基于改进果蝇优化的机械圆度误差评定研究

针对机械零件圆度误差的最小区域圆法评定问题,提出一种基于改进果蝇优化算法的评定圆度误差新方法。首先根据最小区域圆法圆度误差数学描述的优化模型设计了果蝇种群个体的编码方式以及新型味道浓度判定函数;其次在保持基本果蝇优化算法典型流程的基础上,引入增强搜索和交互学习机制来增强算法的学习效率以及保持种群的多样性;最后采用3个典型的圆度误差评定问题来验证算法性能。实例分析计算表明该方法是可行有效的,其结果具有较高精度且优于传统的评定方法,适用于求解圆度误差的评定优化问题。     

足尺L形方钢管混凝土组合异形柱受火后轴压承载力试验研究

对蒸压轻质加气混凝土板(ALC板)处理过的L形方钢管混凝土组合异形柱(SCFST柱)进行了3h耐火试验,结果表明该柱满足一级耐火等级柱构件的耐火极限要求。为了研究其受火后力学性能,对柱进行了轴压试验,得到其荷载-位移曲线、荷载-挠度曲线和荷载-应变曲线。通过分析试验曲线和现象发现,加载初期L形SCFST柱表现出良好的线弹性,达到极限承载力之后,柱表现出较好的延性,三肢单柱间协同作用良好。L形SCFST柱绕弱轴XX发生整体弯曲,最终由于固定端的混凝土被压碎和钢管鼓曲开裂导致承载力丧失。通过有限元模拟得到SCFST柱的极限承载力和破坏模态,以及采用叠加理论得到SCFST柱的极限承载力,均与试验结果基本吻合,证明了这两种方法的可行性。对比结果表明受火后SCFST柱的材料性能和结构构造并未受到明显的影响,仍具有较高的承载力,进而验证了SCFST柱采用ALC板作为防火处理措施的可行性。     

随机多比特翻转算法求解布尔多项式方程组可满足性问题

布尔多项式方程组求解问题是数学与计算机科学中的难解之一,极大布尔多项式方程组可满足性问题是一般布尔多项式方程组求解问题的扩展问题.为了解决极大布尔多项式方程组可满足性问题,首先,提出了一种可证明是否存在满足全部函数为0的解的贪婪算法,结果是不存在满足256个函数全部为0的解;其次,提出了一种基于低密度奇偶校验码,比特翻转译码算法与随机数相结合的随机多比特翻转算法.     

好奇号火星车ChemCam-LIBS 光谱数据的定量分析研究

传统的偏最小二乘法和支持向量机回归等方法在预测光谱对应的火星车地面标样成分元素含量时往往难以获得较高的精度,并难于进一步优化。针对上述问题,在研究中对高维度光谱信息进行三通道折叠以消除其基体效应,并引入在计算机视觉领域表现不俗的ResNet残差网络结构来提取光谱特征并预测对应主成分含量值。文中将ResNet网络结构中的全连接层去除以避免模型参数快速增长,并将网络最后的Softmax分类子层改为线性整流层以便于进行预测,同时添加了指数学习率衰减和Dropout机制以使模型预测结果具备更高的精度与泛化能力。模型各主要元素含量的预测均方根误差相对于线性支持向量机LinearSVR和深度可分离卷积网络Xception分别平均下降了30%和17%。实验结果表明:采用LIBS技术对ChemCam光谱数据进行主成分元素定量分析时,基于ResNet网络建立的回归模型表现出良好的预测特性。     

基于水库调洪演算模型的朱芦沉陷区蓄滞洪预测模型初探

利用地理信息遥感技术,模拟1987-2013年间朱芦沉陷区的蓄滞空间历史演变过程。基于水库调洪演算模型,尝试建立采煤沉陷区蓄滞洪预测模型,通过预测模型模拟沉陷区在未来不同沉陷情景下对不同频率洪水过程的调蓄效果,并将蓄洪削峰量程序化展现。结果显示:朱芦采煤沉陷区在2015、2020、2030三种沉陷情景下对5、10、20、50年一遇的洪水洪峰的削减量从0.7%到41.4%不等。结果可为科学制定采煤沉陷区调洪蓄洪政策方案以及水资源的综合利用及管理提供一定参考。     

浅议基于物联网的高校智能电网的可行性

分析了当今高校电网的用电情况和存在的问题,从智能测量技术、通信技术、信息管理系统、智能设备和能源自动分配等方面全面阐述了基于物联网技术、计算机技术和通信技术实现高校智能电网系统的技术可行性,并通过分析其推广价值说明其具有较好的经济效益和市场前景.     

基于遗传算法的BP神经网络模型在地下水埋深预测中的应用——以蒙城县为例

地下水系统是一个高度复杂系统,针对地下水位与其影响因素之间的非线性映射关系,建立遗传算法优化BP神经网络浅层地下水埋深模型,对地下水埋深进行模拟和预测。使用RMSE、MAPE和NSE三种评价指标,将所得结果与BP神经网络和逐步回归模型进行对比。以蒙城县1974—1999年前期降雨量、前期地下水埋深和利辛县前期地下水埋深作为输入层,以当月地下水埋深作为输出层,将蒙城县2000—2010年地下水埋深作为检验样本,计算结果表明:遗传算法优化BP神经网络模型训练阶段和测试阶段RMSE分别为0.22和0.34、MAPE分别为7.6%和9.21%、NSE分别为0.89和0.85,泛化性能良好,有效规避了过拟合现象,且拟合和预测的精度较高。该模型可为地下水研究提供了一种有效浅层地下水埋深的预测方法,具有较好的应用前景。     

基于器件结温的同相补偿变流器可靠性评估

以5 MW模块化同相补偿变流器为例,基于同相补偿变流器的相关电热参数,建立变流器整流侧和逆变侧IGBT模块的结温仿真模型,分析同相补偿变流器在额定工况时的损耗和结温。结合实测的高速铁路和重载铁路牵引负荷数据,利用Bayerer模型和线性疲劳累积损伤理论评估全时补偿和需时补偿下同相补偿变流器的可靠性。研究结果表明,由于高速铁路和重载铁路2种牵引负荷波动程度的不同,重载铁路全时补偿和需时补偿下变流器故障率的差异远低于高速铁路全时补偿和需时补偿下变流器故障率的差异。同时针对重载铁路负荷,提出了一种新的能提高同相补偿变流器可靠性的运行方式。     

一种利用纯培养藻株制备浮游植物光合色素标准品的方法研究

浮游植物色素组成分析可间接反映野外样品中浮游植物的相对丰度和组成。然而由于色素标准品的获得较为困难,制约了该方法的广泛应用。本研究开发了一种利用纯培养藻株制备浮游植物光合色素标准品的方法,包括Chlorophyll a、Chlorophyll b、Fucoxanthin、Lutein、Zeaxanthin、Alloxanthin、Neoxanthin、Violaxanthin、Peridinin。每种浮游植物均有其特征的的色素组成,提取纯培养藻株的色素,用液相色谱分离,通过比较各色素的出峰时间和吸收光谱,对色素进行定性分析。之后通过馏分收集获得各种色素的标准品,并用分光光度法确定各色素分离液的浓度。液相色谱分析结果显示各色素标准品纯度均在99%以上,各色素标准品的响应因子与购买的光合色素标准品有很好的相关性。     

新形势下高等院校学生就业问题思考

新形势下高校毕业生面临严峻的就业压力,作为普通高等高校工作者,应积极思考如何使毕业生顺利走上工作岗位。本文从优化专业结构、培养职业道德、重视学生实践、强化职业生涯规划理念、构建高校就业指导服务体系五个方面的论述,思考如何将就业工作贯穿于学校教育中。