基于3DGIS平台的多样化高集成综合自动化信息化系统在船景煤矿的应用

介绍了基于3DGIS平台的多样化高集成综合自动化信息化系统在船景煤矿建设和应用,该系统采用3层网络结构,主干网络采用千兆工业以太环网,通过以太网电口、以太网通信模块等将各子系统接入环网,并利用了3DGIS矿山平台。阐述了平台构架、系统集成和安全生产量化管理等多个创新点。实现了不同子系统之间的信息联通和共享,充分利用各监控子系统的信息资源和设备资源,达到了矿井安全生产、减员增效的目的。     

狼群优化的神经网络频谱感知算法

提出了一种基于狼群优化的人工神经网络频谱感知方法,实现了具有神经网络最优结构的神经网络频谱感知算法。该算法在包含自组织神经网络的频谱感知算法的基础上,具体阐述了训练样本的生成,神经网络的训练以及对神经网络训练阶段结束后所得到的权值矩阵运用狼群优化方法进行进一步的优化处理的过程。实验结果表明,狼群优化的自组织神经网络频谱感知算法与自组织神经网络的频谱感知算法相比,具有更好的频谱感知性能。     

基于文化粒子群算法的广义OPM测向

在引入合成导向矢量和合成导向矩阵的基础上建立了一种更通用的阵列数据模型,提出了广义正交传播算子测向算法。该方法在不损失阵列孔径的前提下可有效估计相干信源和独立信源。为快速求解所提基于四阶累积量的广义OPM算法,在文化算法中使用和粒子群演进进化机制,提出了一种多维搜索的文化粒子群算法。Monte-Carlo仿真试验证明了所设计的测向算法可有效解决使用高阶累积量不能直接测相干信源的局限,所提算法在检测性能上与现有一些算法比较有较大的优势。     

基于神经网络量子算法的多用户检测器

利用遗传量子算法和Hopfield神经网络，提出了一种融合两种算法优点的神经网络量子算法，并将其应用到CDMA通信系统的多用户检测问题中。所提算法把神经网络嵌入到遗传量子算法的每一代中，可进一步提高量子种群的适应度函数值。通过混合神经网络到GQA中，还可加快GQA的收敛速度进而减少算法的计算复杂度。另外，GQA所提供的良好初值改善了HNN的性能，嵌入的HNN也提高了GQA的性能。仿真结果证明了该方法的抗多址干扰能力和抗远近效应能力都优于传统检测器和一些应用智能算法的多用户检测器。     

基于免疫粒子群优化算法的多用户检测器

该文将免疫系统的免疫机制引入到粒子群优化算法的设计中.模拟免疫系统、群集智能的信息处理机制,提出了免疫粒子群优化算法.这种免疫粒子群算法结合了粒子群的近似全局优化能力和由Hopfield神经网络构成的免疫系统的快速信息处理机制,加快了算法的收敛速度,并提高了粒子群算法的全局收敛能力.然后在CDMA系统中,利用此算法设计了多用户检测器,仿真结果证明该文的方法能够快速收敛到全局最优解,并且抗多址干扰能力和抗远近效应能力都优于传统方法和一些应用优化算法的多用户检测器.     

混沌优化算法在TDOA定位中的应用研究

为了解决TDOA定位估计中遇到的非线性最优化问题,提出了一种联合使用Chan算法和混沌优化算法的混合定位算法。针对TDOA方式进行最佳坐标搜索的问题,本文所设计的基于Chan算法的的混沌搜索方法,提高了算法的收敛速度和性能。仿真结果表明,该算法性能稳定,能找到逼近全局最优点的解,相对于Chan算法精度更高,相对于遗传算法在保证收敛性能的前提下有更快的收敛速度。     

应用粒子群算法的动态目标DOA估计

针对信号源方向时变情况,提出一种新的跟踪方法.该方法利用性能优越的最大似然估计避免了子空间跟踪类方法需要不断重复的协方差矩阵分解.为有效解决最大似然估计巨大计算量的问题,引入粒子群算法并对其进行改进,使其能够自动跟踪目标,把目标锁定在一个很小的搜索范围之内.通过大幅度缩小搜索的范围和运用群智能搜索可以有效降低算法的计算量.仿真结果表明,与子空间类算法相比,该方法具备解相干的能力和较好的跟踪精度,而且能够保证算法的实时性.     

基于离散粒子群优化算法的多用户检测器

利用粒子群优化算法解决优化问题的基本思想,提出了一种新的粒子群算法,进而设计了两种使用NDPSO和多阶段检测器（MSD）相结合的混合方法进行CDMA通信系统的多用户检测．一种方法是使用NDPSO作为MSD的初始阶段给后面阶段的MSD提供一个好的初始值;另一种方法是把MSD嵌入到NDPSO的每一代中．通过混合MSD到NDPSO中,可以加快NDPSO的收敛速度,减少计算复杂度．另外,NDPSO所提供的好的初值可以改善MSD的性能,嵌入的MSD还改善了NDPSO的性能．仿真结果表明。多用户检测方法与传统检测器和已有的DPSO多用户检测方法相比,在误码率、抗远近能力方面都有显著提高．     

基于最小冗余线阵的ROC—ML测向方法

在冲击噪声环境下,通过构造数据把最小冗余线阵的共变矩阵虚拟成多阵元均匀线阵的共变矩阵。在虚拟的阵列流型和扩展的共变矩阵基础上,推导出了基于最小冗余线阵和共变矩阵的最大似然算法。由于所提方法可虚拟出更多有效阵元数,扩展了阵列孔径,可以提高最大似然算法估计性能。为了快速求解所提的基于最小冗余共变矩的ML测向算法,设计了自适应文化算法求解所提出的目标函数。Monte—Carlo仿真试验证明了所提的测向算法具有估计性能好、抗冲击噪声能力强且可以用较少的阵元测出更多的信源。     

使用胺类溶剂净化石油液化气

前言近年来，人们越来越关注胺类净化LPG（液化石油气）的工艺，但是，关于这一领域的情况，我们只能从文献里找到有限的技术数据和设计方面的信息。本文总结了LPG胺处理塔的基本情况──包括指导方法，设计参数，怎样选择静态混合器、喷射式混合器，以及怎样选择规整填料塔、乱堆填料塔、筛形塔盘塔。本文在立足生产装置操作数据的基础上对现有的设计方法进行了对比研究。该文列举了胺类净化LPG的指导方法，包括胺的类型、浓度、过滤、温度、装载量、循环比和水洗系统，同时也包括吸附器中原料和溶剂的接触方式。目前常用的各种胺类，…