北京某政府办公楼加层改造设计

介绍了工程加层改造设计采用的方法和依据,并对地基承载力潜力的利用进行了分析,重点介绍了钢框架柱脚连接做法设计,强调了钻孔植筋工序的具体要求.     

融合GRU和CNN的轻量级网络入侵检测模型

当前网络流量数据呈现出高维、多态、海量的特点, 这对入侵检测是一个新挑战. 针对传统入侵检测模型中检测效率低、缺乏轻量化考虑等局限性, 提出了一种融合GRU和CNN的轻量级网络入侵检测模型. 首先使用极度随机树删除数据集中的冗余特征; 其次使用GRU进行特征提取. 考虑到数据中的长短期依赖关系, 将所有隐藏层输出作为序列特征信息进行下一步处理; 再通过带有逆残差、深度可分离卷积、空洞卷积等结构的轻量化CNN模型进行空间特征提取; 为了加速模型收敛加入了通道注意力机制. 最后在CIC-IDS2017数据集上的实验表明, 该方法具有优秀的检测性能, 同时也具有模型参数量少、模型体积小、训练时间短、检测时间短等优点, 适用于网络流量的入侵检测工作.     

基于身份密码系统和区块链的跨域认证协议

随着信息网络技术的快速发展和网络规模的持续扩张,网络环境中提供的海量数据和多样服务的丰富性和持久性都得到了前所未有的提升.处于不同网络管理域中的用户与信息服务实体之间频繁交互,在身份认证、权限管理、信任迁移等方面面临一系列安全问题和挑战.本文针对异构网络环境中用户访问不同信任域网络服务时的跨域身份认证问题,基于IBC身份密码系统,结合区块链技术的分布式对等网络架构,提出了一种联盟链上基于身份密码体制的跨信任域身份认证方案.首先,针对基于IBC架构下固有的实体身份即时撤销困难问题,通过加入安全仲裁节点来实现用户身份管理,改进了一种基于安全仲裁的身份签名方案mIBS,在保证功能有效性和安全性的基础上,mIBS性能较ID-BMS方案节省1次哈希运算、2次点乘运算和3次点加运算.其次,本文设计了区块链证书用于跨域认证,利用联盟链分布式账本存储和验证区块链证书,实现域间信任实体的身份核验和跨域认证.所提出的跨域认证协议通过安全性分析证明了其会话密钥安全,并且协议的通信过程有效地减轻了用户端的计算负担.通过真实机器上的算法性能测试,与现有同类方案在统一测试标准下比较,本文方案在运行效率上也体现出了明显的优势.     

基于分层API调用的Android恶意代码静态描述方法

针对Android APK的静态描述,目前主要是采用权限、数据以及API调用序列的方法,而忽视了代码本身的层级结构,因此无法有效地通过这些静态特征来揭示应用程序的可能行为和恶意属性.设计并实现了一种基于代码层次结构的系统API调用描述方法,其主要是提取APK文件中API调用在应用包、对象类、类函数层面的信息,并将这些信息以树形结构表示,通过将不同应用程序的描述树进行逐层对比来计算相似度,揭示恶意应用程序由于在类型和族群上的差异所带来的API调用特征上的区别,从而为Android应用程序的特征描述和恶意检测提供新的视角.实验采用真实多样的已知Android恶意程序来验证描述方法的正确性和系统实现的效果,分析了不同层次和检测情况下该方法的利弊以及可能的改进之处.     

LEO星座中基于不完全信息的路由联盟博弈策略

针对LEO卫星网络在多跳转发数据包时流量分布不均问题,提出了一种基于不完全信息的最优收益路由联盟博弈算法.各节点协同联盟邻居节点,共同确定数据报文当前最优转发路径,从而分配和平衡节点间流量负载.仿真结果表明,与最短路径卫星路由DSP或智能路由TLR相比,本文算法的平均数据传输延迟降低了18.5%,节点流量负载均衡度提高了65.6%.     

深度神经网络下的SAR舰船目标检测与区分模型

合成孔径雷达(SAR)舰船目标检测在海洋监测中发挥着越来越重要的作用。针对SAR图像中舰船目标尺寸较小,传统方法易受外部干扰无法提取精细目标特征等问题,基于深度学习技术提出一种改进的SAR图像舰船小目标检测模型,主要由候选区域提取网络(RPN)和目标检测网络组成。首先设计并训练一个能精确识别舰船小目标的CNN模型,然后利用该模型对目标检测模型共享特征提取层进行参数初始化,最后利用自采集的Sentinel-1 SAR图像舰船小目标数据集对其进行训练。实验结果表明,提出的目标检测模型对SAR图像中舰船弱小比例目标有较好的检测区分性能和抗干扰能力,对SAR图像小目标检测领域研究具有一定的参考价值。     

面向地面DTN网络的Prophet路由算法的优化与仿真

从地面DTN网络的现实情况出发,分析了会影响传输性能以及成功率的三个要素—节点传输速率、缓存区大小以及平均转发成功率,并针对这三点对传统的Prophet路由协议进行了改进,使得改进后的Prophet-BSAS路由协议在进行下一跳的节点选择时,会优先选择与目标节点相遇概率较高、传输速率较高、缓存区较充足、平均转发成功率较高的节点.经过仿真实验对比,在infocom06真实数据集条件下,相比传统的Prophet路由协议,改进后的路由协议在递交成功率方面提高了8％,在网络开销比方面降低了100左右,在平均跳数方面降低了0.5跳左右.     

面向互联网上网服务行业的用户画像系统设计

互联网上网服务行业用户画像系统通过对用户行为数据进行分析,利用网络爬虫、数据挖掘以及文本分类等技术,对用户进行画像,刻画了一个完整的用户全貌.系统对不同属性的数据采用不同的方法,挖掘出数据中的有用信息,提取用户的平台特征,为用户标记不同权重的标签,使得企业更加了解用户,为企业发展提供指导,同时也为用户提供个性化服务铺平道路.此外,针对K-means算法进行改进,从测试结果可以看出,经过改进的K-means准确率和稳定性都得到了极大的提升.