一种广义不可分支持向量机算法

针对标准的C-SVM(C-support vector machine)算法在处理很多实际分类问题时，对识别错误代价损失差异很大的极端情况表现出的局限性，提出一种通用的 广义支持向量机算法。根据识别错误后所付出的代价，可以把最优分类面向代价损失低的一方进行推移，留给代价损失高的一方更大的空间，提高其识别率，从而减小识别错误后带来的代价损失。该方法进一步提高了标准C SVM的适用性以及样本的正确识别率，将新算法应用到高分辨雷达距离像的识别中，实验证明,广义C-SVM能取得比传统C-SVM更好的识别效果。     

某社区文化活动中心全时动态能源管理系统的设计

基于DGJ08-2068—2012《公共建筑用能监测系统工程技术规范》,结合某社区文化活动中心,介绍了全时动态能源管理系统的设计。针对各种能源的采集和统计,制定节能办法,改进能耗管理,逐步降低建筑物能耗,为类似节能改造工程提供参考。     

一种新的特征评价方法及在高铁故障中的应用

提出一种基于Murphy改进的D-S算法作为融合规则的多准则特征评价方法(MCFE-DSEC)。该方法融合不同的单一评价准则,对特征作出综合评价,去掉冗余特征,以提高分类准确率。将该方法应用于高速列车故障数据中,实验结果表明,与Borda-Count方法和单一评价准则相比,MCFE-DSEC方法对各个速度下的特征都能作出有效的评价,适用性强且准确率高。     

浅谈计算机网络硬件故障及解决办法

文章主要针对计算机硬件的一般性网络故障的方法和技巧进行了剖析,为方便使用计算机网络带来更大的便利。     

信息管理与信息系统专业本科生技能分类培养模式初探

分析北京林业大学信息管理与信息系统本科专业历届就业情况,针对近年来用人单位对IT类专业毕业生技能要求的特点,提出对学生进行因材施教、因势利导的技能分类培养,建议在培养方案相对稳定的客观条件下,灵活运用实验、实习、课程设计、毕业设计等环节,分层次、分阶段地进行技能训练。     

烟用天然香料的研究进展

随着卷烟减害降焦工作的不断推进,烟用香精香料在提升卷烟的品质方面日益变得重要。天然香料以其成分复杂多样,香气比例协调,致香作用丰富饱满,且原料源于自然,提取和制备过程对环境危害小等特点,倍受烟草行业的关注。从天然香料的优势、分类、提取分离技术以及定性定量分析方法等四个方面,对天然烟用香料的研究进展和发展趋势进行综述和讨论,以期对进一步开展相关研究和工作提供有益借鉴。     

基于SVM和KPCA的滚动轴承故障诊断

从时域角度分析了滚动轴承的振动信号,综合利用SVM和KPCA方法来实现对滚动轴承的故障诊断研究。首先对滚动轴承的原始信号从时域角度分析提取典型特征,再利用KPCA方法对输入的典型特征降维,最后采用SVM算法对降维后的数据进行故障诊断。实验证明:该方法在保证较高的故障识别能力的前提下,不仅能够有效地提取损伤特征、降低数据维数,而且实现了数据可视化。     

苏里格致密砂岩气藏未动用储量评价及开发对策

为落实苏里格气田强非均质致密砂岩气藏储量规模和动用程度、评价稳产潜力，基于储层地质知识库，通过细分计算单元采用"容积法"完成储量复算；结合储层静态参数、气井生产指标及内部收益率建立了储量分类评价标准，将储量分为富集区、致密区和富水区三类；优选"单井控制面积法"评价已动用储量和剩余未动用储量。评价结果表明，苏里格气田储量基础落实，各区块储量动用程度差异大，储量综合动用程度为40.1%，剩余未动用储量规模大，稳产潜力较好。目前经济技术条件下，气田稳产主要通过井网加密、侧钻水平井及查层补孔的方式来提高富集区和致密区储量动用程度，富水区剩余储量的有效动用仍须进一步攻关。