兰州的传统民居现状进行了调研,尤其是对传统土木结构与砖木结构的民居建筑进行了深入的探讨。希望在城市快速发展以及新农村大规模建设的现代,对传承地方特色、引导民居建设合理发展提供必要的参考价值。     

大数据环境下的推荐系统

信息过载是大数据环境下最严重的问题之一,推荐系统作为有效缓解该问题的方法,受到工业界和学术界越来越多的关注. 如何充分利用丰富的用户反馈、社会化网络等信息进一步提高推荐系统的性能和用户满意度,成为大数据环境下推荐系统的主要任务. 首先,对近几年大数据环境下的推荐系统进行了综述,对大数据和推荐系统进行了概述,对推荐系统在传统环境下和大数据环境下的区别进行了辨析;然后,根据层次化的框架对推荐系统关键技术、效用评价以及应用实践等进行了概括、比较和分析;最后,对大数据环境下推荐系统有待深入研究的难点和发展趋势进行了展望.     

移动通信网中基于用户社会化关系挖掘的协同过滤算法

该文面对移动通信网中个性化服务推荐问题,结合社会化网络分析方法提出一种基于移动用户社会化关系挖掘的协同过滤算法。利用移动通信网中所形成社会化网络,预测潜在的社会化网络关系,并按关系紧密程度找到相似用户;然后结合基于用户评分相似度计算发现的最近邻用户,找到最相似的用户集合,进行移动用户偏好预测和推荐,有效地缓解数据稀疏性。仿真数据集和公开数据集实验表明了该算法在预测移动用户偏好和提高推荐精确度方面的可行性和有效性。     

球团竖炉导风墙水梁的力学分析及水梁漏水后的处理措施

本文重点对球团竖炉导风墙水梁进行抗弯的强度校核,并对比不同钢管数量下及水梁穿管后,水梁受到由弯矩作用所产生的最大应力,同时根据上述力学分析给出在水梁漏水后的处理措施,并对处理措施进行论述。     

钢丝绳长度计量机的设计

钢丝绳输送带生产中原钢丝绳长度计量装置结构过于简单 ,计量数值偏差大 ,上下波动没有规律 ,造成钢丝绳严重浪费 ,且工人劳动强度大 ,为了解决问题 ,重新设计了钢丝绳长度计量机 ,并对各部分的功能进行介绍。经使用证明 ,计量准确 ,性能稳定 ,完全能满足生产时对钢丝绳计量精度的要求。