槽波地震勘探技术在瓦斯富集区探测中的应用研究

为查清糯东煤矿11705工作面内部煤厚变化，并圈出工作面瓦斯治理高风险区域，为工作面安全高效生产提供指导，采用槽波地震透射法对11705工作面进行探测。联合槽波速度解释与能量解释两种方法，辨析透射槽波的质量，将质量差的槽波射线分别绘制在平面图上，采用射线交汇的方法划分工作面的开采风险分布区域。探测成果与实验室中解吸法的瓦斯测定成果进行了对比，结果表明，煤与瓦斯突出矿井槽波速度与瓦斯富集区存在一定相关性，在槽波高速区、波速急剧变化带或高低速相间分布区，瓦斯含量可能较高；被四周高速区所包围的低速区域瓦斯含量较高。上述结论为国内同类型矿井瓦斯富集区探测提供了借鉴。     

某型滑油冷却风扇振动特性分析

为避免工作状态下风扇转子由于自身工作转速及相关的激振频率引起的共振现象,通过试验模态分析及数值模态分析结合的方法对转子振动特性进行分析,并与改进前的转子进行对比。结果表明,以静子尾流产生的激振力对应的共振转速与转子的工作转速相接近,改进后的转子各阶固有频率提升但共振裕度减小,因此在风扇使用过程中应保证其完整性,从而避免疲劳断裂等安全隐患。     

基于深度学习的通信系统设计与研究

随着人工智能的发展,深度学习算法被应用到各个领域。本文介绍一种深度学习在通信系统中的新应用,将通信系统解释为autoencoder神经网络,并看作是一个端到端的信号重建系统。在这个过程中,共同优化发射器和接收器,从而获得全局最优的效果。     

齿轮箱振动信号降噪及特征提取方法研究

以峭度值来构建适应度函数,再利用粒子群自适应优化方法得到最大峭度对应的分解层数。对仿真信号降噪情况进行分析可知,本文算法可以更加高效提取得到微弱特征频率,从而完成齿轮箱故障有效判别。通过信号处理测试可知,本文方法可以有效抑制齿轮箱振动产生的强背景噪声,使频率混叠得到充分消除,从而更加准确提取得到故障特征。     

核电厂主螺栓超声检测与信号分析

依据RSE-M标准需要定期对核电厂反应堆压力容器（RPV）主螺栓进行超声检测，为了保证主螺栓螺纹区及光杆区不同深度刻槽的超声检测灵敏度，本文对检测工艺进行声场仿真计算，分析与判断数据采集中的相关信号与非相关信号，并重点分析裂纹信号的特征，验证了超声工艺的可靠性。结合现场实施案例，通过45°横波端角反射率高的特性，综合其他检测方法如涡流和渗透检测对缺陷性质进行判定，可有效确定异常信号。      

山野小屋

该项目建于挪威南部一个陡峭的斜坡上,面对着一片小型的高山湖泊。该项目位置隐秘,远离所有可以通往湖边的小径,只有夏天乘船、冬天湖面结冰时乘滑雪板才能抵达。拥有这片土地的家庭住在湖对面一个僻静的农场,农场有一个泊位,泊位中停着一只小划艇。多年以来,这个小湖始终是家人垂钓、游泳或独自露营的首选之地。近年来,这个美丽的地方逐渐被越来越多的人发现。回归自然的渴望和拥有隐居于此、远离世俗的可能性,赋予了这个交通不便之地的价值;最偏远的一处在一块石头后面,阴影遮挡,且没有通讯和网络信号。过去被认为是不方便的元素,现在反而变得愈发奢侈难寻。