显隐信息协同的多视角极限学习模糊系统

多视角数据正在越来越多地应用于各种建模任务,但当前的多视角模糊系统建模方法,主要集中于实现各个显性视角的合作,还未能充分探讨和利用各视角间共享的隐信息。针对此,对如何引入各个显性视角共享的隐空间信息来实现显隐视角协同的模糊系统建模进行了研究。具体地,基于岭回归极限学习模糊系统(ridge regression extreme learning fuzzy system,RR-EL-FS)模型,引入隐空间信息实现显隐视角协同学习来对RR-EL-FS进行学习,最终开发出具有显隐视角协同功能的岭回归极限学习模糊系统预测模型(ridgeregression extreme learning fuzzy system with cooperation between visible and hidden views,RR-EL-FS-CVH)。该方法较之以往相关的多视角建模方法能更好地利用隐空间的有效信息,从而能够进一步提高受训模型的泛化性能。大量的实验结果亦验证了所提方法的有效性。     

石油工程信息化需求和建设策略的思考

石油行业是我国经济支柱,对我国经济有着较大的影响,因此,石油行业在发展过程中应根据自身的发展情况及社会对石油行业的要求不断地加强工程信息化建设,以此提高石油行业的发展速度。石油企业管理人员在工程信息化建设工作中,要明确我国石油行业现阶段利用石油的情况,并根据石油企业的运行情况逐渐地完善石油工程的信息建设,以此提高企业在石油行业中的竞争力,确保企业在发展中可以具有一定的优势。     

基于LOB技术的Ⅱ型玩具车装配线设计及UPH提升研究

本文主要研究Ⅱ型玩具小车装配线的平衡以及UPH的提升。通过对小车结构的深入了解,结合产品布置原则进行工序划分,同时画出网络图;然后结合网络图设计出初次装配Ⅱ型玩具小车的方案,运用连续测时法对初次设计的方案进行测时,对初次设计的方案进行LOB及UPH分析,初次设计的平衡率未达到0.8以上;其次利用5W1H提问技术提问,ECRS进行合并、重排、简化、消除,结合常速影像进行粗略分析,运用动作经济原则,同时对瓶颈工序进行动素分析,减少不必要的动作,设计出另一套装配方案,运用连续测时法测时,进行LOB及UPH分析,LOB达到0.8以上以及UPH有明显提高,方案可行;最后对再设计方案制定标准作业时间,同时进行初次设计与再次设计平衡效果评比。     

高校产学研合作供给侧制度改革

作为产学研合作中技术、人才的供给方,高校在提供优质、有效供给方面尚存在诸多不足。如何围绕企业需求,提供更加充足的技术、人才、文化、创新供给,是高校服务国家和社会的职责所在。为此,高校应当从人事分配制度、科研组织方式和考核评价机制等方面着手,深化产学研合作的供给侧制度改革,提升高校服务地方经济社会发展的能力。     

大数据技术在共享单车管理中的应用探析

随着低碳环保的观念逐渐被人们所接受,低碳出行成为人们的选择。共享单车作为解决最后一公里的方式逐渐发展起来。大数据技术的应用逐渐成熟,共享单车的管理中应用大数据技术是时代发展的选择,对其进行研究很有必要。     

兼顾可用性和可靠性的可视密码最佳方案

自1994年Naor和Shamir提出可视密码被提出以来,可视密码的像素扩展和图像对比度差一直是需要解决的问题。在m点加密的基础上,在兼顾可用性和可靠性的前提下,提出了实现可视密码的最佳方案,一方面能够使分存图像像素不产生扩展,即分存图像与加密图像一样大;另一方面,通过重构使恢复后的图像达到最好的对比度。     

服务型制造混合供应链的协调研究

研究了由销售商、服务商和集成商组成,由制造商主导的服务型制造混合供应链(Service-oriented Manufacturing Hybrid Supply Chain,SMHSC)的协调问题。产品需求受服务商的服务努力水平和市场随机因素共同影响。利用Stackelberg博弈模型,论证了单纯的收益共享契约不能协调服务型制造混合供应链,而在此基础上设计的服务努力成本分担模型能够协调。研究表明:混合供应链协调时有效收益共享和成本分担参数必须满足两个线性关系和一定的取值范围,在这样的条件下可以确保混合供应链参与方都能获得超额利润,维持供应链的健康运行。     

在线生鲜市场受追捧 “共享员工”解决用工荒

继盒马鲜生与餐饮企业“共享员工”之后,近期,永辉超市、三江购物、步步高等上市公司纷纷发出“借调令”,试图通过招聘因疫情而无法复工企业的员工,以兼职方式解决眼下的“用工荒”。“共享员工”正是当下在线生鲜异常火爆的一个缩影。