基于不确定性任务的多星调度启发式算法

根据多星测控中用户提出的不确定性任务的特点,建立多星调度基于不确定性任务的数学模型。提出任务支持时间最大化作为启发式准则,以及弧段分割法调整测控资源冲突。在此基础上,结合资源均衡原则和卫星优先级策略,提出了基于不确定性任务的多星调度启发式算法。最后,算法运用在10星6站的调度问题中,仿真结果表明算法是可行的。     

基于风力机尾流排斥的平坦地形风电场微观选址优化

平坦地形风电场微观选址的优化研究中,常采用带有随机量的元启发式算法,这些算法难以达到全局最优,优化效率较低,且通常需要通过划分网格、增加约束才能得到稳定解。针对这些问题,文中提出了一种专门针对平坦地形风电场微观选址的高效且有稳定优化解的元启发式算法——风力机尾流排斥优化算法。参考范德华力原理,提出了风力机尾流排斥力的概念,用于描述风力机在尾流作用下的相互影响:2台风力机之间尾流作用越大,风力机尾流排斥力也越大。在算法优化过程中,风力机会在风力机尾流排斥力的作用下向使尾流减小的方向不断移动,直到达到最优解。仿真结果表明:风力机尾流排斥优化算法不需要网格约束,优化效率高,能得到确定的优质解,且优化结果符合实际工程要求。     

变电站二次设备防误风险管控系统实现方案

在现有变电站微机防误系统的基础上,采用非电量方式采集二次设备状态,扩展二次设备模型,提出二次设备防误规则,建立一次设备与二次设备、二次设备与二次设备之间的防误逻辑。设计基于专家知识库的二次设备防误算法,实现一、二次设备操作防误闭锁功能。建立二次设备检修断面,通过操作票与上锁、挂牌配合的方式,进行安全隔离措施的布防与检修操作过程防控,实现检修作业全过程安全自动管控。现场实践表明,二次设备防误风险管控系统提升了一、二次设备操作防误水平和检修作业安全风险管控能力,保障电网设备操作的安全性。     

室内照明用LED产品、道路和隧道照明用LED灯具的能源效率标识即将实施

国家发改委根据《能源效率标识管理办法》规定,组织起草了《中华人民共和国实行能源效率标识的产品目录(第十五批)》,制修订了《单元式空气调节机能源效率标识实施规则》《室内照明用LED产品能源效率标识实施规则》《道路和隧道照明用LED灯具能源效率标识实施规则》等实施规则。其中,《室内照明用LED产品能源效率标识实施规则》(修订)自2020年5月1日起实施,2020年5月1日前出厂或进口的产品,可延迟至2021年5月1日前按修订后产品能源效率标识实施规则加施能效标识。     

计及电器状态关联规则的非侵入式负荷分解

非侵入式负荷监测与分解(NILMD)是获取电器用电信息的关键技术,针对当前NILMD缺乏考虑不同电器关联运行的用电模式和电器状态的强波动性以致分解精度低的问题,提出一种计及电器状态关联规则的新型负荷分解方法。通过仿射传播聚类提取电器的运行状态,基于互信息熵,运用关联规则算法挖掘电器状态的关联性;调整含关联规则的样本权值并结合k近邻算法实现状态辨识;利用极大似然估计完成负荷功率分解。测试算例验证了所提方法的有效性和准确性。     

CBR和RBR融合的牵引变压器运维策略

牵引变压器在运行中易受到高电压、大电流、机械应力及其他环境因素的影响而产生发热、放电、绝缘不良等故障,为了制定合理的运维检修策略从而提高运行中牵引变压器的故障处理水平,提出一种基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)融合的牵引变压器运维决策方法:利用RBR获取能反映牵引变压器状态的关键参数,并根据规则库的知识储备得到初步检修方案;设计案例检索算法在状态检修案例库中匹配相似案例,提取检修策略;根据RBR的初步方案对CBR结果进行修改与复用,综合得到最优运维策略,指导检修工作。收集了60例目标案例验证融合决策模型的准确性,结果表明平均决策准确率可达81.67%,且通过实验可判断源案例数量的增加与决策准确率之间呈正相关关系。     

多尺度分割方法在测绘中的应用

采用多尺度分割和基于规则知识库结合的方法,对测量遥感影像进行数据处理,从数据融合、图像分割、规则知识库的建立等方面,介绍了城市地物测绘工作的方法和步骤,从而提高测绘遥感影像地物特征点的提取精度。     

核安全设备鉴定热老化试验参数研究

介绍了核安全设备鉴定热老化试验参数确定的基本方法,包括Arrhenius模型和十度规则,以及标准推荐的参数;并以CAP系列核电阀门用1E级电动装置的鉴定为例,阐述了热老化试验参数确定的过程。     

基于规则驱动的地理国情数据质量检查方法

文章从地理国情普查空间数据质量检查出发,分析了常规质检方法的局限性,提出一种基于Arc GIS Data Reviewer构建质检规则对空间数据质量控制与检查的方法。通过研究基于Data Reviewer构建检查规则进行自动化、批量化的数据检查,并与交互式、可视化的数据检查相结合,实现地理国情普查数据的检查、修改、审核,这种数据检查方法和质量控制机制大大提高了质检的灵活性和效率,保证了数据成果的质量。     

基于关联规则的煤矿瓦斯事故致因链研究

为有效利用煤矿安全事故"大数据"研究煤矿安全事故的潜在规律,在建立包含环境、设备和人因致因因素的煤矿安全事故综合致因模型基础上,建立了煤矿安全事故的数据库系统,并以煤矿瓦斯事故为对象,利用Apriori算法对瓦斯事故的致因数据进行挖掘,获得了煤矿瓦斯事故致因因素的极大频繁项集,并通过确定项集致因因素之间的关联规则,获得煤矿瓦斯事故的致因链。研究结果表明:操作者违反规章制度是煤矿瓦斯事故发生的直接原因,未严格落实规章制度是核心致因。通过预防未严格落实规章制度的发生切断煤矿瓦斯事故的致因链,可以很大程度上减少煤矿瓦斯事故发生的概率。