高流态大掺量粉煤灰混凝土的研制及应用

通过混凝土配合比的正交试验及有关因素影响效果的分析,确定了高流态大掺量粉煤灰混凝土配合比的最优方案,进而成功用于最深的混凝土防渗墙工程中,为高流态大掺量粉煤灰混凝土的广泛应用提供了参考。     

全过程系统用能分析与调优

大规模化工系统工序多 ,物流多 ,能耗大 ,用能状况复杂 ,其节能改造是过程系统热集成的难点。应用全过程系统热集成技术 ,对某一大规模化工系统的总体用能状况进行了分析 ,确定了系统的用能“瓶颈” ,并利用用能一致性原则对其“瓶颈”即反应器部分进行改造 ,通过改变公用工程使用状况等易实施的措施 ,节能可达 30 %。     

论大钢模体系在剪力墙结构施工中的应用

简要叙述了大钢模施工的应用前景,着重分析了大钢模施工的优、缺点,大力推广大钢模施工技术的应用。     

鄂东Ca基蒙脱土制备大孔复合材料的研究

本文对提纯钠化鄂东钙基蒙脱土所得的钠基型蒙脱土(d001=1.28 nm)进行柱撑,并对柱撑产品进行焙烧.运用XRD、FT-IR、TG-DSC和TEM分析等对焙烧的钛交联蒙脱石纳米复合材料(Ti-PILCs)进行表征.分析表明:用钛酸正丁酯柱撑蒙脱石可以得到层间距d001值为3.73nm,比表面积为409.1 m2/g的大孔结构的Ti-PILCs,经干燥焙烧后热稳定性超过900℃.     

基于GP-SRCDKF的初始对准技术研究

随着对惯性导航系统中对准时间要求的不断提高,初始对准需要在大方位失准角条件下进行,此时需采用非线性滤波方法来实现初始对准。基于此,提出高斯过程回归平方根中心差分卡尔曼滤波算法(GP-SRCDKF)。将高斯过程回归融入到SRCDKF算法中,利用高斯过程得到系统回归模型及噪声协方差,用回归模型代替状态方程和观测方程,对相应的噪声协方差进行实时自适应调整。该算法不仅克服了扩展卡尔曼滤波滤波精度低、需要计算雅可比矩阵的不足,而且可解决传统滤波容易受系统动态模型不确定和噪声协方差不准确的限制。仿真实验结果验证了该算法的有效性和优越性。     

多层智能状态空间建模方法的研究及其应用

阐明了"多层智能状态空间"建模方法的研究现状,针对复杂大系统建模中的不确定性与不确知性,尤其是人为主观造成的模糊性与采样数据随机性并存的问题,结合云模型的相关理论和方法设计了"多层智能状态空间"建模方法,给出了模型构建的完整约束及智能信息处理方案。最后将该方法用于我国能源系统分析研究中,构建了多层能源系统分析模型,给出了模型的求解方法,建立仿真实验平台进行实验比对分析,取得了较好的结果,证明了该方法的简单性和有效性。     

打字比赛系统中字符串匹配算法

打字比赛程序,是学校为了加强学生对计算机基本技能的掌握,而开发的一款用于检验打字速度、准确率等多项指标的比赛程序．传统的字符串匹配算法是基于关键词的匹配算法,只能得到位置信息,而比赛程序是两个大文本之间进行匹配,需要获得更加详细的匹配信息,这时传统算法就无法满足要求．通过对实际问题的探索和研究,在传统算法的基础上,设计出一种新的匹配算法．这种算法可以进行两个文本之间的匹配,得到正确的内容、错误的内容等信息．应用这一算法编写软件,验证了算法的可行性和实用性．     

基于大数据的智慧云公交调度管理系统

公交调度管理具有专业性强、数据量大、实时性高的特点,介绍基于大数据的智慧云公交调度管理系统,将每辆车的实时定位数据、报警数据、站点数据、班次车次数据、视频数据通过建立数据仓库,实施大数据管理、快速存取;通过云技术,实现网内各调度终端高速实时同步,满足公交车辆、线路、业务不断拓展的需要,也为智慧城市建设提供了一个可借鉴的平台。     

Decentralized weighted control for a class of large‐scale systems with multi‐modes

In this paper, the control synthesis problem for a class of large‐scale systems with multi‐modes that are called large‐scale switched systems is addressed. By introducing the concept of decentralized switching signal and the relevant decentralized average dwell time, the asymptotic stability and weighted ?₂ gain performance are investigated. It should be noted that the decentralized switching covers general switching cases for large‐scale switched systems, namely, it admits both time‐dependent switching signal and arbitrary switching signal blended in the decentralized switching. Then, on the basis of the analysis results, the decentralized weighted control scheme including state feedback controller gains and switching signals is studied. Several design algorithms are proposed to meet different controller design problems. Finally, numerical examples are provided to illustrate theoretical findings within this paper. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

Adaptive fuzzy output feedback decentralized control of pure‐feedback nonlinear large‐scale systems

In this paper, an adaptive fuzzy decentralized output feedback control approach is presented for a class of uncertain nonlinear pure‐feedback large‐scale systems with immeasurable states. Fuzzy logic systems are utilized to approximate the unknown nonlinear functions, and a fuzzy state observer is designed to estimate the immeasurable states. On the basis of the adaptive backstepping recursive design technique, an adaptive fuzzy decentralized output feedback is developed. It is proved that the proposed control approach can guarantee that all the signals of the resulting closed‐loop system are semiglobally uniformly ultimately bounded (SUUB), and that the observer and tracking errors converge to a small neighborhood of the origin by appropriate choice of the design parameters. Simulation studies are included to illustrate the effectiveness of the proposed approach. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.