基于聚合水库蓄放水模拟的洪水预报研究

大量水利工程建设很大程度上改变了流域的天然水文特性,特别是对洪水产生了更显著的影响,给流域水文预报工作带来很大的难度。本文首先基于聚合水库的思想,将众多水利工程聚合成一个水库,并根据各水利工程的基本调蓄规律制定聚合水库的蓄放水模拟图;然后将聚合水库的蓄放水模拟图与天然期洪水率定得到的TOPMODEL模型相结合,构建考虑水利工程影响的洪水预报模型;最后在丰满水库五道沟以上流域进行实例验证。结果表明,考虑水利工程影响的洪水预报方案优于原预报方案,显著提高了洪水预报合格率,并能有效克服原方案在初汛和久旱后预报产流偏大及主汛大洪水期间预报产流偏小的问题;预报洪水过程与实测洪水过程也更加吻合。对3种类型洪水过程的分析表明,聚合水库蓄放水模拟图能较好地反映水利工程在洪水过程中的蓄放规律和对洪水的综合作用。     

英那河水库防洪预报调度方案制定与分析

英那河水库不仅承担着水库上下游的防洪任务,同时作为大连市重要的水源地,其水资源利用效率对于大连市的社会经济发展极其重要,因此水库防洪调度方案的研究具有重要意义。针对英那河水库改扩建后没有适用于目前水库汛期防洪调度的方案问题,通过分析水库产流预报和退水预报的可利用性,并在此基础上,以累积净雨、入库流量和水库水位作为改变水库出库流量的判别指标,研究制定了考虑预报信息的英那河水库防洪调度方案。结果表明:考虑预报信息的英那河水库预报调度方案不仅满足水库调度原则,合理可行,而且便于操作。方案利用退水余量作为水库预泄后回蓄水量,在保证水库兴利效益,提高洪水资源利用效率的同时,还提高了水库的防洪能力。     

Fuzzy optimization neural network model based on LM algorithm

A new fuzzy optimization neural network model is proposed based on the Levenberg-Marquardt (LM) algorithm on account of the disadvantages of slow convergence of traditional fuzzy optimization neural network model. In this new model,the gradient descent algorithm is replaced by the LM algorithm to obtain the minimum of output errors during network training,which changes the weights adjusting equations of the network and increases the training speed. Moreover,to avoid the results yielding to local minimum,the transfer function is also revised to sigmoid function. A case study is utilized to validate this new model,and the results reveal that the new model fast training speed and better forecasting capability.     

权重趋势系数模糊优选法在供水评价中的应用

为了实现跨流域调水系统中供水方案的合理选取,针对现有的模糊优选模型,通过引入评价指标的权重趋势系数,将主观权重与系统客观发展趋势有机结合,并考虑权重趋势系数对主观权重的修正,建立一个评价与优选跨流域调水系统供水决策方案的模糊识别模型.实际工程应用表明,所建立的模糊识别模型与相应的评价方法可行、实用,既考虑了决策者主观意愿、又考虑了事物的客观发展趋势,因而使方案优选结果更切合实际,并容易据水资源系统的未来供水需求实时修正评价指标的权重趋势系数,以优选出符合用水发展趋势的最优方案,该方法很好扩展与充实了只单纯考虑主观权重的现行供水方案评价体系.     

大连市水资源可持续利用对策研究

大连市属于中国北方水资源严重短缺城市。针对大连市在新跨越发展形势下的水资源开发利用问题,根据2011年中央一号文件指示精神,从用水总量、效率、水质等方面提出大连市水资源管理的"三条红线"控制指标和总体管理策略,以实施最严格的水资源管理制度;根据大连市水资源配置成果,针对大规模利用非传统水源和外调水的情况,确立海水利用、中水回用、跨流域引水等工程措施的供水目标,重点研究相应的工程布局和具体管理对策,以保证工程措施的合理开发利用,促进水资源可持续利用,保障经济社会可持续发展。     

决策树技术在水库兴利调度中的应用研究

利用数据挖掘中的决策树技术,对多年水库实际水文数据和调度数据进行分析和挖掘,从中得到基于多年实际径流资料和水库水位资料的调度决策树模型.模型特点:1)在海量历史水库调度数据中挖掘调度规则,从实践中得到的经验规则往往更具有实用性.2)将入流类别作为判断条件在调度规则中使用,将预报入流类别结合时间、水位生成调度规则更具有合理性.通过实例分析,比较调度决策树模型与常规水库调度图模型的结构特点和调度结果,尝试得到合理的水库兴利调度规则.     

基于熵权的水库防洪调度多目标决策方法及应用

文通过引入熵权的概念，将其与模糊优选模型相结合进行防洪调度多方案优选，同时针对由熵值转换为熵权的计算式在某些条件下不适用这一问题，对熵权的计算式进行了改进。本模型基于熵值能反映数据本身的信息效用原理计算指标的熵权，并与主观权重线性组合，兼顾主观偏好与客观属性，可得到合理的方案优属度。实例验证结果表明，此方法简便可行。     

跨流域引水后受水水库引水与供水联合调度研究

针对跨流域引水工程中受水水库引水与供水联合调度问题，建立了供水量最大与引水效率最高的多目标联合调度模型，并将其分解成两个单目标调度模型，应用长系列模拟优化的方法， 求解受水水库引水与供水联合调度图及其调度规则。以大伙房水库输水应急入连工程规划为基础，采用本文建立的模型方法对其受水水库碧流河水库进行实例研究，先后求解引水后水库最大可供水量以及如何高效引水的问题。结果表明，进行联合优化调度后，可提高跨流域引水的有效性，从而增加受水水库的综合效益。     

水库群与河道堤防联合调度系统集成研究与应用

针对水库群与河道堤防联合调度系统的集成需求,以图论技术、面向对象技术、对象持久化技术等为核心,分析了解决水库群与河道堤防联合调度系统集成的关键技术问题,采用Java、JSP/Servlet、JavaBean、Hibernate、Web GIS等技术,设计开发了以Web服务器和数据库为中心的四层体系结构的水库群与河道堤防联合调度系统.实例运行结果表明,该系统实现了基于实时雨水工情信息和未来一定时期内的多种可能降雨预报信息,可制定多种可行的水库群防洪调度方案.     

水库洪水调度系统调度子系统设计与开发

调度子系统是水库洪水调度系统的重要组成部分，该子系统的设计与开发采用了水库的调洪极值解法、多目标模糊优选决策模型、人机交互决策方法，面向对象技术、数据库技术等技术与方法，构建成一个比较通用的系统，通过近百座试点水库的应用，证明该系统是先进的、适用的、稳定的。