基于复杂网络理论的无线传感器网络特征度量分析

通过研究复杂网络的理论,介绍了复杂网络的几种主要特征度量,并以此分析了无线传感器网络的特性。列举了无线传感器网络的节点度分布、集聚系数、平均路径长度、网络联通性等特性。研究了节点数、通讯半径、连通率间的关系,由仿真的数据得出,增加节点不能完全保证网络的联通,只能增加联通的概率,而增加通讯半径则可以迅速地使网络联通。因此,在条件允许的情况下,选择通讯半径大的传感器比增加撒布节点更能保证网络的联通。最后给出了适合于无线传感器网络的介数的评价方法。     

无线传感器网络解决能量空洞问题综述

基于无线传感器网络的特点,部分节点因为过早耗尽自身能量而导致网络原有覆盖区域缺失或者数据无法送达sink节点,从而形成能量空洞现象。如何避免能量空洞并能有效延长网络周期,是目前无线传感器网络的研究热点。当前解决能量空洞问题主要是以最大限度地均衡网络负载为设计目标。从5个方面,即能量控制与功率控制、数据压缩与融合策略、节点非均匀分布、动态性及增加sink节点数量和分簇算法,总结了解决此问题的方法,同时分析了各种方法的优缺点及进一步研究的方向。     

GEO/LEO卫星网络的数据传输与抗毁性技术

针对低轨卫星网络对地传输时实时性不足的问题,提出了一种双层卫星网络协同的数据传输与抗毁性技术．在技术中以高轨卫星网络作为通信骨干网,负责卫星网络中数据的中继与转发,低轨卫星层则负责数据的收集和辅助路由．通过高轨卫星层与低轨卫星层的联合通信,实现了低轨卫星数据的实时传输．采用多路径传输策略,提高了卫星网络的抗毁性．通过仿真,对提出的技术在吞吐率、传输时延、时延抖动以及丢包率等方面的性能进行了分析．在遭受攻击环境下,对网络的数据交付能力变化进行了研究．多层卫星协同的数据传输方法能够很好地解决单层低轨卫星网络在数据传输方面的不足,满足卫星节点多业务的实时传输需求．     

多中心维修任务分配研究现状

目前战争形式发生变化，装备结构变得复杂，在作战环境多变、维修时间紧迫、维修资源有限等情况下，维修任务的合理分配显得越发重要。因此本文对多中心维修任务分配的研究现状进行了综述，总结现存的任务分配方法，以促进其进一步发展。本文首先对多中心维修任务分配问题进行了描述；然后，对基本概念进行了说明，对问题进行了分析；之后，对优先级排序、任务分配及路径规划常采用的模型与算法等进行了概述；最后，总结了当前研究的不足，并展望了未来发展的方向。     

奇异值分解的HB加权广义互相关时延估计

传统广义互相关时延估计技术是直接基于测量数据,其精度受环境噪声及异常值波动影响显著下降。针对上述问题,提出了一种新的时延估计算法,即奇异值分解的HB(Hassab-Boucher)加权广义互相关法。首先,将接收到的信号进行奇异值分解处理,抑制环境噪声的影响并提高信号的信噪比;其次,采用降噪后的信号进行互功率谱计算时引入HB加权函数,达到锐化互相关函数峰值的目的;最后,在时延初值未知的情况下,提出了一种基于中位数与平均数结合的时延后处理方案,去除时延估计结果中的异常值波动,得到最优时延估计值。仿真实验结果表明,在低信噪比条件下,与传统的广义互相关和基于奇异值分解的广义互相关参考方法相比,本文提出方法的异常点百分比和均方根误差更低,时延估计正确率更高。      

WDM光传送网中基于链路状态等级的动态路由与波长分配算法

提出了两种基于链路状态分级的路由与波长分配算法．分别为链路等级优先的动态路由与波长分配算法（LFLS-DRAW）和满足等级要求的动态路由与波长分配算法（RLSDRAW）算法．理论分析表明，基于链路状态分级的路由与波长分配算法的计算复杂度与同类算法相当，且与其它算法相比具有一定的优越性．仿真结果表明．基于链路状态分级的路由与波长分．配算法在计算时间和平均路由跳数相近的情况下．所选择路径的路由状态等级较高．具有较强的负载均衡能力，可以有效降低网络的拥塞概率．     

结构化P2P网络一致性维护策略

一致性维护策略是解决结构化peer-to-peer(P2P)网络中数据可靠性和一致性的关键技术,基于该技术,数据可以在不同时间、不同地域得到有效的管理.然而,不同节点的空间异构性、能力异构性和功能异构性对数据一致性维护提出了挑战.对此,首先介绍结构化P2P网络一致性维护的基本概念和特点,并阐述一致性维护策略设计面临的挑战以及需考虑的性能指标;然后提出一致性维护策略的分类标准和系统模型,根据该分类标准,详细剖析当前一致性维护策略相关的研究工作;最后,讨论结构化P2P网络一致性维护研究的开放性问题,并指出未来研究的方向和重点.     

面向环境感知的无线传感网络路由方法综述

路由传输与数据聚合是无线传感器网络中 的两个重要方面,有着广泛的应用。网络的多样性 导致没有普适的路由算法与数据聚合方案,因此对二者进行总结很有必要。对无线传感器网络中的路由方法与数据聚合进行了总结。首先,介绍了典型的无线传感器网络路由方法;其次,面向多类传感器描述了不同的数据聚合与路由方法;然后,阐述了一维传感器网络中的数据收集与路由方法;最后,总结了相关的研究方向和发展趋势。     

抗伪装SSDF恶意攻击的合作频谱感知方法

基于带有伪装能力的恶意节点的更为实际的频谱感知环境,提出了分段式的信任值更新和防御方案.采用慢增长快恢复的信任值更新机制,首先确定节点汇报能量值所在的能量区间,通过动态更新信任值来降低恶意节点信任值,并督促表现不好的诚实节点提高自身的感知效率.利用蒙特卡洛实验方法进行仿真分析,结果表明,所提出的方案可有效防御具有伪装能力的恶意节点的攻击,从而保证整个网络的检测性能和吞吐量.     

事件驱动传感器网络中基于数据聚合的自适应路由算法

为优化事件驱动传感器网络总能耗,提出一个基于数据聚合的自适应路由算法,它能够实现低控制开销的事件域节点分布式成簇,计算并借助于路由汇聚中心,建立一棵基于事件的近似Steiner树,有效减少网内数据分组与控制分组的传输量.理论分析与实验表明,该算法的路由结构建立与维护开销较少,能优化数据聚合效率,实现高能效的数据收集,提升网络性能.