基于支持向量机的RSA电磁旁路分析方法

针对在旁路分析过程中由于噪声的影响，不能直接观察出RSA的加密过程这一问题，提出结合支持向量机的旁路分析方法，从分类的角度对RSA二进制模幂运算中的平方、乘法操作进行识别，根据密钥与操作的相关性，推断出RSA二进制密钥序列。基于此，对移动设备PCM-9589F凌动主板进行了RSA电磁旁路分析研究，使用串口通信技术实现了对目标设备CPU的旁路电磁信号的采集，并采用基于边界的单类支持向量机的方法，以分类的正确率为70%为阈值，实现了对RSA二进制模幂运算中平方、乘法操作的识别，提取了OpenSSL加密库中1?024位RSA加密算法的二进制密钥序列。相比于传统的简单分析方法，克服了因旁路信号质量低而无法破解密钥的难题。     

基于可靠性和成本的热电厂设备检修管理的研究

随着我国经济水平的快速发展,市场竞争日益激烈,我们热电厂作为企业自备电厂,而且无备用锅炉和发电机组的情况下,热电厂设备的可靠性显得尤为重要,一旦热电厂重要设备损坏,将直接造成下游工段减量或停产,就会造成巨大的经济损失,产生严重的后果。基于此,该文作者以热电厂设备的可靠性为切入点,对热电厂设备的维修、管理水平的提升进行了研究和总结,旨在促进我国发电站更好、更快的发展。     

煤矿综采工作面设备安装拆除现状及改进方法

现阶段,我国一些煤矿的综采工作已经实现了机械化工作,但仍有一些老矿井在使用传统采掘设备,再加上地质条件复杂,给煤矿的运输工作造成了影响,如果想增加煤炭的产量和提高煤炭资源的回收率,就应该扩大煤矿的生产规模,引进一些高科技采掘设备。一些煤矿在设计建矿前的方案存在问题,加上煤矿所在的地理位置和地质条件比较差,对煤矿综采工作的运输,起吊设备,巷道宽度、高度,造成了一些不利影响,并且还对煤矿的设备安装,拆除工作带来了许多困难,直接影响到了煤矿生产的安全性和稳定性,也就是说,综采设备的安装,拆除工作直接影响煤矿综采工作的回采效率。本文主要探讨了煤矿综采工作中设备安装拆除现状及改进方法做了讨论。     

油田地面设备安装与集输管道的施工技术

近年来,石油行业以较快速度发展,石油开采工作推进的同时,石油地面设备安装技术及集输管道施工技术随之升级。本文在介绍油田集输技术的基础上,分析油田地面设备安装技术在准备阶段、安装阶段的具体运用,最后针对集输管道施工技术重点探究,旨在提升石油开采率,推动我国石油业稳步发展。     

大数据在中海油海上石油平台关键动设备领域的应用

随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,各行各业对于资源的需求量也越来越大。作为矿产资源的重要组成部分,石油资源的需求量自然也越来越大,为了满足行业的资源发展需求,海上石油平台的数量越来越多,规模也越来越大,通过关键动等关键设备能够实现对海上石油平台的实时监测,尤其是大数据技术在关键动设备领域的应用,能够提前做出报警提示,降低设备故障率,不仅大大提高了监督效率,对行业的长远发展也有很大的帮助,本文结合我国海上石油平台的实际情况,对大数据的应用提出了自己的看法,仅供参考。     

基于免校准波长调制的多光程吸收光谱

为了研究免校准波长调制光谱技术对激光光强变化及外界干扰的免疫能力, 采用基于免校准波长调制技术的多光程吸收光谱, 以乙炔为测量目标, 进行了理论分析和实验验证。结果表明, 不同激光功率下得到的波长调制二次谐波信号幅值发生明显变化, 但通过免校准的方法得到的信号变化较小, 且受气流影响、部分遮光、系统振动等外界干扰影响较小; 采用免校准方法实验得到的体积分数在5×10-6 ~9×10-5范围内的光谱信号拥有较好的线性度, 相关系数达0.9997;采用Allan方差分析得到该实验系统的最小探测极限可达1.2×10-8。免校准波长调制光谱技术能较好地避免光强抖动、气流干扰、系统振动等干扰, 从而提高系统稳定性和探测灵敏度。     

煤层气与页岩气共采可行性探讨

以萍乐坳陷上二叠统乐平组煤系为例,探讨煤层气、页岩气联合开采的可行性。研究表明:①煤系是煤层气、页岩气联合开采的重要物质基础,有机质为腐殖型干酪根与腐泥—腐殖型干酪根的地层对于煤层气、页岩气在空间上的叠置具有重要控制作用;②依据上二叠统乐平组岩性组合,在研究区归纳出2种气藏模式:页岩气为主兼煤层气和煤层气、页岩气兼探复式气藏模式,气藏模式类型主要受沉积环境控制;③依据地质信息叠合法,优选出丰城—樟树区块为煤层气、页岩气联合开采首选区域。最后探讨了适合煤层气、页岩气联合开采的开发方式。     

一种抗运动干扰的实时心率提取方法

针对基于容积脉搏波（PPG）提取运动心率时，传统心率提取算法由于运动噪声干扰使测量结果误差大、实时性不好的问题，提出一种抗运动干扰的实时心率提取方法。该方法通过实时小波去噪，同时结合三轴加速度信号（ACC）对运动进行分类训练，计算各运动状态心率增益，对实时心率值进行补偿。实验结果表明，通过与同时采集的ECG信号计算出的实时心率进行对比，绝对误差率仅为1.2%左右。相比传统心率提取算法，该算法具有抗干扰性强，实时准确的特点。