超音速火焰喷涂制备铝基复合制动盘工艺及力学性能研究

基于超音速火焰喷涂(High Velocity Oxygen Fuel, HVOF)技术,在7075高强铝合金表面制备出碳化钨(WC)颗粒来增强镍基合金的耐磨层,分别利用光学显微镜、扫描电镜对喷涂层及界面过渡区(Interface Transition Zone, ITZ)微观组织进行表征,技术制造分别使用显微硬度仪和万能试验机对喷涂层的显微硬度和抗剪强度进行测试,探求铝基复合制动盘超音速火焰喷涂工艺。结果表明,超音速火焰喷涂制备铝基复合制动盘的工艺参数为铝基合金表面WC颗粒含量为35%,氧油比约为3∶1,送粉量为80 g/min,喷涂距离为330 mm,入射速度为450 m/s,制动盘转速为7 r/min,氮气流量为10 L/min;铝基复合制动盘喷涂层微观组织为奥氏体基体上弥散分布着大量WC颗粒,致密度高达94%;喷涂层显微硬度约为1 500HV,剪切强度约为147.3 MPa,满足制动盘力学性能要求。     

油气混输管道中天然气水合物的形成和堵塞过程研究

为研究油气混输管道中天然气水合物的形成和堵塞过程,采用自行设计的高压环道装置,以去离子水、柴油、天然气为管输介质,在含水率70%、液相初始流量2 000kg/h等条件下进行水合物堵塞实验。研究结果表明:实验时水合物在管道中各处同时生成,但初始生成量并不相同;在实验含水率70%的条件下,水合物主要在管道气相空间壁面和液相主体中生成;水合物的生成会导致管内流量降低,在未添加乳化剂的情况下,油水混合液会因流量的降低而产生分层,此时水合物颗粒集中分布在混合液下层,造成流体黏度和管段压降的急剧升高,进而引发管道堵塞。     

基于群体平衡理论的竖直管内水合物浆液流动特性模拟

基于海洋非成岩天然气水合物(简称水合物)颗粒聚集动力学的群体平衡模型,对水合物浆液在竖直管内的流动特性进行了模拟研究,重点模拟研究了水合物浆液体积分数、平均流速对竖直管内水合物浆液流动特性的影响;根据模拟结果,研究了不同工况下流动压降、浓度分布以及水合物粒径分布等流动特性,为水合物开采中举升管内水合物浆液流动特性提供借鉴。实验结果表明,所建模型可较好地模拟水合物浆液在竖直管内的流动状态;较低的浓度和较高的流速有利于保证水合物浆液地竖直管内的流动安全,但不利于输送的经济性。     

工艺参数对气动式喷射成型三维打印沉积线质量的研究

基于气动式喷射成型技术,运用单一变量实验方法,采用聚二甲基硅氧烷为实验材料,通过研究沉积路径成型过程中与打印温度、驱动气压、喷头移动速度等工艺参数,得到如下结论:第一,对温度进行研究,结果表明当温度过低时会造成沉积路径过宽,随着温度不断增大,沉积路径宽度与温度之间存在一个比例关系;第二,对驱动气压研究分析发现,当驱动气压过小时,会造成沉积路线不完整,但当气压逐渐增大,沉积路径宽度与驱动气压存在一定关系;第三,对喷头移动速度研究发现速度过高或过低都会引起打印精度降低,造成沉积路线不完整或沉积路径过宽。     

加密算法在SOC中的设计实现

随着电子信息技术的发展,加密技术得到了更广泛的应用,尤其是硬件实现加密,其处理速度快,并且可以降低软件复杂度,其中3DES和AES算法是目前应用最广泛的两种加密算法.文章主要介绍了3DES和AES加密核是如何在SOC芯片中设计和实现的,并应用于32位SOC芯片中.     

某厂房框架结构火灾鉴定与加固

就某厂房框架结构火灾后的房屋结构质量进行了调查，并分析了火灾事故的程度。通过方案比较，对不同程度受灾的梁、柱、板采用不同的方法进行加固。加固后，经过近4年的使用反映加固效果良好。     

大跨度斜拉桥三维动力模型计算分析

基于有限元方法,以马桑溪长江大桥为例,对大跨度斜拉桥结构的空间动力计算模型进行研究,针对斜拉桥的各个结构部分建立不同的计算模型,然后进行动力特性计算和分析。     

节能降耗产业优化促发展污染减排绿色焊接谱新篇——访天津大学材料学院李午申教授

国家"十一五"规划提出, "十一五"期间"单位国内生产总值能源消耗比'十五'期末降低20%左右."     

基于运行风险的电力系统预防-校正协调控制策略

将运行风险应用于预防控制与校正控制之间的协调问题中,提出一种新的控制策略.首先,利用二层规划理论建立预防控制和校正控制的二层优化模型;然后,采用一种将内点法嵌入粒子群算法的混合解法进行该二层优化模型的求解;最后,利用6节点系统进行所提出模型与传统模型的对比性仿真.仿真计算结果表明,所提出控制策略在经济效益和运行风险方面的综合性能优于传统的安全约束调度方法,从而验证了所提出策略的合理性.     

基于保留策略的Bayesian网优化算法

提出了一种基于保留策略的Bayesian网优化算法。算法中通过学习Bayesian网络自动获取进化过程中各基因之间的依赖关系及分布描述,以便更好地指导算法的进化,并利用保留的父辈中间群体扩充学习数据集规模,解决了Bayesian网学习可靠性与较大群体规模之间的矛盾。实验表明,算法能够在有效收敛的前提下降低对群体规模的要求,具有较高的学习效率。