气相法合成纳米颗粒的制备技术进展

本文综述了气相法合成纳米颗粒材料的主要制备技术，并介绍了制备方法的最新进展－化学气相冷凝技术制备纳米颗粒材料，提出了制备纳米颗粒技术研究中面临的问题及今后的发展方向。     

DELTA并联机器人应用于实践教学的探索

本文简要介绍中国海洋大学工程学院自动化及测控系在机器人教学和竞赛组织方面的基本情况,针对性地提出将DELTA并联机器人应用于实践教学,并详细介绍实验系统的软硬件结构、实验项目和内容,设计实验的运行机制。     

幻灯片在知识抢答赛上的运用

详细论述了在幻灯片中运用VBA进行轻量级应用程序开发的方法和技巧。     

基于学科竞赛的编程类课程教学改革

针对目前计算机相关专业学生计算思维较弱、应用与编程能力较差的现状,提出结合学科竞赛的教学改革方案,在日常教学中引入层次化内容设置和竞赛机制,在课外引入程序设计平台,将实验课扩展至课外,同时结合新的考核机制,使学生的编程能力与创新意识得到全面提高。     

PalmPhasor算法性能的理论分析

模板的安全性和隐私性是掌纹系统实际应用的关键问题,然而生物特征保护的多项指标通常相互冲突并且难以同时满足.作为解决上述冲突的一种可撤销掌纹编码算法,PalmPhasor实现了高效、安全的掌纹认证.建立了系统分析PalmPhasor性能的完整框架.为了便于具体分析,将情景分为4种情况,并且提供了支持相应分析的预备知识,包括辅助定理以及Gabor滤波掌纹图像实部和虚部分布特性.在统计学基础上建立的理论分析和实验结果均表明:即使在用户口令被盗的情况下,多方向分数级融合增强的PalmPhasor算法也可以同时有效地满足可撤销生物特征的4项指标.     

基于探索与利用平衡理论的灾变粒子群算法

基于算法只有适应优化问题的特性才能表现出优异性能的观点,在探索与利用平衡的理论框架下将灾变机制引入粒子群算法。在对灾变的强度和范围进行深入研究的基础上,提出4种控制灾变的方法,并通过多组正交实验研究最佳的灾变触发方式。通过实验分析得出如下结论：灾变对高维问题的作用有限;灾变强度控制在15%以下为宜;以种群多样性作为灾变的触发条件,能得到较好效果。以上述结论为基础提出自适应灾变粒子群算法,并通过与其他算法对比验证文中算法具有较好性能。     

基于J2EE的无纸化考试系统的设计与实现

信息技术水平的提升,在不同的领域具有巨大作用。此次研究,将信息技术的焦点放在无纸化考试系统的设计与实现方面,明确研究框架以及开发环境,实现系统的设计与实现,基于J2EE的基础之上,对考试流程及模式进行优化,为教学实效性探索新的思路     

点线光流预测机制的图像序列运动直线跟踪

目的 针对复杂场景图像序列中运动直线特征的提取、跟踪问题,提出一种基于点、线光流预测机制的图像序列运动直线跟踪方法。方法 首先根据图像直线的表达式定义点、线光流基本约束方程,由基本约束方程推导出关于点光流与直线光流对应关系的3个重要推论。然后依据点、线光流对应关系,利用图像序列中直线特征上的像素点光流计算直线光流的估计值并根据直线光流阈值筛选图像序列运动直线。最后由筛选出的运动直线及直线光流估计值计算直线的预测坐标并在Hough域内进行跟踪匹配,得到图像序列运动直线跟踪结果。结果 通过合成及真实图像序列实验验证,本文方法能够准确地筛选出图像序列中感兴趣的运动直线,并对运动直线进行稳定地跟踪、匹配,直线跟踪结果未产生干扰直线的误匹配,直线跟踪时间消耗不超过12 s。结论 相对于传统的直线跟踪、匹配方法,本文方法具有较高地直线跟踪精度和较好的鲁棒性,更适用于复杂场景下的运动直线跟踪、匹配问题。     

非接触式掌脉图像的点集操作定位法

非接触式手掌静脉采集系统中存在诸多干扰因素影响感兴趣区域定位的准确性.为了克服干扰,提高认证性能,将“点集操作”引入掌脉图像的预处理中,直接实现针对区域的分析和处理.通过对分割手掌区域点集进行平移、交、并运算,获取手掌指根区域,即指根点集.然后根据约束条件对指根点集元素进行筛选,得到四个指根点的准确位置.根据指根点建立相应坐标系,动态定位感兴趣区域.实验对比证明,上述方法具有更优的抗干扰能力和定位准确性.     

游戏 球星们都爱玩些啥？

蒂埃里·亨利 球墨简介：亨利是现今世界足坛所有攻击型球员当中最具攻击性的前锋之一。他运球速度快、盘带灵敏,而且进球极具创造性和想象力．前中国国家队的某位足球运动员曾因一句大话：“我护球像亨利”而出名．这句话虽然“冷”得让大家不寒而栗,但也足以证明亨利被大家喜爱及崇拜。