一种适合众核MPI的托管式消息模型

以异构多核为特征的众核处理器已成为处理器技术的主流发展方向,如何在众核上实现高效、可用的MPI将逐渐成为一个研究热点。本文首先介绍了众核MPI的研究现状,然后结合已有的研究成果提出一种适合众核MPI的消息模型,最后对MPI在众核上的发展趋势进行了展望。     

蒙特卡罗程序MCNP-Ⅱ与MCNP-5并行效率比较

通过MCNP-5程序MPI并行功能开发,与早前作者对MCNP-4C串行程序进行MPI并行化的程序MCNP-Ⅱ进行比较,两个程序均能运行在YH大型并行计算机上,且不同规模、不同处理器的计算结果基本一致。比较显示,MC-NP-Ⅱ在计算效率和并行可扩展性方面均优于MCNP-5。     

MPI网络技术在冷冻水供水自动控制系统中的应用

西门子公司的MPI网络技术采用全局数据通信模式,可实现PLC间的少量数据交换。由于不需要额外的硬件和软件,结构简单,成本低。介绍了MPI网络技术及全局数据通信的原理,基于该技术构建了冷冻水供水自动控制系统的网络结构,给出了该系统的组成及网络组态方法。该系统目前已投入使用,运行稳定、可靠。     

基于并行云计算模式的建筑结构设计

在建筑结构并行计算与云计算相结合的基础上,提出了结合两种计算技术的软硬件结构及应用方法.云计算及并行计算技术的结合为超高、超长、大跨度复杂建筑工程计算问题提供了实现高效能计算的可能.理论分析表明,该方法优于传统的并行计算技术,能够为实现建筑结构的高效能计算提供新思路.     

基于线程的MPI通信加速器技术研究

为了针对多核系统构建更高效的MPI支撑环境,文中提出了一种基于线程的MPI加速器,称作MPIActor.MPIActor是一种用于协助传统MPI库的透明中间件,用户可以在编译期选择是否在单线程MPI程序中采用该中间件.加入MPIActor后,每个节点内的MPI进程都被映射成同一进程中的多个线程,从而节点内的通信可通过轻...     

多色SSOR-PCG的MPI+OpenMP混合编程实现

针对对称逐步超松驰预处理共轭梯度（Symmetric Successive Over Relaxation Preconditioned Conjugate Gradient,SSOR-PCG）法并行化时每步迭代都要并行求解2个三角方程组的困难,采用多色排序技术提高并行度,基于MPI＋OpenMP混合编程模型开发适合于分布共享内存计算机的并行程序,通过测试选择有效的MPI通信函数,并给出3种避免共享数据竞争的措施,供不同规模问题和不同内存容量计算机情况选用．     

实时图像纹理替换算法

提出了一种实时图像纹理替换算法.使用区域纹理样本实现中等水平视觉的区域纹理替换.利用图像纹理替换潜在的数据并发特征,在集群环境下,设计并实现了混合MPI与OpenMP的图像纹理替换并行算法,给出了主从模式下的MPI并行设计、OpenMP并行设计及负载平衡.实验结果表明,并行算法可行有效,保证重建图像符合人眼视觉要求,大大减少了图像重建所需数据量;有效降低了计算时间,能够满足硬实时系统的时间约束.     

基于MPI和CUDA的蛋白质定量软件的设计和分析

介绍了蛋白质定量软件的设计及测试结果,分析结果表明:P-QuantWiz软件在曙光600。的Intel集群部分,测试规模达到2048核,在256核加速比仍在增加。相对P-QuantWiz软件在单CPU运行的结果,PG-QuantWiz软件在单CPU运行的加速比为8.1,在16个GPU上运行的加速比为14.18,并行效率为89%。     

上下风向条流动方案分析

本文以上下风向条流动分析为例简要介绍TMPI的作用，通过应用MP16．1软件对两种CAE流动方案进行填充对比分析，得到了一种切实可行的方案，充分展现了CAE技术在浇注系统设计和注射模具开发过程中所起到的突出作用。     

Benchmarking of communication techniques for GPUs

We report about the performances obtained, at the application level, by two MPI implementations for Infiniband that allow direct exchange of data stored in the global memory of Graphic Processing Units (GPU) based on the Nvidia CUDA. For the same purpose, we tested also the Application Programming Interface of APEnet, which is a custom, high performance interconnect technology. As a benchmark we consider the time required to update a single spin of the 3D Heisenberg spin glass model by using the over-relaxation algorithm. The results show that CUDA streams are instrumental in achieving the best possible performances.