亚洲建材第一展 广州建博会

展位豪华亮相 实现品牌突围 近年来，一直立足于中国内需市场的建筑装饰业紧随国内房地产业的蓬勃发展，呈现出一片繁荣的景象，而“新国十条”等一系列房地产新政的出台是再会让供需两旺的国内市场进入冷冻期？这成为中国建材企业不得不面对的新的发展课题。众多企业在扑朔迷离的市场环境中开始了更为理性的思索，     

打开“门窗”看五金——北京建筑五金门窗幕墙行业协会秘书长汪挚访谈

门窗代表了与地域相关的人文景观，是建筑师手中的设计元素，也是房主展示其个性的一种符号；门窗是人与环境交流的通道，并且营造了私密的生活空间。随着人们对生活空间质量的日益关注，门窗也承担了更重要的作用与功能。从技术角度看，门窗承担了像水密性、气密性、抗风压、机械力学强度、隔热、隔音、防盗、遮阳、耐候性、操作手感等一系列重要的特性。而随着现代建筑对节能和其它使用功能的要求越来越高，要想达到这些要求标准，那如何选择五金配套件将起到决定性的作用。     

指纹锁营销攻略：立足重点 全国辐射

指纹锁的上市应首先选择房产业发达的全国各大中心城市为目标市场，如北京、上海、武汉、重庆等，并以这些大城市为中心，打造指纹锁样板市场。强力攻打拿下中心城市后再居高临下各个击破，以大城市的指纹锁潮流带动周边地区对指纹锁的认知和使用热情，随之形成华北市场、华东市场、华中市场、西南市场的全国性市场区域框架，以最快的速度占领全国市场。     

TD—SCDMA终端的HSDPA射频一致性测试

HSDPA的引入对TD-SCDMA终端的射频性能及基带处理能力提出了更高的要求,也为终端的射频一致性测试引入了新的测试条目.介绍了TD-SCDMA终端HSDPA射频一致性测试涉及的新内容,对3GPP规范给出的测试目的和测试方法进行了分析,通过与W-CDMA终端HSDPA射频一致性测试规范的对比,总结出TD-SCDMA在终端HSDPA射频一致性测试上的特点与尚需完善的地方.     

可执行体系结构分析与评估研究

针对体系结构缺乏有效的分析、评估方法,提出了基于可执行体系结构的分析、评估方法.该方法将体系结构分析分为静态分析和动态分析,静态分析以分析体系结构数据一致性、数据完整性及数据合法性、数据变更影响,以及数据挖掘为主,说明各种分析方法的内涵及效果;动态分析将可执行体系结构动态特征分为三个方面:时间相关分析、资源相关分析及可靠性相关分析,这三个方面分别描述了体系结构执行的动态特征,并为可执行体系结构评估提供依据.可执行体系结构评估从三个层次说明了体系结构的评价标准,将体系结构评估从定性评估推进到具体的定量评估,为体系结构的合理指导实践提供可靠依据.     

涤纶超细旦POY278dtex／288f有光扁丝的生产工艺分析

采用全北京中丽制机工程技术有限公司的国产外环吹纺丝设备生产涤纶超细旦POY278dtex／288f有光扁丝,然后假捻变形的工艺路线开发生产167dtex／288f扁平涤纶DTY。生产中应控制好工艺、设备条件,可以得到高品质的丝,完全满足后加工需要,得到用户认可。     

难解:讳莫如深的校服采购

采购校服究竟谁说了算?校服的质量是谁在把关?这其中是不是有"暗箱操作"? 种种疑问,扑朔迷离.正如一首老歌所唱:"女孩的心思你别猜,你猜来猜去也猜不明白."看来校服在这一方面也是丝毫不差.针对如此现状,本刊记者对北京的校服相关问题做了一系列调查与采访. 家长:完全不了解校服采购流程 为了了解北京校服的具体情况,记者特意制作了100多份调查问卷,随机挑选了数所学校对正在接孩子的家长进行调查.通过调查我们发现,对于上海"毒校服"事件99％的家长都有关注并且持严惩态度.     

厦航飞行模拟训练及乘务培训中心空调设计

介绍了该建筑的冷源系统、空调水系统、空调风系统、空调自控系统、防排烟系统。结合建筑特点,介绍了采取的各种节能设计及得出的设计体会。     

金桥热电厂1号汽轮机热耗保证值试验分析

介绍了金桥热电厂1号汽轮机主要设计技术指标及热耗保证值试验过程。经试验得出,在纯凝THA工况下经一、二类修正后的汽轮机热耗率为7 778.46 kJ/kW.h(2次试验结果平均值),比设计保证值(7 689.0 kJ/kW.h)高1.16%(89.46 kJ/kW.h)。对其产生的主要原因进行了分析。     

基于深度学习的卷包设备清洁保养质量判别系统设计

为解决烟草行业设备保养人工检查效率低、标准不一等问题,设计了一种基于深度学习的卷包设备清洁保养质量判别系统。系统主要包括三个模型,基于深度学习的保养部位识别模型,判别采集到的图像是否是正确的保养部位;基于深度学习的脏物检测模型,从采集到的保养图像中检测出不合格的脏物;融入工艺知识的保养质量判别模块,根据检测到的脏物和保养部位信息,判别保养是否合格。以武汉卷烟厂卷包车间为例进行现场测试,结果表明:系统对卷包设备的清洁保养质量判别准确率达到86.3%,满足实际生产中对卷包设备清洁保养质量的自动化判别需求,具备良好的泛化性能。