低水头辅助消能工水力特性数值模拟计算研究

以横丹水电站工程为例,基于κ-ε湍流模型封闭Reynods方程,采用VOF法追踪自由表面,通过有限体积法离散求解,数值模拟研究了低水头泄水建筑物的三种辅助消能方案,并分析了各自的水流特点和消能机理,以寻求一种安全可靠的消能工.     

丝胶温敏凝胶对棉织物性能的影响

为提高棉织物的力学性能和热稳定性,采用互穿聚合物网络(IPN)技术,制备了聚N-异丙基丙烯酰胺/丝胶IPN水凝胶;并以戊二醛(GA)为交联剂,通过浸渍法将IPN水凝胶用于棉织物的改性整理。采用傅里叶变换红外光谱仪、扫描电子显微镜、差示扫描量热仪、X射线衍射仪、热失重分析仪和万能材料拉力机对改性棉织物进行测试和表征。结果表明:IPN水凝胶的最低临界溶液温度为30.79 ℃;改性棉织物表面和纤维之间形成一层改性凝胶膜,但其结晶2θ角没有偏移;改性棉织物的断裂强度、断裂伸长率和弹性模量分别提高了29.39%、35.24%和17.58%,分解温度提高了61.79%。     

氟化法深度脱除工业硫酸锰中钙镁的研究

使用氟化铵为脱除剂,研究了工业硫酸锰中钙、镁杂质的深度除杂工艺。通过正交试验和单因素试验研究了反应时间、氟化铵过量系数、反应温度和pH对钙、镁脱除效果的影响。结果表明,影响钙和镁脱除效果的因素依次为氟化铵过量系数、反应温度、反应时间和pH。在氟化铵过量系数为2,反应温度90℃,反应时间60min和pH=4.5的条件下,钙、镁脱除率分别达到99.18%和97.05%。在反应后期加入适量的硫酸铝,不仅可以强化沉淀效果、改善过滤性能,还可以去除一部分溶液中残留的氟离子。     

主题与子事件发现的多文档自动文摘

提出了一种基于主题与子事件抽取的多文档自动文摘方法。该方法突破传统词频统计方法,除考虑词语频率、位置信息外,还将词语是否为描述文本集合的主题和子事件作为因素,提取出了8个基本特征,利用逻辑回归模型预测基本特征对词语权重的影响,计算词语权重。通过建立句子向量空间模型给句子打分,结合句子分数和冗余度产生文摘。对N-gram同现频率、主题词覆盖率和高频词覆盖率3种不同参数,分别在Coverage Baseline、Centroid-Based Summary和Word Mining based Summary（WMS）3种不同文摘系统下所产生的文摘质量,进行了对比实验,结果表明WMS系统在多方面具有优越的性能。     

基于主题区域发现的中文自动文摘研究

自动文摘是自然语言处理领域的一项重要的研究课题。文中提出了一种基于主题区域发现的中文自动文摘的方法。该方法的特色在于：产生的文摘能在尽可能全面地覆盖全文多个主题的同时,显著地缩减自身的冗余,从而能有效地平衡两者之间的矛盾。通过采用K—medoids的聚类算法联同新的自定义目标函数的聚类分析方法,实现了段落自适应聚类下的文本潜在主题区域的发现及其在自动文摘领域的应用。此外,一种基于表达熵的新的评价因子被用来评价摘要的冗余。实验结果验证了该方法的可行性,有效性,是对中文自动文摘研究的一种有意义的探索。     

黑加仑果渣提取物抗氧化活性研究

以黑加仑果汁加工后的果渣为原料,通过微波-超声辅助提取法提取果渣中多糖及水、醇萃取物;采用体外抗氧化体系研究果渣提取物超氧自由基、羟基自由基、DPPH自由基的清除能力,采用红外对多糖进行表征。结果表明:多糖为α-吡喃糖;多糖、醇提取物浓度在0.8 mg/mL时DPPH自由基、羟基自由基清除率达到90%以上,水提取物达到80%以上;其多糖超氧自由基清除率达到60%以上;水、醇提取物超氧自由基在50%以上。所以,提取物具有显著抗氧化活性,具有好的开发前景。     

射频识别(RFID)系统架构和持续改善

1引言物联网作为新一代信息技术的重要组成部分,囊括了射频识别技术、传感器技术、智能化网络、云计算等前沿技术,其中射频识别(RFID)作为物联网感知层最重要的关键技术,一直以来都是物联网发展过程中获得广泛关注的领域。在射频识别技术
　　体系下的若干频段和标准中,超高频EPC Gen2标准无疑又是其中最具有代表性的案例。自2004年第一版EPC Gen2标准诞生以来,到2014年已经走过了射频识别技术快速发展和融合的十年发展历程,聚星也有幸见证和参与了这个历程,做出了自己的贡献。     

基于ANFIS和减法聚类的动力电池放电峰值功率预测

动力电池的短时峰值功率预测对于实际使用来说至关重要。本文采用基于一阶Sugeno模糊推理系统的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型估计放电峰值功率。选取温度、SOC和欧姆内阻为模型输入量,10s脉冲放电峰值功率为输出变量。基于实测和曲线拟合相结合的方法得到训练数据组,采用305组数据组模型进行训练,采用网格生成法和减法聚类法分别生成模糊集合,并采用单一BP神经网络方法和混合训练方法分别进行模型训练。发现采用减法聚类法生成模糊结构,能大幅减少模糊规则的数目,并提高收敛速度,在满足预测准确度的前提下降低了模型的复杂程度;采用混合训练方法进行网络学习能够加强模型的收敛能力并克服单一BP算法的局部最优问题,准确度更高。最后,采用125组数据组模型进行验证,预测误差在10%以内,基于ANFIS的模型能够很好地估计电池的脉冲峰值功率。     

有源RFID—“Dash7”构建智能传感网络

本文介绍了有源RFID-"Dash7"通信协议,产品检验及认证。针对该协议,介绍了"Dash7"相对于其他无线通信协议在构建智能传感网络中的优势,使用案例和认证规范,同时阐述了在Dash7系列测试规范制定和产品验证过程中聚星"精益定制"所体现的作用及优势。     

High-responsivity 40 Gbit/s InGaAs/InP PIN photodetectors integrated on siliconon-insulator waveguide circuitss

This paper presents a high-responsivity and high-speed InGaAs/InP PIN photodetector integrated onto the silicon waveguide substrate utilizing the divinyltetramethyldisiloxane-benzocyclobutene (DVS-BCB) adhesive bonding method. A grating coupler is adopted to couple light from the fiber to the silicon waveguide. Light in the silicon photonic waveguide is evanescently coupled into the photodetector. The integrated photodetector structure is first simulated using the FDTD (finite difference time domain) solutions software and the simulation results show a detection efficiency of 95%. According to the simulation result, the integrated photodetector is fabricated. The measured responsivity of the fabricated integrated photodetector with a detection length of 30 μm is 0.89 A/W excluding the coupling loss between the fiber and the grating coupler and the silicon propagation loss at the wavelength of 1550 nm with a reverse bias voltage of 3 V. Measured 3-dB bandwidth is 27 GHz using the Lightwave Component Analyzer (LCA). The eye diagram signal test results indicate that the photodetector can operate at a high speed of 40 Gbit/s. The integrated photodetector is of great significance in the silicon-based optoelectronic integrated chip which can be applied to the optical communication and the super node data transmission chip of the high-performance computer.