基于梯度向量的交互式CT图像分割

首先采用旋转模板对图像进行平滑去噪处理，同时得到各像素点的梯度值方向，然后根据梯度值方向采用Are Weights方法计算各点的梯度值，这些方法的结合可以有效的降低噪声对灰度值计算的影响，得到了较好的梯度值图像。根据改进后的边缘检测方法，对边缘梯度信息进行最优化计算，选择最优的边缘点，最后将这些边缘点进行曲线拟合。实验结果显示该方法能有效地分割出胆囊图像。     

医学图像处理虚拟实验室的研究与构建

医学图像处理是一门综合性学科,课程学习者需要具备相应的理论知识,同时也需要通过实验来验证相应的理论,这就给课程的教学和实验带来了许多困难。针对教学中存在的问题,设计并实现了一个基于Matlab和.NET平台的医学图像处理虚拟实验室,为理论和实验教学提供一个医学图像处理教学演示及虚拟实验的平台。实际使用的效果表明医学图像处理虚拟实验室能有效地解决教学中的问题。     

基于LM算法的BP网络在药品销售预测中的应用

针对经典BP算法在销售预测方面存在的明显不足,本文采用LM优化方法改进BP算法,并应用于药品销售预测,仿真结果表明预测效果优于同类方法.     

基于水平集复杂背景下毒蘑菇图像的提取

毒蘑菇图像的提取是对其进行分析与模式识别的关键步骤。数字抠图作为一种把图像的前景部分从背景中分离出来的技术,存在繁琐和容易产生小区域不相关像素的缺点。针对野外采集的毒蘑菇图像背景复杂的特点,在Matlab R2010a环境下,采用Kmeans算法自动分割、数字抠图及数字抠图和水平集结合3种方法进行毒蘑菇图像分割。实验结果表明:通过引入水平集进行目标图像提取,结合水平集的自动收敛,在复杂背景下,能很好地提取目标图像,为进一步识别毒蘑菇提供有效的基础。     

基于线性八叉树的快速直接体绘制算法

提出了基于线性八叉树的加速体绘制算法.利用线性八叉树对物体进行空间剖分,光线投射法跨越体数据集中的空体素,以提高绘制的速度.针对光线穿越体数据时的特殊情况,改进线性八叉树邻域查找的方法,特别是不同尺寸的邻域查找方法,克服了层次八叉树邻域查找的低效率,同时提出了光线离开平面的简洁判定方法,方便光线下一个采样点的计算.实验结果表明,该算法能够有效地提高绘制的速度.     

基于分段直方图均衡化技术的图像增强

分析了传统灰度图像直方图均衡化算法存在的优缺点,提出了基于分段直方图均衡化技术的图像增强算法。该算法基于图像的特点,利用K均值聚类算法将图像分成几个灰度区间,然后再分别进行均衡化。实验结果表明,该算法对灰度呈现两端分布且低灰度区域有较多像素点分布的图像有较好的增强效果。     

基于Visual C++和DCMTK的医学DICOM图像显示与调窗

随着影像技术的发展,医学影像在现代医学中扮演着重要的角色,而医学影像常以DI-COM文件格式存储。为方便DICOM图像处理,基于Visual C++和DCMTK免费开源开发包设计医学DICOM图像的读写和显示功能,实现DICOM图像的读取并根据选定的窗宽/窗位保存为BMP格式文件,同时在MFC下完成鼠标拖动进行窗宽/窗位的调节。     

基于模糊连接度的交互式CT图像分割算法

如何准确地从CT图像中提取出感兴趣的组织,是医学图像分割中的难点。提出了一种基于模糊连接度的交互式CT图像分割算法：先根据用户指定的感兴趣区域的灰度范围预分割图像,然后用户从结果图像中选择目标和背景种子点,计算出各像素点与两类种子点的模糊连接度,最后根据连接度大小将像素点划分到目标或背景区域。分割过程中,用户可以通过增设或删除目标或背景种子点,修正分割的结果。实验表明,该算法能准确有效地分割出感兴趣区域。     

肝脏及内部管道的可视化和三维交互式测量

对肝脏和内部血管进行三维重建和三维空间距离的测量对于肝胆外科有重要的意义。在对VTK消息传递和处理进行分析的基础上,基于当前的二维设备,设计了一个可视化和三维交互式控制的距离测量系统,能够直观地观察体数据的各个截面,同时实现对肝脏及内部管道之间三维空间距离的测量,克服了当前系统中只能够在某个固定的平面上测量的缺点,有效地提高了测量的精确度,在辅助临床诊断、手术规划和医学研究等领域中有较好的应用前景。