小样本加速寿命试验方法

针对工程上常见的加速寿命试验中加速系数未知的情况,建立一种小样本加速寿命试验方法,该方法只需在两个加速应力水平下进行加速寿命试验,即可对产品在正常使用应力水平下的寿命和可靠性进行评估。根据正常使用条件下的可靠度和置信水平要求,采用两个加速应力水平下具有相同可靠度和置信水平的寿命单侧置信下限之比作为加速系数,该加速系数考虑了可靠度和置信水平的影响,在推断正常应力水平下的可靠寿命和可靠度单侧置信下限时,可以有效减小误差,提高精度。文中详细讨论了阿伦尼斯模型、逆幂律模型和指数模型等三种常用加速模型下的加速系数、寿命预测和可靠性评估。大量工程算例和Monte Carlo模拟验证表明,传统方法需在多个加速应力水平下进行寿命试验,与之相比,本文方法可以节省大量试样和试验时间。     

基于数据挖掘的服装流行色预测

针对传统服装流行色预测模型精度低、结果不可靠的问题,设计了一种基于数据挖掘的服装流行色预测模型。首先对当前国内外对服装流行色预测现状进行分析,并采集服装流行色数据;然后对服装流行色数据进行聚类处理,并采用数据挖掘技术建立服装流行色预测模型;最后将该模型应用于具体的服装流行色预测中。该模型可以很好地发现服装流行色的变化趋势,预测结果可靠,可以为服装企业和服装设计师提供有价值的参考信息。     

316不锈钢长时总体一次薄膜应力强度许用值预测方法研究

材料的总体一次薄膜应力强度许用值（Smt）是高温反应堆设备结构设计力学分析的重要判定依据，但美国机械工程师协会（ASME）的规范和法国《快堆核岛机械设备设计和建造规范》（RCC-MR）给出的最长30万小时的Smt不能满足长寿期反应堆的设计要求。本文基于ASME规范给出的30万小时许用应力、预计最小断裂应力及断裂应力系数等材料蠕变性能数据，采用Larson-Miller外推模型成功获得了50万小时长寿期的316不锈钢母材和焊缝的长时蠕变性能，可满足长寿期反应堆的设计要求。      

基于决策树的堆芯物理参数预测研究

反应堆堆芯核设计涉及大量方案的搜索与详细计算，缩短方案搜索时间有利于提高核设计效率。数据挖掘技术通过对大量数据进行学习与模式识别，可实现核设计方案物理参数的快速预测，更快地筛选出可行的备选堆芯方案。本文基于数据挖掘的决策树4种算法：C4.5、RepTree、Random Forest及Random Tree，在计算时以燃料富集度、含可燃毒物燃料棒数量及含量作为自变量，以寿期内k_eff不均匀系数偏差（KUCD）、径向功率不均匀系数偏差（RPNCD）、径向中子通量不均匀系数偏差（RFNCD）、堆芯寿期（CL）作为目标函数，构成目标函数符合度（CPF），利用大量已知核设计参数的组件及堆芯设计方案作为数据挖掘训练集，构建数据挖掘模型，并用于对未知核设计参数的组件方案集合（测试集）进行CPF快速预测。结果表明，4种算法利用训练集构建数据挖掘模型的时间在0.6 s以内，各算法的交叉验证精度均在0.7以上，其中C4.5算法对CPF预测精度最高；对测试集方案的核设计参数预测中，单个方案的预测时间均在0.9 s以内，而Random Forest算法对CPF等于4的预测效果最好。     

科莱恩推出医用级ABS化合物

科莱恩塑料和涂料保健聚合物解决方案公司推出了一系列新的医疗器械和药品包装应用的ABS复合聚合物。科莱恩表示,作为公司MEVOPUR系列的一部分,这种ABS材料具有增强的功能性并且严格按照监管要求生产。科莱恩表示,他们已在ENISO13485:2016认证的生产设施中应用其配方专业知识和复合能力,用支持并符合ISO10993和USP第六类标准的预测试成分提高树脂的性能。     

铁山岩体北东部铁铜多金属矿成矿规律及成矿预测

铁山岩体北东部分布有多个中、小型矿床，受矿山开采和工作程度影响，多数矿床周边和空白地段未进行评价。为进一步开展矿区深部及其外围找矿勘查工作,扩大资源储量，通过对以往资料的整理分析，结合近些年矿床（点）的勘查资料，从地层、岩浆岩、控矿因素和物探等方面入手，总结成矿规律，并结合物探成果对矿区外围及空白地段进行预测，提出成矿预测靶区，A级3处，B级2处，C级2处。表明研究区内找矿前景较好,值得进一步开展工作。