基于灰色组合预测模型的应急项目耗材需求预测方法

大型或者连续型突发事件爆发后,整个应急项目中耗材的合理供给是有效降低财产损失和人员伤亡的关键因素,故深入研究相关的需求预测方法和模型具有重大的理论价值和实际意义。由于突发事件的非同质性与爆发性等特征,导致了应急项目耗材需求数据具备突变性和少样本性,进而导致常用的计量模型和预测方法均无法完全适应。基于此,在结合灰色理论中缓冲算子和灰色GM模型的基础上提出了灰色组合预测模型,缓冲算子解决了突变性问题,灰色组合预测模型解决了贫信息少样本问题,最后通过算例充分说明了组合模型在应急项目耗材预测上的可行性和有效性。     

十红滩铀矿床南矿带成矿差异因素分析

十红滩铀矿床是我国北方重要的层间氧化砂岩型铀矿床,其产于吐哈盆地南缘艾丁湖斜坡带上。近几年的勘查发现,以十红滩背斜为界,东翼和西翼铀品位、平米铀量,矿体连续性以及矿体宽度均存在差异,即存在"东富西贫"现象。通过含矿含水层参数对比研究和地球化学组分的统计分析,认为铀源条件、水文地质、含矿砂体厚度、岩石还原容量、黏土矿物含量等在背斜东西两翼的差异性是造成这一结果的重要因素,提出在今后的扩大找矿过程中,应该加强不同地段以上参数的分析,其对于钻探工程部暑具有重要的指导意义。     

炭纤维表面BN涂层的制备及其介电性能

采用化学转化法在炭纤维表面制备BN涂层。首先将炭纤维浸渍硼酸和尿素的混合溶液,然后在N2气氛和不同温度下(700、800、900和1 000℃)热处理2 h。利用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、红外光谱仪(IR)和X射线光电子能谱(XPS)对BN涂层的物相、形貌和成分进行分析,研究热处理温度对BN涂层结构的影响,以及涂层对炭纤维介电性能的影响。结果表明:浸涂了硼酸和尿素溶液的炭纤维在N2气氛下于800℃热处理2h,可制得较为均匀的BN涂层;随着浸涂-热处理次数增加,涂层质量得到改善,浸涂-热处理3次后炭纤维表面涂层均匀连续,涂层厚度约390 nm,且无剥落或开裂现象;但浸涂-热处理次数超过3次后,涂层出现剥落和开裂现象,涂层质量变差;3次浸涂-热处理后的炭纤维介电常数实部ε’为26.54~9.15,虚部ε"为35.8~31.7,与未处理炭纤维(ε’=31.6~6.3,ε"=55.6~40.6)相比,ε"下降,ε’升高。     

新型DRF3150热模锻压力机的设计

新型DRF3150热模锻压力机,在引进德国奥姆克技术基础上,充分消化吸收奥姆克热模锻压力机技术的优点并进行优化设计。具有结构可靠、传动平稳、精度高、操作维修方便等特点,广泛应用于汽车、农机、工程机械以及阀门、轴承等领域,是一种成批或大量生产黑色和有色金属模锻件的专用设备。     

大型高炉铜冷却板测温热电偶绝缘性分析

文章结合铠装热电偶在高炉铜冷却板表层埋焊的实践,分析了电偶在这一热急变过程中其绝缘介质变化属性及损坏的原因,并提出了适焊电偶的选择和施焊监控方法。     

分布式系统大数据分层调度算法

互联网时代数据量激增,数据的抓取调度已成为有效采集关键信息的重点问题。提出一种分布式系统的大数据分层调度算法,该算法依据数据集的维度特征属性,利用凝聚层次聚类对数据集进行分层处理,结合小型Hadoop分布式系统实现数据集分层调度。该算法为互联网时代下大数据的快速采集调度问题提出了一种新的解决思路。     

对电力设计的节电问题及方法分析研究

电力能源是人们正常生活和生产的常用能源，在今日，资源短缺已经成为制约世界各国经济发展的首要难题，因此，节约与合理利用电能具有重大的战略意义。在我国电力设计中，要强化节电与省电意识，将节约用电落实到行动中去，并且在电力设计上不断引进先进的技术，优化电力设计，使我国电力资源得到合理的利用。     

模板工程细部处理施工技术

模板的成型及施工过程中的质量保证,对整个工程主体结构质量起到关键作用,针对当前施工中经常发生的模板质量问题,文章从模板工程的细部技术特点、工艺原理以及施工工艺流程及操作和质量保证等多方面进行论述,从而对施工单位在模板工程施工中有一定的帮助.     

识别春茶要一望二闻三观

茶的种类按季节有春、夏、秋茶之分。随着气候转暖，雅安的春茶即将上市。一般来讲，春茶要比夏茶、秋茶好。由于春季气温适中，雨量充沛，加上茶树经头年秋冬季较长时期的“休养生息”，营养成分丰富。再加上，春茶生长期间一般无病虫害，无需使用农药，茶叶无污染。因此，春茶，特别是早期的春茶，往往是一年中绿茶品质最佳的，颇受消费者青睐。那么，在购买时又该注意些什么呢？