IA MMX^TM技术及其在实时视频压缩中的应用

首先简要介绍了IA MMX^TM技术,并以IA MMX^TM技术对视频压缩中DCT变换进行优化为例,说明IA MMX^TM技术在实时频压缩中的巨大的应用。     

利用FPGA器件实现非线性图象处理器

非线性图象处理中有许多操作以逻辑运算为主,并且结构简单、规则、有重复性,非常适于FPGA器件实现。本文以堆栈滤波器为例,研究了利用XC6216器件实现椎栈滤波器的方法以及得到的性能和代价指标。     

网格结构上图象小波变换的并行算法

为提高大图象小波变换的速度,本文设计了一种网格结构上图象小波变换的并行算法,其特点是负载平衡,且通信只在少数几个处理机间进行,通信量小,因而算法效率高。     

图象浏览新贵

提起图象浏览工具,从当年Dos下的Qpeg、Sea到今天Window下的ACDSee,许多产品经过了更新换代和自然淘汰,如今已经形成了ACDSee一枝独秀的阵势,它龙头老大的位置基本上已经没人能够动摇了。但也有人偏偏不服气,比如CompuPic这个来自PhotoDex的初生牛犊,就敢于凭借自己强大的实力来和ACDSee叫板！一、CompuPic的优势敢于和ACDSee叫阵的,没有一些实力怎么行？CompuPic的优点也多多。·支持文件格式相当丰富CompuPic支持几乎所有格式的图形图象文件,甚至包括ICO文件和PSD文件,还可以播放电影动画格式的文件、声音文件以…     

扫描电镜中的图象处理技术及其应用

本文系统地介绍了扫描电镜的成象原理及特点,以及扫描电镜的数字图象处理技术,并以KYKY-AMRAY-1000B扫描电镜为例,说明了计算机以及联机图象采集系统在其中的应用。     

大空间图像型火灾探测算法的研究

针对火灾视频图像中一般亮点区域较小，背景区域占据图像大部分的特点，采用区域分割算法将各个亮点区域提取出来，分别进行处理，提高了算法的抗干扰性，使相同算法的处理时间平均减少到原来的五分之一，使文中使用的复杂算法达到实时性要求；同时在区域分割算法的基础上，成功地提取了疑似区域的边界链码，并在此基础上计算了各个区域的圆形度，从而又增加了两个火灾判断的判据：边界链码和圆形度；并通过神经网络进行数据融合，可进一步降低火灾探测系统的误报率。     

靶面目标图像识别算法

传统的实弹射击采用人工报靶,存在效率低、安全性差的缺点,而且弄虚作假的现象也时有发生。本文介绍了一种实弹射击自动报靶系统基于阈值分割的图像处理算法,它能够自动处理射击靶面,并实时输出射击环数和位置,从而克服了这些缺点,并能提高射击效率,实现更为快速、精确的报靶。     

用混合弹性模型解决图象变形匹配问题

由于用传统的刚体匹配方法难以解决待匹配图象之间的结构差异 ,因此需要引入变形模型来进行图象的非刚体匹配 .为此提出了一种利用混合弹性模型 (HEM)来解决图象变形匹配问题的新方法 .该方法不需要预先提取图象的特征 ,而是直接利用匹配图象之间的灰度信息来实现图象之间的匹配 .匹配时 ,首先通过基于主轴的方法来实现两幅图象之间的全局仿射匹配 ;然后利用线性弹簧网模型来求取两幅图象之间的相关性 ,并进一步利用薄板样条模型来实现两幅图象的变形匹配 .该方法在匹配过程中还采取了多分辨率匹配策略 ,合成图象和医学脑图象的实验结果表明 ,该方法是有效的     

基于稳健统计的矢量量化器设计算法

L BG算法作为矢量量化的基本算法具有经典意义 ,但由于在训练图象中 ,总存在少量的离群矢量 ,使得在训练码书时 ,码字的分布受到影响 ,进而使得压缩性能下降 ,因而不能充分体现出矢量量化的优越性能 .而运用基于稳健统计的方法来设计矢量量化器 ,由于减少了码书中的离群矢量 ,同时加强了中心矢量在码书中的权重 ,因而不仅能够尽量减少码书的冗余 ,而且能大幅度提高压缩性能 .实验结果显示 ,用基于稳健统计的设计方法设计的码书 ,其压缩性能比传统的 L BG算法有了较大的改善 ,且恢复图象的主观、客观效果都是令人满意的 .     

一种肺部肿瘤CT图象序列的自动分割方法

肺部肿瘤序列图象的自动分割是计算机肺部肿瘤三维辅助诊断系统的关键技术之一,肿瘤与周围组织关系的复杂性造成分割困难.为了给医生提供准确的肺部肿瘤影像,运用纹理分析和径向基神经网络实现了肺部肿瘤CT图象序列的自动分割,并根据相邻层肿瘤图象灰度、位置的相关性,提出了一种自动获取多层肿瘤区域神经网络训练样本的阈值分割算法.该算法首先计算图象纹理统计参数,以组成特征矢量空间,然后利用自适应径向基神经网络对特征矢量进行分类来实现肿瘤序列图象的自动分割.实验结果表明,与基于灰度的区域增长法和基于梯度算子和形状算子的最优阈值的分割方法相比较,该方法不仅能充分利用肺部肿瘤序列图象的三维信息,还可最大限度地减少人工干预,且分割结果较好地表现了肿瘤形态特征,经临床医生评估,具有较好的临床指导价值.